职业教育治理数字化实施问卷

尊敬的老师：
您好！
       本次调研的主要目的是了解职业教育治理数字化实施现状。调研数据仅用于研究使用，不用于任何商业目的，我们会按国家有关法律规定对相关信息严格保密，请根据学校情况真实填写，如题目的选项都不完全符合学校的实际情况，选择最接近的选项即可。除统计数据外，所填数据均以填表时的情况为准。衷心感谢您的支持！

职业教育治理数字化课题组
名词解释：
职业教育治理：是多方协同、理念创新、内容拓展与方式变革的综合过程。它汇聚政府、职业院校、企业等多方力量，共同参与政策制定、资源配置与质量监管，以科学理念为引领，推动职业教育向高质量发展迈进。治理内容涵盖专业设置、师资培养、校企合作等多方面，方式上融合数字化技术实现精准高效治理，旨在培养适应产业发展需求的高素质技术技能人才，为经济社会发展提供有力的人才支撑与智力保障，促进职业教育与社会的良性互动和可持续发展。


基本信息
1. 您的性别是？
2. 您所在的学校是？
一、基础设置与数字资源
3. 请评估您所在学校智慧教室的使用频率:
4. 请评估您所在学校智慧校园服务使用情况:
5. 您所在学校通过搭建智慧校园平台提供信息查询、在线缴费、在线答疑等服务吗？
6. 请评估您所在学校信息门户推送功能情况:
7. 您所在学校通过图书馆借阅情况、校园卡消费记录、 心理健康测评系统等掌握学生的学习、生活和心理情况吗？
8. 您所在的学校的教学资源库的建设情况如何:
9. 您所在学校的教学资源库的更新频率如何:
10. 您所在的学校师生使用教学资源库的情况如何:
二、组织结构
11. 您认为所在学校推动职业教育治理数字化，在组织机构方面的适应性如何:
12. 您所在的学校目前参与到推进职业教育治理数字化的责任机构有:
13. 您所在的学校为推进职业教育治理数字化，组织结构调整的情况如何:
14. 您所在的学校为推进数字化治理，在跨部门协同方面的情况如何:
15. 您所在的学校在推进职业教育治理数字化方面，与相关企业和社会组织的多元合作情况如何:
16. 您所在学校是否具备胜任大模型部署和运维的工作技术人员:
17. 您所在的学校在人工智能相关素养评估方面的情况如何：[矩阵单选题]
  • 不知道/尚未开始
  • 已开始初步评估，但体系尚不完善
  • 有较为完善的评估体系，但范围和深度有待加深
  • 有成熟的评估体系，能全面、系统的评估
教师素养评估
管理和服务人员素养评估
学生素养评估
18. 您所在的学校为推进职业教育治理数字化，采取了哪些措施用以提升教师相关素养:
19. 您所在的学校为推进人工智能技术参与教育治理时制定政策的情况如何:
20. 您认为学校应对于未来人工智能技术驱动职业教育治理数字化转型需要提供哪些政策或资源支持:
三、流程机制
21. 您所在的学校在数字化建设标准的制定方面情况如何:
22. 您所在的学校在数字化治理方面制度规范性的情况如何:
23. 您所在的学校为推进职业教育治理数字化，在有关经费预算方面的情况如何:
24. 您所在的学校在哪些教育应用场景中应用了人工智能技术:
25. 您所在的学校哪些管理业务流程逻辑需要基于数字化创新进行优化:
26. 您所在的学校已经构建集信息收集、数据处理、多层次分析、决策制定、效果评价等一体的数据化治理网络吗？
27. 您所在的学校目前与相关企业和社会组织在 AI 方面的合作形式有:
28. 您所在的学校与相关企业和社会组织监督评估的情况如何:
29. 您所在的学校与相关企业和社会组织利益协调的情况如何:
30. 您所在的学校与相关企业和社会组织协同治理过程中面临的最大障碍是什么:
四、技术与安全
31. 您所在的学校在以下哪些管理服务场景中应用了数字化智能技术:
32. 您所在的学校的教师使用线上教学平台（例如“学习通”“云班课”“智慧职教”等）进行考勤、布置作业、发布课件等教学活动吗？
33. 您所在学校在算力资源方面情况:
34. 您所在学校在大模型部署和开发方面的情况如何:
35. 您所在的学校已经构建了以下哪些常见的智能工具:
36. 您所在学校的数字校园已有应用系统与大模型的互操作性情况如何:
37. 您所在的学校在智能体开发方面情况如何:
38. 您所在的学校在高质量数据准备方面的情况如何:[矩阵单选题] *
  • 不知道/尚未开始
  • 有组织地收集相关数据
  • 基于数据的规范性、质量标准等进行数据管理
  • 基于场景进行标注、结构化等预处理
教学内容数据（如数字教材、课程标准、教学方案、评测标准等）
教学过程数据（如学习日志、评教、课堂反馈、实习/实训/实验报告、作业和作品等）
教学资源数据（如视频资源、文本资源、仿真实训资源等）
职业领域数据（如行业标准和规范、企业实践案例、招聘信息和就业数据等）
档案文件等其他内部相关数据（如学生档案、教师档案、政策文本、业务管理流程等）
外部相关数据（如国家或区域政策文件、法律法规、研究报告等）
39. 您所在学校在数据规范方面情况:
40. 您所在的学校在采集个人信息时会主动告知被收集的内容、用途、范围、保护措施等相关事项吗？
41. 您所在学校在数据集成和管理方面情况如何:
42. 您认为有必要在校内不同部门之间成立专门的技术委员会来联合制定统一的数据共享标准吗？
43. 您所在的学校在教育治理数字化 AI 风险应对方面的情况如何: [矩阵单选题] *
  • 不知道/尚未开始
  • 意识到了相关风险控制的重要性，但尚未行动
  • 向师生宣讲该AI 应用风险，引导师生主动规避风险
  • 在相关规章制度中包含关于该风险的违规处罚规定
技术依赖风险（过度依赖可能会导致产生思维惰性，降低自主学习能力和创新能力的风险）
乱用滥用风险（可能会存在不当利用AI 作弊、抄袭等，导致版权侵犯或学术伦理问题等风险）
伦理道德风险（可能会存在违反法律、政策、伦理和道德准则等方面的风险，诸如GAI的算法偏见导致的后续影响）
44. 您所在的学校在有关 AI 安全管理（诸如，数据安全、算法安全、身份与权限管理等）方面的情况如何:
45. 您所在的学校推进职业教育数字化转型方面，有哪些突出进展或存在哪些阻碍，请举例说明:
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