计算机与软件类专科学生职业素养问卷调查表

敬爱的同学们：

您好！本问卷旨在了解我校电子信息专业群计算机与软件类专业学生（专科）的职业素养现状，为学校优化人才培育举措（侧重实操能力、岗位适配性、技术应用能力）提供参考。问卷采用匿名形式，答案无对错之分，数据仅用于摸底调研，严格保密。请结合自身专业学习、实习实践及职业规划实际情况选择唯一答案，感谢您的配合！

一、基本信息
1.您的性别：
2.您所在的年级：
3.您是否有过计算机技术、软件技术、人工智能、云计算方等面相关的实习实践经历：
4. 您的专业：（软件技术、人工智能、云计算等）
5. 您是否已获得与本专业相关的职业资格证书（如计算机软考、通信工程师、电气工程师、华为认证、CISCO认证、计算机等级考试证书等）？
6. □是（请注明证书名称：____________）□否
二、职业道德与规范（共10题）
1.在编写软件代码（如JavaWeb项目、Python脚本）时，您对“不盗用开源代码未标注来源”的遵守程度如何？
2.处理人工智能项目中的用户数据（如人脸数据、行为数据）时，您是否会保障数据隐私不泄露？
3.若发现团队在云计算项目（如企业云服务器部署）中存在“违规配置安全组（导致漏洞）”行为，您会怎么做？
4.您认为“软件技术人员需拒绝恶意代码编写（如病毒、外挂）”的原则是否必要？
5.在AI数据标注实训中，遇到“要求伪造标注结果（如虚假分类）”的要求，您会？
6.您是否了解云计算领域相关安全规范（如《云计算服务安全评估办法》）？
7.若您开发的软件模块（如登录功能）存在漏洞（可能导致用户信息泄露）但测试未发现，您会？
8.使用云计算资源（如阿里云ECS实例）时，您是否会避免“超额使用资源（导致额外费用）”？
9.在AI项目合作中，您是否会严格遵守“不泄露合作方训练数据集”的约定？
10您认为“软件技术人员需规范代码注释（方便团队维护）”的要求是否重要？
三、职业态度与认知（共10题）
1.面对软件技术领域“框架更新快（如Vue3替代Vue2）”的特点，您的态度是？
2.当AI数据标注任务（如图片分类）重复且繁琐时，您会？
3.您认为软件技术专科生“代码调试能力”与“理论知识掌握”的重要性关系是？
4.您对“云计算运维岗需24小时响应故障（如服务器宕机）”的看法是？
5.您是否认同“职业态度会影响软件质量（如代码冗余、BUG数量）”？

6.对于“反复测试软件功能（如兼容性测试）”“整理云计算运维文档”等基础工作，您会？
7.您认为人工智能专科生“数据预处理能力（如数据清洗、格式转换）”对就业的影响如何？
8.学习“Python爬虫开发”“TensorFlow基础”“阿里云运维”等专科核心课程时，您的积极性如何？
9.软件项目需加班赶工（如上线前修复BUG）时，您的态度是？
10.您对“云计算专科生需掌握基础网络知识（如TCP/IP协议）”的看法是？
四、专业技能与学习能力（共10题）
1.您对软件技术核心课程（如Java编程、Web前端开发）的掌握程度？
2.您使用AI相关工具（如LabelImg标注工具、TensorFlowLite）的熟练程度？
3.您是否有云计算相关实训经历（如阿里云ECS部署网站、华为云对象存储使用）？
4.遇到软件代码报错（如NullPointerException）时，您的解决方式是？
5.您自主学习软件新技术（如React框架、Python爬虫库）的频率？
6.您认为自己的技能能否满足“软件技术助理岗（如前端开发助理）”实习要求？
7.您是否会将AI理论知识（如机器学习基础）应用到实训项目（如简单分类模型训练）？
8.您使用云计算平台（如腾讯云、阿里云）完成“搭建网站”“部署应用”等任务的能力如何？
9.您对软件技术领域“版本控制工具（如Git）”的掌握程度？
10.您能否独立完成“AI数据预处理（如缺失值填充、异常值删除）”任务？
五、团队沟通与协作能力（共10题）
1.在软件团队开发（如电商网站项目）中，您能否清晰向队友说明“自己负责模块的代码逻辑”？
2.当AI项目团队对“数据标注标准（如标签定义）”存在分歧时，您会？
3.您是否能认真倾听云计算团队中“网络工程师”的建议（如安全组配置优化）？
4.与产品经理沟通软件需求（如功能模块设计）时，您能否准确理解需求并反馈疑问？
5.团队分配您负责“软件测试报告撰写”“AI数据集文档整理”等非开发任务时，您会？
6.您认为自己的沟通能力能否满足“软件小团队协作（3-5人）”需求？
7.在云计算项目中，您是否会定期向团队反馈“资源使用情况、部署进度”？
8.软件团队中，当队友的代码存在BUG影响您的模块时，您会？
9.与AI团队成员协作“模型训练”时，您能否清晰说明“自己处理的数据集格式与质量”？
10.您是否会主动协助团队中“遇到代码调试困难”的同学？
六、职业发展与规划（共10题）
1.您是否了解软件技术/AI/云计算专科生可从事的岗位（如前端开发助理、AI数据工程师、云运维技术员）？
2.您是否制定了“1-3年职业规划（如成为前端开发工程师、考取云计算认证）”？
3.您是否关注“软件行业就业趋势（如前端开发岗位需求）”“AI数据标注岗位薪资”？
4.您是否准备考取软件/AI/云计算相关职业资格证书（如软考初级程序员、阿里云ACP认证）？
5.您对自己未来从事“软件开发”“AI数据处理”“云计算运维”哪个方向是否清晰？
6.您是否参加过“企业宣讲会”“软件实训招聘会”“云计算岗位体验”等职业活动？
7.您选择当前专业（软件技术/AI/云计算）的主要原因是？
8.您认为学校的“专业实训（如软件项目开发、AI数据标注实训）”对就业帮助如何？
9.您是否了解“软件前端开发助理→前端开发工程师”“云运维技术员→云运维工程师”等岗位晋升路径？
10.您是否有计划“通过专升本提升学历”或“参加技能培训（如前端框架培训）”增强就业竞争力？
七、通用素养（共10题）
1.您能否合理安排“专科课程学习、专业实训、技能练习”的时间，避免冲突？
2.面对“软件项目延期”“AI模型训练失败”“云计算部署出错”等挫折，您的应对能力？
3.您是否有“软件技术领域终身学习意识（如学习新框架、新工具）”？
4.您在查找“软件调试方法”“AI数据处理教程”“云计算部署文档”时，能否筛选有效信息？
5.您的“问题拆解能力（如将‘网站开发’拆解为页面设计、功能开发、测试）”如何？
6.您是否注重“软件代码格式规范（如缩进、命名）”“AI数据标注准确性”“云计算配置记录”等细节？
7.在“实训答辩”“企业面试”等场合，您的言行举止与技术表达是否专业？
8.您是否能快速适应“新的实训环境（如使用新开发工具、新云平台）”？
9.您是否有“绿色IT意识（如减少服务器待机能耗、节约打印纸）”？
10.您的“抗压能力（如应对多任务并行、紧急开发需求）”如何？
八、综合反馈与建议
1.您对提升自身职业素养有哪些具体的建议或需求？例如，希望学校增加哪些课程、活动或资源？
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