人工智能常识基础训练题目
一、基础概念类(20 题)
1.人工智能的英文缩写是()
A. IT
B. AI
C. VR
D. AR
2.下列哪项不属于人工智能的核心目标()
A. 模拟人类思维
B. 实现机器自主学习
C. 替代人类所有劳动
D. 提升问题解决能力
3.弱人工智能是指()
A. 具有自我意识的人工智能
B. 仅能完成特定领域任务的人工智能
C. 超越人类智能的人工智能
D. 处于研发初期的人工智能
4.强人工智能的核心特征是()
A. 具备通用智能和自我意识
B. 只能处理单一类型任务
C. 依赖大量数据训练
D. 运算速度远超人类
5.人工智能属于计算机科学的哪个分支()
A. 硬件工程
B. 软件编程
C. 智能科学与技术
D. 网络通信
6.下列哪项不是人工智能的基本技术要素()
A. 数据
B. 算法
C. 算力
D. 机械结构
7.机器学习是人工智能的核心技术之一,其本质是()
A. 让机器模拟人类的手工操作
B. 让机器通过数据自动学习规律
C. 预先编写固定的决策逻辑
D. 利用网络传输数据
8.深度学习是机器学习的一个分支,其核心特点是()
A. 基于浅层模型训练
B. 依赖人工特征工程
C. 利用多层神经网络处理数据
D. 仅适用于少量数据场景
9.人工智能中 “自然语言处理” 的主要目的是()
A. 实现机器与人类的语言交互
B. 优化计算机的语言编程
C. 翻译不同编程语言
D. 提升网络语言的传播效率
10.计算机视觉技术的核心是让机器()
A. 听懂人类语言
B. 理解图像内容
C. 生成文字描述
D. 控制机械运动
11.下列哪项属于人工智能的 “感知能力”()
A. 机器翻译
B. 语音识别
C. 逻辑推理
D. 决策制定
12.人工智能的 “认知能力” 不包括()
A. 数据分析
B. 情感理解
C. 图像采集
D. 问题诊断
13.下列关于人工智能与人类智能的说法,错误的是()
A. 人工智能缺乏人类的情感和创造力
B. 人类智能具有更强的通用性
C. 人工智能的运算速度远快于人类
D. 人类智能完全可以被人工智能替代
14.人工智能技术的发展基础不包括()
A. 数学理论
B. 生物学研究
C. 计算机硬件
D. 大数据资源
15.“智能代理” 是人工智能的应用形式之一,其核心功能是()
A. 代替人类完成特定自动化任务
B. 进行硬件设备维护
C. 开发人工智能算法
D. 存储大量数据
16.下列哪项不属于人工智能的研究领域()
A. 机器人学
B. 量子计算
C. 知识图谱
D. 强化学习
17.人工智能中的 “知识表示” 是指()
A. 将人类知识转化为机器可理解的形式
B. 编写知识类书籍
C. 存储大量学术文献
D. 向人类传授人工智能知识
18.推理是人工智能的重要能力,下列哪种推理方式属于 “归纳推理”()
A. 从一般规律推导具体结论
B. 从具体案例总结普遍规律
C. 基于概率计算可能性
D. 按照逻辑规则逐步推导
19.下列哪项技术不属于人工智能的应用范畴()
A. 自动化生产线
B. 智能推荐系统
C. 普通计算器
D. 自动驾驶汽车
20.人工智能发展的核心驱动力不包括()
A. 算法优化
B. 数据增长
C. 能源消耗
D. 算力提升
21.监督学习是机器学习的重要类型,其特点是()
A. 训练数据无需标注
B. 训练数据包含输入和输出标签
C. 机器自主探索规律
D. 仅适用于无结构数据
22.无监督学习的核心是()
A. 从无标注数据中发现隐藏规律
B. 依赖人类指导进行学习
C. 只能处理结构化数据
D. 必须使用深度学习模型
23.半监督学习结合了监督学习和无监督学习的特点,其训练数据的特点是()
A. 全部有标注
B. 全部无标注
C. 部分有标注,部分无标注
D. 仅包含输入数据
24.强化学习中,智能体通过什么方式学习()
A. 标注数据的指导
B. 环境的奖励与惩罚反馈
C. 人类的实时操控
D. 预设的固定规则
25.下列哪项属于监督学习的典型应用()
A. 聚类分析
B. 异常检测
C. 图像分类
D. 降维处理
26.无监督学习的常见任务不包括()
A. 聚类
B. 关联规则挖掘
C. 回归预测
D. 密度估计
