智能体运行时不仅依赖提示词，还依赖知识库和工作流整合。
不切片的知识库（如整本教材）智能体难以理解其内部结构。
工作流节点顺序变化不会影响智能体输出质量。
ForEach 适合让智能体对多个输入执行同样的任务。
写一个非常长的提示词即可代替工作流。
更换模板或加入示例可以提高输出一致性。
如果智能体输出不符合要求，可以通过调整约束条件改进。
智能体可以执行“读取课标→生成目标→写教案→生成任务单”等自动化链条。
知识库只要越大越好，不需要分模块整理。
智能体不能根据学情差异来调整输出。