AIGC艺术设计媒介依赖与用户行为研究

您好！我们是中国科学技术大学的研究团队，正在进行一项关于AIGC（生成式人工智能）艺术设计的学术研究。本问卷旨在了解您使用AIGC工具（如Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E， 可灵，即梦等）进行艺术创作的真实体验。问卷采用匿名方式，所有数据仅用于学术研究，敬请放心填写。感谢您的支持！

您的年龄
您的职业身份

使用AIGC的总时长

您平均每天使用AIGC工具进行创作的时长是

A1. 我认为使用AIGC工具能显著提高我的创作效率。

技术感知
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我认为使用AIGC工具能显著提高我的创作效率。
我认为使用AIGC工具能帮助我生成更高质量的作品。
我认为AIGC工具的操作界面和流程是简单易用的。
学习使用AIGC工具对我来说很容易。 
心理动机
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我使用AIGC主要是为了节省手动创作的时间和精力。
我使用AIGC是希望我的作品能在社交媒体上获得更多关注（如点赞、转发）。
当我使用AIGC创作的作品获得好评时，我会更愿意持续使用它。
我使用AIGC是因为它能帮我探索我从未尝试过的艺术风格。
我使用AIGC是因为这个过程本身充满乐趣和惊喜。
社会环境
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我身边的朋友/同事都在使用AIGC工具，这促使我也去使用。
我会因为平台（如小红书、站酷）推荐某种AI风格而尝试创作类似作品。
我所在的专业圈子（如设计公司、艺术院校）对AIGC的重视，推动我去学习使用。
媒介依赖
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如果离开AIGC工具，我会感到创作过程非常困难。
在创作时，我首先想到的是如何使用AIGC，而不是自己动手。
我花费了大量时间去研究和优化AIGC的提示词（Prompt）。
我对某个AIGC工具/平台产生了习惯性使用的感觉。
如果一段时间无法使用AIGC，我会感到有些焦虑或不适应。
传统技能变化
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使用AIGC后，我手绘/手工制作的频率明显降低了。
我感到一些传统的艺术设计技能（如素描、色彩构成）有所生疏。
我越来越依赖AIGC完成从构思到成稿的全过程。
能力结构变迁
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使用AIGC后，我对作品进行深度思考和批判性反思的能力减弱了。
我发现自己更擅长组合AI生成的元素，而非进行突破性的原创构思。 
我的审美判断开始不自觉地迎合AIGC工具常见的输出风格。
AIGC工具帮我处理重复性工作，让我能更专注于核心创意。
使用AIGC拓宽了我的视觉库，激发了我新的创作灵感。
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