27.深度学习模型中,卷积神经网络(CNN)主要适用于处理()
A. 文本数据
B. 图像数据
C. 语音数据
D. 时序数据
28.循环神经网络(RNN)的核心优势是()
A. 处理静态数据
B. 捕捉序列数据的时序依赖关系
C. 减少计算量
D. 无需大量训练数据
29.Transformer 模型的核心创新是()
A. 卷积操作
B. 循环结构
C. 自注意力机制
D. 池化层
30.生成式人工智能的核心能力是()
A. 分析已有数据
B. 生成新的、符合规律的数据或内容
C. 对数据进行分类
D. 优化现有算法
31.下列哪项属于生成式 AI 的应用()
A. 垃圾邮件识别
B. 文本摘要生成
C. 人脸识别
D. 语音转文字
32.知识图谱的主要作用是()
A. 存储大量图像
B. 表示实体之间的关联关系
C. 加速计算过程
D. 优化网络传输
33.迁移学习的核心思想是()
A. 将一个领域的知识应用到另一个相关领域
B. 重复训练同一模型
C. 增加训练数据量
D. 简化模型结构
34.联邦学习的主要优势是()
A. 减少训练时间
B. 在不共享原始数据的情况下联合训练模型
C. 提升模型的复杂度
D. 适用于单一设备训练
35.下列哪项技术属于人工智能中的 “优化算法”()
A. 梯度下降
B. 数据采集
C. 图像压缩
D. 语音合成
36.人工智能模型的 “过拟合” 是指()
A. 模型在训练数据上表现差
B. 模型在训练数据上表现好,但在新数据上表现差
C. 模型结构过于简单
D. 训练数据量过大
37.为了防止过拟合,下列哪种方法是常用的()
A. 增加训练数据
B. 简化模型结构
C. 正则化
D. 以上都是
38.人工智能中的 “神经网络” 灵感来源于()
A. 计算机硬件结构
B. 人类大脑的神经元连接方式
C. 数学公式推导
D. 自然界的进化规律
39.下列哪项不属于神经网络的基本组成部分()
A. 输入层
B. 隐藏层
C. 输出层
D. 存储层
40.深度学习的 “深度” 主要指的是()
A. 数据的深度
B. 模型的层数多
C. 算法的复杂度高
D. 应用的深度
41.下列哪项不属于智能家居中的人工智能应用()
A. 智能音箱
B. 自动窗帘
C. 语音控制灯光
D. 智能门锁人脸识别
42.智能推荐系统常见于电商平台,其核心原理是()
A. 随机推荐商品
B. 根据用户历史行为分析偏好并推荐
C. 推荐价格最低的商品
D. 推荐销量最高的商品
43.自动驾驶汽车中,人工智能技术不负责的功能是()
A. 环境感知
B. 路径规划
C. 发动机机械维修
D. 决策控制
44.医疗领域中,人工智能的应用不包括()
A. 医学影像诊断
B. 药物研发辅助
C. 患者情绪疏导
D. 疾病风险预测
45.下列哪项属于人工智能在教育领域的应用()
A. 电子课本
B. 智能错题本
C. 普通投影仪
D. 纸质试卷批改
46.金融领域中,人工智能可用于()
A. 股票预测
B. fraud detection(欺诈检测)
C. 客户服务机器人
D. 以上都是
47.人工智能在农业中的应用不包括()
A. 精准灌溉
B. 病虫害识别
C. 农产品手工采摘
D. 作物产量预测
48.智能客服机器人的核心技术不包括()
A. 语音识别
B. 自然语言理解
C. 机械制造
D. 对话生成
49.下列哪项属于人工智能在艺术领域的应用()
A. 自动绘画
B. 乐器演奏
C. 小说创作
D. 以上都是
E 生成图像)、乐器演奏(AI 控制乐器或生成音乐)、小说创作(如 GPT 生成文本)等,因此 A、B、C 均正确。
50.物流行业中,人工智能的应用场景不包括()
A. 快递路径优化
B. 包裹自动分拣
C. 人工搬运货物
D. 物流需求预测
51.人工智能在交通领域的应用不包括()
A. 智能交通信号灯
B. 交通流量预测
C. 手动驾驶汽车
D. 违章行为识别
52.下列哪项属于 AI 在零售领域的应用()
A. 无人超市
B. 智能货架
C. 客户购物行为分析
D. 以上都是
53.人工智能在安防领域的典型应用是()
A. 视频监控
B. 人脸识别门禁
C. 异常行为检测
D. 以上都是
