2025年11月28-29日生成式人工智能系统应用师培训考试
一、单选题(共50道题目,每题1分,共50分)
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1.人工智能的最终目标是让机器能够().
A. 完全替代人类工作
B. 像人一样思考、学习、决策和解决实际问题
C. 实现完全自主的意识和情感
D. 超越人类智能的所有方面
2.人工智能发展背景中,工业革命 4.0 的特征是().
A. 机械化生产
B. 电气化生产
C. 自动化生产
D. 智能化生产,人与机器、机器与机器对话
3.以下哪项不是人工智能的核心要素?().
A. 感知
B. 思考
C. 操作
D. 情感创造
4.2016 年人工智能领域的里程碑事件是()
A. 图灵测试提出
B. 达特茅斯会议
C. AlphaGo 打败人类围棋冠军
D. 生成式 AI 爆发
5.认为智能源于大脑神经元连接及相互作用的学派是()
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 认知主义
6.2024 年性能优异且高性价比的国产大模型代表是()
A. ChatGPT
B. DeepSeek
C. AlphaGo
D. BERT
7.人工智能三要素 “数据、算法、算力” 中,数据通常被比喻为()
A. 引擎
B. 蓝图
C. 燃料
D. 方向盘
8.使用带标签数据进行训练,模型学习输入输出映射关系的机器学习类型是()
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 强化学习
D. 深度学习
9.大模型(LLM)通常指的是()
A. 体积巨大的物理模型
B. 具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型
C. 用于天文观测的望远镜
D. 大型机械装置的设计图纸
10.彻底改变了序列建模方式,采用自注意力机制的架构是()
A. CNN
B. RNN
C. Transformer
D. Reinforcement Learning
11.主要专注于文本生成任务的模型是()
A. BERT
B. GPT
C. ResNet
D. AlphaGo
12.大模型展现出的,在训练数据达到一定规模后突然出现的新能力被称为()
A. 复制能力
B. 涌现能力
C. 计算能力
D. 存储能力
13.提示工程(Prompt Engineering)的主要目标是()
A. 加快计算机运行速度
B. 设计硬件芯片
C. 通过优化提示词提升模型输出质量
D. 收集更多训练数据
14.直接向模型描述任务,不提供示例的提示方法是()
A. 零样本提示
B. 少样本提示
C. 思维链提示
D. 多模态提示
15.AIGC 的中文全称是()
A. 人工智能通用计算
B. 人工智能生成内容
C. 自动化智能图形创作
D. 人工交互图形界面
16.AGI 的中文全称是()
A. 人工智能生成内容
B. 通用人工智能
C. 自动化图形接口
D. 增强型智能系统
17.以下哪项是 AIGC 的应用特征?()
A. 低效生成
B. 创意辅助
C. 单一模态输出
D. 高门槛使用
18.在 AIGC 提示词中,用于描述图片核心对象及其特征的部分是()
A. 环境词
B. 主体词
C. 艺术词
D. 格式词
19.文生图提示词中,“黄金分割”、“全景” 属于哪类词汇?()
A. 构图类
B. 色调类
C. 风格类
D. 光影类
20.通过分析图像内容,由 AI 反向推导出描述该图像的文本提示词的技术称为()
A. 图生图
B. 提示词反推
C. 图像优化
D. 风格迁移
21.根据课件,人工智能的本质是()
A. 简单的复制人脑
B. 让机器能够识别、处理信息,做出决策并实现特定目标
C. 创造具有情感的机器
D. 替代所有人类劳动
22.认为智能可以通过逻辑规则和算法来实现的学派是()
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 结构主义
