关于《人工智能概论》课程的问卷调查

亲爱的同学，你好！
为了解你对《人工智能概论》课程的学习体验，帮助我们不断改进这门新课的教学质量，特进行本次匿名问卷调查。你的每一份反馈都至关重要，请根据你的真实感受填写。谢谢你的参与！

第一部分：基本信息（请根据你的实际情况选择相应的选项。）

1. 你的性别：
2. 你的专业大类：
3. 在学习本课程前，你对人工智能的了解程度：
4. 每周投入本课程的学习时间：
第二部分：课程学习体验评估（请根据你的同意程度选择相应的选项。）
A. 课程内容体验度：
5. 本课程的内容激发了我对人工智能的浓厚兴趣。
6. 课程内容的深度（理解的难易程度）和广度（覆盖的知识面）对我来说是适中的。
7. 课程内容很好地反映了人工智能领域的最新发展趋势。
8. 课程中介绍的案例与我自身的专业或生活有较强的关联性。
9. 课程中对AI伦理、安全与未来影响的讨论足够深入，引发了我的思考。
10. 我认为课程中理论讲解和实际应用案例的比例是合理的。
11. 线上学习内容（如预习视频、拓展资料）与线下课堂内容互补性强。
B. 教学方法体验度：
12. 教师的讲解清晰、有条理，易于理解。
13. 教师的教学充满了热情，富有感染力。
14. 教师能采用多样化的教学方法（如举例、讨论、视频等），使课堂生动有趣。
15. 教师能鼓励并引导同学参与课堂互动。
16. 教师能有效地解答我在学习中遇到的疑难问题。
C. 教学设计体验度：
17. 课程提供的学习资料（PPT、推荐阅读等）对我有帮助。
18. 课程推荐的课外阅读材料或网络资源对我拓展知识面很有价值。
19. 课程的作业或实践环节设计合理，能加深我对知识的理解。
20. 作业的题量和难度合适。
21. 课程中的小组合作或实践项目让我收获很大。
22. 课程的考核方式能公平地反映我的学习付出和成果。
23. 课程内容兼顾不同专业背景学生的理解能力，无明显专业壁垒。
24. 教师在讲解 AI 技术时，能结合不同学科的应用案例进行分析。
25. 课程设计的实践任务允许学生结合自身专业特色开展。
26. 课程帮助我认识到 AI 技术与自身专业领域的融合潜力。
D. 学习投入体验度：
27. 我会按时完成线上预习、观看教学视频等自主学习任务。
28. 线下课堂中，我会主动参与互动问答、小组讨论等环节。
29. 遇到学习难点时，我会主动查阅资料、请教老师或与同学交流。
30. 我会利用课余时间探索课程推荐的 AI 工具（如生成式 AI、数据分析工具）。
31. 我会主动关注课程延伸的 AI 资讯、案例或工具应用。
E. 学习效果体验度：
32. 通过学习，我对人工智能的基本概念、历史和原理有了清晰的认识。
33. 这门课改变了我对AI“高深莫测”的看法，觉得它更贴近现实了。
34. 我现在能更理性地看待AI对社会、伦理和未来职业的影响。
35. 本课程提升了我运用AI思维分析和解决实际问题的意愿和能力。
36. 学习本课程后，我有了进一步学习AI相关领域（如Python、数据分析等）的想法。
F. 学习满意度：
37. 我对课程的整体教学质量感到满意。
38. 我对线上学习平台的稳定性、提供的学习资源感到满意。
39. 我对教师的授课风格、讲解清晰度及专业水平感到满意。
40. 总体而言，我对这门《人工智能概论》课程感到满意。
41. 我愿意向其他同学推荐这门通识课程。
第三部分：开放性问题
42. 你最喜欢本课程的哪个部分或环节？为什么？
43. 你认为本课程在哪些方面最需要改进？（例如：教学内容、讲课方式、互动、作业等，如果没有可以填写“无”。）
44. 学习完这门课程后，你希望进一步了解或学习哪些与AI相关的知识？（如果没有可以填写“无”。）
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