54.下列哪项不属于 AI 在媒体领域的应用()
A. 新闻自动生成
B. 视频剪辑
C. 报纸印刷
D. 个性化内容推荐
55.智能翻译工具采用的核心人工智能技术是()
A. 计算机视觉
B. 自然语言处理
C. 强化学习
D. 机器人学
56.人工智能在工业领域的应用不包括()
A. 工业机器人
B. 设备故障预测
C. 人工流水线生产
D. 生产过程优化
57.下列哪项属于 AI 在体育领域的应用()
A. 运动员动作分析
B. 比赛结果预测
C. 智能裁判辅助
D. 以上都是
58.人工智能在气象领域的主要应用是()
A. 天气预测
B. 气象数据采集
C. 人工降雨
D. 气象卫星制造
59.下列哪项不属于 AI 在生活服务领域的应用()
A. 外卖订单调度
B. 网约车智能派单
C. 人工挂号
D. 智能导航
60.人工智能在航天领域的应用不包括()
A. 航天器故障诊断
B. 太空环境探测
C. 火箭手动发射
D. 轨道规划优化
61.人工智能概念首次被提出是在()
A. 1950 年
B. 1956 年
C. 1960 年
D. 1970 年
62.被誉为 “人工智能之父” 的是()
A. 艾伦・图灵
B. 约翰・麦卡锡
C. 马文・明斯基
D. 以上都是
63.图灵测试的目的是()
A. 测试计算机的运算速度
B. 判断机器是否具有智能
C. 评估网络安全性
D. 检测软件漏洞
64.人工智能发展史上的 “第一次 AI 寒冬” 主要发生在()
A. 20 世纪 50 年代末
B. 20 世纪 70 年代初
C. 20 世纪 90 年代末
D. 21 世纪初
65.下列哪项事件标志着深度学习的崛起()
A. 图灵测试的提出
B. AlphaGo 击败李世石
C. ImageNet 图像识别竞赛的突破
D. 人工智能概念的诞生
66.AlphaGo 是由哪家公司开发的()
A. 谷歌(Google)
B. 微软
C. 苹果
D. 亚马逊
67.下列哪位科学家在深度学习领域做出了重要贡献()
A. 杰夫・贝索斯
B. 伊隆・马斯克
C. 杨立昆
D. 马克・扎克伯格
68.人工智能发展的第二次热潮主要得益于()
A. 硬件算力的提升
B. 大数据的出现
C. 算法的优化
D. 以上都是
69.世界上第一台工业机器人 “尤尼梅特” 诞生于()
A. 1950 年
B. 1959 年
C. 1969 年
D. 1979 年
70.下列哪项不是人工智能发展的重要里程碑()
A. 1997 年深蓝击败国际象棋世界冠军
B. 2016 年 AlphaGo 击败围棋世界冠军
C. 2007 年 iPhone 的发布
D. 2020 年 GPT-3 模型的推出
71.中国人工智能发展规划《新一代人工智能发展规划》发布于()
A. 2015 年
B. 2017 年
C. 2019 年
D. 2021 年
72.被誉为 “中文信息处理之父” 的科学家是()
A. 钱学森
B. 王选
C. 王永民
D. 马文・明斯基
73.下列哪项技术的发展为人工智能提供了重要的硬件支持()
A. 中央处理器(CPU)
B. 图形处理器(GPU)
C. 内存(RAM)
D. 硬盘(HDD)
74.人工智能发展史上,“专家系统” 的鼎盛时期是()
A. 20 世纪 60 年代
B. 20 世纪 70-80 年代
C. 20 世纪 90 年代
D. 21 世纪初
75.下列哪项不属于早期人工智能的研究成果()
A. 逻辑理论家程序
B. 通用问题求解器
C. AlphaFold
D. 沙基机器人
76.推动人工智能进入 “大模型” 时代的关键技术是()
A. 小数据训练
B. Transformer 架构
C. 单一任务优化
D. 硬件性能下降
77.下列哪家公司不是人工智能领域的主要参与者()
A. 百度
B. 腾讯
C. 字节跳动
D. 老干妈
78.人工智能在医疗领域的重要突破不包括()
A. AlphaFold 预测蛋白质结构
B. 医学影像 AI 辅助诊断
C. 人工智能手术机器人
D. 普通体温计
79.下列哪项属于人工智能伦理研究的重要事件()
A. 人工智能伦理准则的制定
B. 第一个人工智能程序的编写
C. 第一台机器人的诞生
