《大模型RAG系统当前最新应用情况》培训反馈
课程：《
大模型RAG系统当前最新应用情况
》
讲师：包丰田
时间：2026年05月13日
为了真正提高培训效率、实用率以及尊重各位的想法和意见，敬请大家惠予宝贵意见~
（针对考试题部分：满分100分，70分及格哦）
1. 基本信息：
姓名：
2.
2026 年 AI 系统竞争力的核心正在从什么转向什么？
A.从 Excel 转向 Word
B.从 Prompt Engineering 转向 Harness Engineering
C. 从 Linux 转向 Windows
D. 从 WiFi 转向 5G
3.
Prompt Engineering 的核心作用是什么？
A. 控制 GPU 风扇速度
B. 管理 Kubernetes 集群
C. 优化模型输入方式
D. 搭建数据库主从同步
4.
Context Engineering 最核心的事情是什么？
A. 安装 Linux 系统
B. 更换显卡型号
C. 提高网络带宽
D. 管理模型“看到什么内容”
5.
L
RAG 的本质是什么
？
A. 动态上下文构建系统
B. 新一代 CPU 架构
C. 图像压缩算法
D. 数据库备份工具
6.
以下哪个属于 Harness Engineering？
A. Guardrails 权限控制
B. 调整鼠标 DPI
C. 修改显示器亮度
D. 更换键盘布局
7.
提
PPT
中提到：
95% AI
项目失败的主要原因是什么？
A. 系统架构与治理环境缺失
B. 键盘不够好
C. 网线速度太慢
D. Python 版本太高
8.
Agentic RAG 相比传统 RAG 最大特点是什么？
A. 不需要模型推理
B. 不再使用网络
C. 支持反思与自我修正
D. 不需要任何数据
9.
在 2026 的 AI 架构里，Harness 更像什么？
A. 截图工具
B. 浏览器收藏夹
C. 音乐播放器
D. AI 系统的“操作系统”
10.
GraphRAG
的主要能力是什么？
A. 提高手机信号
B. 多跳关系推理
C. 加速视频播放
D. 替代 GPU 显卡
11.
以下哪句话最符合 PPT 的核心观点？
A. 只要模型大就一定成功。
B. “以后 AI 不需要数据。”
C. “Prompt 可以解决所有问题。”
D. “RAG 不再是系统，而是 Agent 的能力模块。”
12. 培训内容（1分:差 2分:一般 3分:好 4分:很好 5分:非常好，请按照此标准打分）
1
2
3
4
5
1、本次培训对您工作有帮助吗
2、您对本次培训课程的接收程度
3、本次培训课程内容是否符合您的要求
4、您对本次课件内容是否满意
5、您对本次授课讲师的表达能力是否满意
13. 请给讲师授课进行评分
70分以下
70-80分
80-90分
90分以上
14. 参加本次培训您的最大收获是什么？
15. 您认为此类培训哪些方面还需提高？
16. 您对公司培训有何意见或建议？
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