23.认为智能的核心在于通过感知与环境交互,通过行动与反馈不断学习和适应的学派是()
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 认知主义
24.大语言模型(LLM)构建流程中,在预训练之后,让模型适应具体任务或人类指令的阶段是()
A. 奖励建模
B. 指令微调
C. 强化学习
D. 模型部署
25.在提示词设计中,通过赋予 AI 专业身份以强化输出权威性的方法属于哪个框架的要素?()
A. 背景(Background)
B. 角色(Role)
C. 目标(Objective)
D. 关键成果(Key Result)
26.AIGC 发展历程中,“扩散模型广泛应用” 与 “多模态模型成熟” 属于哪个阶段?()
A. 技术萌芽期
B. 能力爆发期
C. 生态成熟期
D. 理论探索期
27.AGI(通用人工智能)目前处于哪个发展阶段?()
A. 商业化成熟阶段
B. 理论阶段
C. 技术淘汰阶段
D. 全面应用阶段
28.在 AIGC 工作原理中,通过 “生成器与判别器对抗博弈” 来优化生成质量的技术是()
A. 扩散模型
B. 生成对抗网络(GAN)
C. 大规模预训练
D. 强化学习机制
29.课件中提到的特斯拉在 2025 年的目标之一是()
A. 生产效率提升 30%
B. 部署数千台 Optimus 机器人
C. 供应链响应速度提升 30%
D. 碳减排 35%
30.构建企业 AI 治理框架的核心目标,课件中强调是()
A. 完全禁止 AI 使用
B. 平衡创新与安全
C. 只关注技术发展
D. 仅考虑成本节约
31.Coze智能体发布流程的第一步是?()
A. 测试与优化
B. 项目创建
C. 资源管理
D. 发布上线
32.在Coze平台中,以下哪项用于创建和管理工作流、对话流等?()
A. 智能体配置
B. 项目导航
C. 资源库
D. 数据分析
33.在智能体商店中,将智能体下架的正确步骤是?()
A. 删除项目
B. 取消发布
C. 点击配置按钮选择“下架”
D. 编辑内容后保存
34.工作类智能体的核心目标是?()
A. 取代人力
B. 提升效率与生产力
C. 提高社交互动
D. 实现完全自动化
35.教育领域的智能体主要用于:()
A. 智能客服
B. 个性化学习与辅导
C. 设备维修
D. 财务分析
36. AI生成内容风险中最突出的类型是?()
A. 视觉审美
B. 数据隐私
C. 算法优化
D. 语言模型训练
37.AI伪造内容的主要社会影响不包括:()
A. 扰乱社会秩序
B. 增强公众信任
C. 名誉侵权
D. 财产损失
38.AI监管进入实质执法阶段主要集中在哪一年?()
A. 2021年
B. 2023年
C. 2025年
D. 2027年
39.构建AI治理框架的核心目标是?()
A. 追求算法复杂性
B. 平衡创新与安全
C. 降低计算成本
D. 增强营销效率
40.全球AI法规趋势的主要方向是?()
A. 鼓励完全自由创新
B. 加强个人数据保护与责任追踪
C. 放宽企业监管
D. 取消人工审核机制
41.在AI治理框架中,“技术与法规协同应对”强调的是?()
A. 技术取代法律
B. 法律阻止创新
C. 双方配合形成平衡
D. 仅依靠企业自律
42. Coze平台最适合用于哪种类型的开发?()
A. 游戏AI
B. 快速原型和企业级AI应用
C. 图像渲染
D. 云计算管理
43. Coze平台的“数据分析”模块功能是?()
A. 训练语言模型
B. 查看智能体使用情况与性能
C. 设计UI界面
D. 连接API接口
44. Coze商店中的“体验小贴士”不包括以下哪项?()
A. 尝试不同类型智能体
B. 阅读智能体说明
C. 修改系统核心算法
D. 关注使用频率与好评率
45. AI风险治理中“伦理风险升级”趋势体现为:()
A. 从言论问题到生命安全威胁
B. 从隐私问题到版权争议
C. 从数据滥用到自动驾驶事故
D. 从广告欺诈到算法优化
46. AI安全风险的社会后果中不包括:()
A. 信息失真
B. 社会信任破坏