D. 深度学习算法的提出
80.人工智能发展的未来趋势不包括()
A. 通用人工智能的探索
B. 人工智能与各行业深度融合
C. 人工智能技术停滞不前
D. 人工智能伦理规范的完善
解析:AI 未来发展趋势包括探索通用人工智能、与各行业深度融合、完善伦理规范、提升技术可解释性等;C(技术停滞不前)与行业发展现状和趋势不符。
其他类(20 题)
81.人工智能伦理的核心关注点不包括()
A. 公平性
B. 透明度
C. 隐私保护
D. 模型复杂度
82.人工智能中的 “算法偏见” 是指()
A. 算法运算速度慢
B. 算法在不同群体上表现不一致,存在歧视
C. 算法结构复杂
D. 算法需要大量数据
83.为了保障人工智能的安全,下列哪项措施是必要的()
A. 加强算法可解释性研究
B. 忽视数据隐私保护
C. 鼓励无限制的 AI 武器研发
D. 减少 AI 技术的监管
84.人工智能可能带来的社会问题不包括()
A. 就业结构变化
B. 数据隐私泄露
C. 提升生产效率
D. 算法歧视
85.下列哪项不属于人工智能隐私保护的措施()
A. 数据加密
B. 匿名化处理
C. 数据公开共享
D. 访问权限控制
86.人工智能的 “可解释性” 是指()
A. 模型能够解释自身的决策过程
B. 模型的代码容易理解
C. 模型的训练数据可公开
D. 模型的应用场景广泛
87.下列关于人工智能安全的说法,正确的是()
A. 人工智能技术本身没有安全风险
B. 人工智能安全只需要技术层面的保障
C. 人工智能安全需要技术、法律、伦理多方面协同
D. 人工智能安全问题无法解决
88.人工智能在军事领域的应用可能带来的风险是()
A. 提升作战效率
B. 降低人员伤亡
C. 自主武器系统的伦理争议
D. 减少军事开支
89.下列哪项不属于人工智能伦理准则的核心原则()
A. 以人为本
B. 可持续发展
C. 追求技术极致
D. 公平公正
90.人工智能可能对就业市场产生的影响是()
A. 完全替代所有人类工作
B. 创造新的就业岗位
C. 就业市场没有任何变化
D. 只有低技能岗位会被替代
91.为了应对人工智能带来的就业变化,人类需要()
A. 拒绝使用人工智能
B. 提升自身的核心竞争力
C. 限制人工智能的发展
D. 等待政府解决所有问题
92.人工智能中的 “数据污染” 会导致()
A. 模型训练效果提升
B. 模型决策错误
C. 数据存储量减少
D. 算法优化加速
93.下列哪项属于人工智能的 “滥用风险”()
A. 深度伪造技术用于诈骗
B. 智能医疗辅助诊断
C. 智能农业提升产量
D. 人工智能辅助教育
94.人工智能伦理监管的目的是()
A. 阻碍人工智能技术发展
B. 确保人工智能技术向善发展
C. 垄断人工智能技术
D. 限制人工智能的应用范围
95.下列关于人工智能与可持续发展的关系,说法正确的是()
A. 人工智能会加剧环境问题
B. 人工智能可以助力节能减排
C. 人工智能与可持续发展无关
D. 人工智能会消耗大量资源,不利于可持续发展
96.人工智能中的 “责任认定” 问题主要是指()
A. 人工智能模型的所有权归属
B. 当 AI 造成损害时,责任由谁承担
C. 人工智能技术的研发经费来源
D. 人工智能的应用范围划分
97.下列哪项措施有助于减少人工智能的算法偏见()
A. 增加训练数据的多样性
B. 减少训练数据量
C. 采用单一来源的训练数据
D. 忽视不同群体的差异
98.人工智能安全研究的主要方向不包括()
A. 对抗性攻击防御
B. 模型鲁棒性提升
C. 人工智能武器化
D. 隐私保护技术
99.下列关于人工智能未来发展的说法,错误的是()
A. 人工智能将与人类协同发展
B. 通用人工智能的实现还需要很长时间
C. 人工智能会完全取代人类智能
D. 人工智能的伦理规范会不断完善
100.作为普通公民,面对人工智能的发展,我们应该()
A. 恐惧并拒绝使用人工智能
B. 积极学习相关知识,理性看待其影响
C. 忽视人工智能的存在
D. 只关注人工智能的技术发展,不关心伦理问题
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