网络文化与技术伦理调查问卷
尊敬的同学:
您好!本问卷聚焦网络文化与技术伦理相关议题,旨在了解大学生相关认知与行为习惯,数据仅用于课程调研分析,严格保密个人信息。请结合自身实际情况如实填写,感谢配合!
1. 您的性别:
男
女
2. 你日常日均使用网络的时长约为?
3小时以内
3-5小时
5-7小时
7小时以上
3. 你使用频率最高的3类网络平台是?
短视频平台(抖音/快手等)
社交平台(微信/微博等)
学习平台(慕课/知网等)
资讯平台(今日头条/澎湃等)
娱乐平台(游戏/追剧类)
4. 你是否关注过“算法推荐”“数字健康”“技术伦理”这类网络相关话题?
从未关注
偶尔刷到,未深入了解
主动关注,略知一二
持续关注,有一定认知
5. 你能清晰分辨所使用平台是否采用算法推荐内容吗?
完全不能
不太能
不确定
基本能
完全能
6. 你感觉不同平台(如短视频/资讯/社交类)算法推荐的内容差异明显吗?
无差异
差异极小
一般
差异较明显
差异极大
7. 你是否发现算法推荐的内容多为自己感兴趣的领域,少见陌生或相反观点(即“信息茧房”)?
完全没发现
少见
一般
较常见
非常常见
8.
面对算法推荐的同质化内容,你会主动搜索多元内容打破“信息茧房”吗?
从未主动
偶尔会
不确定
经常会
每次都会
9. 你是否因算法反复推送同类观点内容,对某类事件/话题的看法更偏激(即“情绪极化”)?
完全不会
不太会
不确定
较易会
一定会
10. 当算法推送与你观点相悖的内容时,你的第一反应是?
理性浏览,了解不同视角
快速划过,不感兴趣
产生反感,直接屏蔽
参与评论,反驳该观点
11. 你认为算法推荐对个人信息获取、观点形成的影响程度如何?
无影响
影响极小
一般
影响较大
影响极大
12. 你在网络中遇到疑似AI生成虚假信息(如假新闻/假图片)的频率?
从未遇到
偶尔遇到
经常遇到
频繁遇到
13. 你能准确识别AI生成的虚假信息吗?
完全不能
识别率低于30%
识别率30%-60%
识别率60%-90%
几乎都能识别
14. 你识别AI虚假信息主要依靠哪些方式?
核对权威平台信息
观察内容逻辑/细节漏洞
借助AI检测工具
参考他人评论判断
凭直觉,无固定方法
15. 若误将AI虚假信息当作真实内容,你会传播给他人吗?
绝对不会
大概率不会
不确定,看内容类型
大概率会
一定会
16. 你认为AI虚假信息传播对网络环境、社会认知的危害程度?
无危害
危害极小
一般
危害较大
危害极大
17. 你了解“数字健康”的核心含义(如合理用网、保护视力、规避网络心理风险等)吗?
完全不了解
不太了解
略知一二
较为了解
深入了解
18. 你对“数字健康”话题的关注意愿?
完全不想关注
不太想关注
中立
愿意关注
主动关注
19. 你是否有以下影响数字健康的行为?
熬夜刷手机,影响睡眠
长时间用网,视力下降
过度依赖网络,减少线下社交
因网络负面内容产生焦虑情绪
无上述行为
20. 为维护自身数字健康,你会主动调整用网习惯吗?
从未调整
偶尔调整,难以坚持
偶尔调整,能短期坚持
经常调整,长期坚持
21. 你认为技术发展与社会伦理的关系应优先侧重哪一方?
优先技术创新,伦理可后续规范
优先伦理约束,技术需合规发展
两者同等重要,同步兼顾
22. 你认为当前网络技术(算法/AI/大数据)发展是否存在伦理失范问题?
完全不存在
少量存在,影响极小
部分存在,影响一般
较多存在,影响较大
23. 面对技术发展与伦理冲突(如AI隐私泄露/算法不公),你认为谁应承担主要规范责任?
政府监管部门
平台企业
技术开发者
使用者自身
高校/科研机构
24. 你支持通过完善法律法规、优化技术设计规范网络技术伦理吗?
完全不支持
不太支持
中立
比较支持
非常支持
25. 你认为大学生学习技术伦理相关知识是否有必要?
完全没必要
不太必要
一般
比较必要
非常必要
26. 若有机会参与技术伦理相关讨论/活动,你愿意参与吗?
完全不愿意
不太愿意
看情况
比较愿意
非常愿意
27. 关于网络文化与技术伦理,您还有什么其他看法或建议?
问卷填写完毕,感谢你的真诚分享与耐心配合。本次调研数据仅用于课程学术分析,全程匿名保密,后续将汇总核心结论供班级交流参考,再次致谢!
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