AIGC在大数据营销中实时分析与应用调研

您好！本问卷旨在调研AIGC（生成式人工智能）在大数据营销实时分析与决策中的应用现状，重点结合XY理论（管控型效率提升与赋能型价值创造）探索实践效果。问卷预计占用您5-8分钟时间，请根据实际情况作答。感谢您的支持与参与！

1. 您所在的行业

电商零售金融服务医疗健康教育培训文化传媒制造业信息技术/互联网其他

2. 您在企业中所处的部门

市场营销部数据分析部信息技术部战略规划部产品研发部销售部管理层其他

3. 您所在企业的规模（员工人数）

50人以下51-200人201-500人501-1000人1001-5000人5000人以上

4. 您所在企业是否已应用AIGC技术于大数据营销相关工作

是，已深度应用是，初步尝试应用否，正在规划中否，暂未考虑

5. 您所在企业在大数据营销中应用了哪些AIGC技术或工具（可多选）

文本生成（如营销文案、报告撰写）图像/视频生成（如广告素材创作）智能客服/虚拟助手数据分析与洞察挖掘用户画像构建与优化个性化推荐算法优化市场趋势预测其他

6. 您认为AIGC技术在大数据营销中最主要的应用价值偏向

提升现有营销流程效率（X理论：管控型效率提升）创造新的营销模式或价值增长点（Y理论：赋能型价值创造）两者并重暂未明确其核心价值

7. 请您对AIGC在大数据营销实时分析方面的下列能力进行评分（1分最低，5分最高）

数据处理速度提升

异常数据识别准确性

实时市场动态捕捉能力

多源数据融合分析效果

关键信息提取效率

8. 请您对AIGC在大数据营销决策支持方面的下列表现进行评分（1分最低，5分最高）

营销方案生成的合理性

营销策略调整建议的及时性

用户需求预测的准确性

营销资源分配优化效果

投资回报率（ROI）提升贡献

9. 您所在企业应用AIGC进行大数据营销后，营销决策周期平均缩短了多少

10%以内11%-30%31%-50%51%-70%70%以上无明显变化

10. 在应用AIGC于大数据营销的过程中，您遇到的主要挑战有哪些（可多选）

数据隐私与安全风险AIGC生成内容质量不稳定技术成本过高专业人才缺乏与现有营销系统集成困难生成结果可解释性差数据质量与数量不足其他

11. 您对目前AIGC在大数据营销中应用效果的整体满意度

非常不满意不太满意一般比较满意非常满意

12. 未来一年内，您所在企业计划在AIGC大数据营销方面的投入会

显著增加略有增加保持不变略有减少显著减少

13. 您认为未来AIGC在大数据营销领域最具潜力的应用方向或创新点是什么？

14. 结合XY理论（管控型效率提升与赋能型价值创造），您对企业未来应用AIGC优化大数据营销策略有何具体建议？

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