短视频平台算法推荐对用户信息茧房的影响——以抖音为例

1. 您的性别是？

男女其他

2. 您所在的年级是？

大一大二大三大四研究生及以上

3. 您平均每天使用抖音的时长大约是？

30分钟以内30分钟至1小时1小时至2小时2小时至3小时3小时以上

4. 您通常在抖音上观看哪些类型的内容？

娱乐搞笑生活记录知识科普美食制作美妆时尚体育赛事新闻资讯影视音乐游戏其他

5. 您关注抖音推荐内容的主要原因有哪些？

内容符合个人兴趣视频制作质量高朋友推荐观看热门话题或挑战平台算法推荐偶然刷到其他

6. 您认为抖音推荐的内容与您的兴趣偏好是否相符？

非常不符不太相符一般比较相符非常相符

7. 您在抖音上主动搜索内容的频率是？

几乎不搜索偶尔搜索（每周1-2次）经常搜索（每周3-5次）频繁搜索（每天1次及以上）

8. 您是否尝试过调整抖音的推荐内容（如不感兴趣、减少此类内容等）？

从未尝试过偶尔尝试经常尝试

9. 您认为长期使用抖音后，自己接触到的信息范围是否变窄了？

显著变窄有所变窄基本不变有所拓宽显著拓宽

10. 您觉得抖音推荐内容可能让您对哪些方面的认知产生局限？

社会热点事件的看法不同观点的接受程度知识学习的广度兴趣爱好的多样性价值观的形成其他

11. 您是否意识到抖音算法可能会让您陷入信息茧房？

完全没意识到不太意识到一般比较意识到完全意识到

12. 您对抖音算法推荐机制的信任程度如何？

非常不信任

1

2

3

4

5

非常信任

13. 请对以下关于抖音使用体验的描述进行评价

非常不符合
不太符合
一般
比较符合
非常符合

我看到的内容大多是我感兴趣的领域

我很少在抖音上看到与我观点相反的内容

我会主动尝试观看不同类型的推荐内容

14. 请对以下情况的发生频率进行评价

1
2
3
4
5

在抖音上遇到观点冲突时选择忽略

因为抖音推荐而关注新的兴趣领域

因为信息单一而感到厌倦

15. 如果您想打破信息茧房，您会优先采取哪些措施？（从高到低排序）

主动搜索不同领域内容关注观点对立的账号减少抖音使用时间与他人交流不同看法调整推荐设置（如点赞、评论、不感兴趣）

16. 您认为抖音算法推荐在信息茧房形成过程中起到了多大作用？

作用极大作用较大作用一般作用较小几乎无作用

17. 您对抖音信息茧房现象还有哪些其他看法或建议？

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