C. 监管加强
D. 市场秩序稳定
47. 企业AI合规体系的关键在于:()
A. 降低开发成本
B. 遵守数据与伦理法规
C. 建立封闭系统
D. 外包AI治理任务
48. Coze智能体协作模式可包括:()
A. 单Agent或多Agent协作
B. 多线程并行计算
C. 云函数嵌套
D. 全自动批处理
49. 在发布智能体时,必须先完成哪项操作?()
A. 系统优化
B. 资源管理与应用开发
C. 前端UI设计
D. 数据导入
50. AI发展中“从言论失控到生命威胁”的案例反映了什么?()
A. 技术边界逐步扩张
B. 风险类型单一化
C. 数据隐私问题下降
D. 法律体系趋于弱化
二、多选题(共20道题目,每题2分,共40分)
1.人工智能的三大学派包括()
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 认知主义
2.大模型的核心特点包括()
A. 参数数量庞大
B. 训练数据量大
C. 计算资源需求高
D. 具备完全自主意识
3.提示工程的关键价值包括()
A. 模型效能突破
B. 用户体验升级
C. 创新应用驱动
D. 完全替代人工
4.AIGC 的应用特征包括()
A. 高效生成
B. 创意辅助
C. 多模态输出
D. 完全自主创作
5.文生图提示词的核心要素通常包括()
A. 主体词
B. 环境词
C. 艺术词
D. 格式词
6.人工智能的核心要素包括()
A. 感知
B. 思考
C. 操作
D. 情感
7.以下哪些属于人工智能的应用分支?()
A. 计算机视觉 (CV)
B. 自然语言理解与交流 (NLP)
C. 机器学习 (ML)
D. 机器人学 (R)
8.大模型(基础模型)的 “大” 主要体现在()
A. 参数数量庞大
B. 训练数据量大
C. 计算资源需求高
D. 物理体积巨大
9.大语言模型构建的主要阶段包括()
A. 预训练(Pre-training)
B. 指令微调(Instruction Tuning)
C. 奖励建模(Reward Modeling)
D. 强化学习(Reinforcement Learning)
10.提示工程的基本工作原理包含哪些层次?()
A. 输入层
B. 处理层
C. 模型层
D. 输出层
11. Coze 智能体发布流程包括以下哪些步骤?()
A. 用户注册
B. 项目创建
C. 资源管理
D. 市场推广
E. 应用开发
F. 发布上线
12. AI 生成内容的主要风险包括:()
A. 虚假信息
B. 隐私泄露
C. 名誉侵犯
D. 算法优化
E. 恶意诈骗
13. AI 治理体系应包含哪些要素?()
A. 风险识别
B. 广告宣传
C. 法规遵循
D. 技术防控
14. Coze 平台功能区包括:()
A. 项目导航
B. 资源库
C. 图像设计
D. 智能体配置
E. 营销管理
F. 数据分析
15. AI 安全挑战的主要表现有:()
A. 虚假内容
B. 社会信任受损
C. 算法精准化
D. 市场混乱
16. 构建企业 AI 治理框架的核心环节包括:()
A. 风险评估
B. 广告推广
C. 合规体系
D. 招聘优化
E. 技术审计
17. Coze 智能体典型应用场景有:()
A. 自动化办公
B. 虚拟社交
C. 教育培训
D. 网络娱乐
E. 金融风控
18. AI 法律风险的典型案例类型包括:()
A. 言论失控
B. 隐私泄露
C. 青少年安全事件
D. 模型优化失败
19. AI 合规体系关注的关键议题包括:()
A. 数据安全
B. 财务会计
C. 模型透明度
D. 使用责任
20. AI 安全治理中 “协同机制” 体现在哪些方面?()
A. 技术手段与法规结合
B. 市场竞争加剧
C. 社会共治机制
D. 人工完全替代
E. 跨领域合作
三、简答题(共2道题目,每题5分,共10分)
1、
简述Coze智能体开发的主要流程。
2、
请举例说明工作类智能体在企业中的典型应用场景。
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