关于日常对于大语言模型等人工智能的依赖程度调研
亲爱的复旦大学同学: 您好!本问卷旨在了解大学生日常学习生活中对于大语言模型等人工智能的依赖程度,用于集成电路与微纳电子创新学院学生会调研。您的回答将被严格保密。预计填写时间3-5分钟,感谢您的参与!
1. 您的身份是?
大一本科生
大二本科生
大三本科生
大四本科生
硕士研究生
博士研究生
其他
2. 您的专业类别是?
人文社科
理工科
医科
其他
3. 您接触大语言模型等人工智能工具的时长是?
从未接触过
6个月内
6-12个月
1-2年
2年以上
4. 您日常使用大语言模型等人工智能工具的大致频率是?
每周使用1-2次
每周使用3-5次
每天至少会使用1次
每天会使用多次
几乎持续不断使用,难以用次数衡量
5. 您使用大语言模型等人工智能工具的主要场景与频率:
从未使用
偶尔
有时
经常
总是
课程与技能学习
论文、读书笔记等写作
学术检索与研究辅助
数据分析和可视化
代码开发与调试
此项请选择“总是”
日常沟通与文案
信息获取效率提升
娱乐与情感支持
6. 您认为自己对大语言模型等人工智能工具的依赖程度?
完全不依赖(
0
)
极度依赖(
100
)
7. 根据您使用大语言模型等人工智能工具的实际感受,您与以下表述的符合程度?
完全不符合
比较不符合
一般
比较符合
完全符合
使用AI显著提升了我的学习/工作效率
遇到问题时,我会优先询问AI,而不是先自己思考或查阅教材
我会仔细核对AI生成的每一个事实性信息(如参考文献、数据)
当无法使用AI时,我会感到焦虑或不知所措
我感觉自己的某些基础能力(如写作、翻译等)因过度依赖AI而有所退化
8.
您对大语言模型生成内容的信任程度如何?
完全不信任,逐字核查
部分信任,会验证核心内容
比较信任,仅对细节进行调整
完全信任,无需修改直接使用
9.
若暂时无法使用大语言模型等人工智能工具,您认为这会对您的学习/工作/生活产生何种影响?
无任何影响,可轻松找到替代方案
有轻微影响,效率略有下降但不影响整体进度
有明显影响,部分任务难以推进或完成质量下降
影响极大,很多工作无法开展
10.
您在使用大语言模型时,是否遇到过以下问题?
生成内容存在事实错误
生成内容存在逻辑错误
内容同质化严重,缺乏创新性
无法准确理解复杂或抽象的需求
涉及专业领域的内容深度不足
存在隐私泄露风险
其他
11. 大语言模型等人工智能工具对您以下能力的影响?
显著提升
略有提升
无影响
略有下降
显著下降
信息检索与整合
新知识与技能学习
数据分析
批判性思维
学术写作
此项请选择“显著提升”
日常沟通交流写作
自主学习意愿
12.
您认为大学生过度依赖大语言模型可能会带来哪些负面影响?
独立思考能力下降
信息辨别能力下降
写作与表达能力退化
对工具产生路径依赖,丧失自主解决问题的信心
个人隐私与数据安全风险
可能导致学术不端
其他
13. 您希望学校或学生组织在大语言模型等人工智能使用指导与管理方面提供哪些支持?(例如:提供使用培训、制定学术诚信规范、推荐优质工具、举办相关讲座、提供算力支持等)
关闭
更多问卷
复制此问卷