DeepExtract AI 用户需求调查问卷

【调研说明】
尊敬的科研工作者：

您好!感谢您参与本次调研。

我们正在构建 DeepExtract——一款面向科学界的下一代"知识操作系统"(Agent OS)。我们的目标不是提供简单的效率工具，而是打造真正的"硅基科学家"，推动科研范式从传统的手工试错，跃迁到 Agent4S (Agent for Science) 时代的"自动驾驶"，实现 Research as Code（可编程的科研）。

本问卷旨在深入了解您在科研工作中的真实需求和痛点，以便我们更好地设计产品功能。问卷预计耗时 10-15 分钟，您的回答将对产品开发提供重要参考。

隐私承诺：您的所有回答将严格保密，仅用于产品研发，不会用于其他商业用途。
第一部分:科研流程中的痛点与需求（14 题）
本部分将帮助我们了解您在科研各环节的具体困难
1. 在研究选题阶段，您主要面临哪些困难?
2. 请列举 1-2 个您在"选题阶段"觉得枯燥、耗时，或希望交给 AI 来做的具体任务。
示例参考:
根据导师/课题组方向，列一份过去 5 年高被引论文的主题列表
从多篇综述中比对"尚待解决问题"的表述，汇总成一张表
3. 在文献检索与阅读方面，您最大的困难是？
【A. 检索相关（最多选 2 项）】
4. 【B. 阅读/理解相关】
5. 请列举 1-2 个在"文献检索/阅读/综述"阶段最希望 AI 代劳的具体任务。
示例参考：
从 30 篇文献中自动提取实验对象、样本量、关键参数，生成对比表
自动生成某个领域近 5 年的研究路线图 / 引用网络图
按我设定的维度（人群、方法、结局指标）重新整理文献摘要

6. 在"研究方法选择与学习"方面，您遇到的困难是？
7. 在数据收集/实验阶段，您最大的挑战是？
8. 在数据分析阶段，您最大的困难是？
9. 从原始数据到得到"可以写进论文"的分析结果，通常需要多长时间？
10. 请列举 1-2 个在"数据处理与分析"阶段重复度高、希望交给 AI 的具体任务。
示例参考：
根据预先约定好的分析 pipeline，对不同实验批次的数据做同样的数据清洗 + 画图
自动把实验数据转成统计软件/编程语言所需格式
帮我尝试常见模型并给出模型拟合对比和参数解释草稿
11. 在论文/基金/报告写作阶段，您觉得最难的部分是？
【A. 最难的环节】
12. 【B. 写作阶段希望 AI 代劳的任务】
示例参考：
根据我写好的结果和图表，自动草拟 Discussion 的第一版
按指定期刊格式自动调整参考文献和图表编号
根据审稿意见和原文，生成多版修改建议供我选择
13. 在整个科研流程中，您最希望节省时间的环节是？
14. 哪一个环节在您看来"耗时很多，但产出价值相对较低"？
第二部分：AI 工具使用现状（7 题）
本部分将帮助我们了解您当前使用 AI 工具的情况和体验
15. 您整体使用 AI 工具的频率是？
16. 您使用过哪些类型的 AI 工具？
17. AI 工具在科研中对您帮助最大的场景是？
18. AI 工具在以下哪些场景下，您觉得效果不佳或不可靠？
19. 您认为现有 AI 工具在科研中的最大局限是什么？
20. 您对 AI 输出的整体信任程度和验证频率？
21. 您请在此道题的题项中请选择选项2
22. 您在使用 AI 工具时主要有哪些顾虑？
第三部分：理想科研 Agent 的功能需求（4 题）
本部分将帮助我们了解您对理想科研 AI 工具的期待
23. 如果可以设计一款"科研 AI / Agent 工具"，您最希望它重点具备哪些功能和能力？

24. 如果科研 Agent 像"超级博士后"一样工作，您最希望优先交给它的 3 类任务是？
请从以下选项中选出最优先的 3 项，并标记优先级（1=最优先，2=次优先，3=第三优先）
25. 在不同科研场景中，您希望科研 Agent 的自主程度如何？
  • 仅提供建议，由我执行
  • Agent 执行，但需我确认结果
  • 可在执行过程中完全自主执行
新课题的文献调研和综述初稿撰写
实验数据的清洗和初步统计分析
统计分析方法的选择和建模
代码编写与调试（非核心算法）
论文结构搭建和部分内容草拟
图表生成与美化
基金申请书框架和部分内容撰写
审稿意见分析与回复草案撰写
26. 您希望科研 Agent 的"使用形态"和与现有工具的集成方式是？
【A. 使用形态】
27. 【B. 您希望它重点集成哪些工具/平台】
28. 【C. Agent 主动程度偏好】
29. 【D. 关于个性化学习】
第四部分：数据安全与付费意愿（4 题）
本部分仅供产品设计参考，不会影响未来定价
30. 如果科研 Agent 需要访问您的未发表数据/实验记录/访谈原始资料，以提供更精准服务，您的态度是？
31. 您更倾向哪种付费模式
32. 如果科研 Agent 每周能为您节省约 10 小时，并明显减少重复性劳动，您每月大致可以接受的费用范围是？
33. 对于"雇佣虚拟科研助手（Research as a Service），按任务/结果付费"的概念，您的看法是？
第五部分：基本信息（8 题）
本部分将帮助我们更好地理解不同群体的需求差异
34. 的一级学科领域是？
35. 您的二级学科或具体研究方向关键词是？
例如：肿瘤免疫学、计算机视觉、城市社会学、现代文学等
36. 您当前的学术身份/职位是？
37. 您所在的机构类型是？
38. 您从事科研工作的年限是？
39. 您目前主要采用的研究方法是？
40. 您的编程能力水平是？
41. 对新技术（尤其是 AI 工具）的接受态度是？
第六部分：开放反馈（1 题）
42. 请用几句话谈谈您对"科研 Agent / 硅基科学家"的整体看法？
可以考虑分享：
您最期待它在实际科研场景中帮您解决的一个"痛到破防"的问题
您对 AI 深度介入科研的主要担忧（如原创性、学术伦理、技能退化、学生培养等）
您觉得在哪个具体学科 / 研究场景里，这样的 Agent 最有价值
您愿意参与哪种形式的后续合作（内测、深度访谈、共创等）
联系方式（可选）
如果您愿意参与后续的产品内测或深度访谈，请留下联系方式：
我们承诺：您的联系方式仅用于产品内测邀请和深度访谈，不会用于营销或其他商业用途。
43. 您感兴趣的后续联络形式？
44. 邮箱（用于后期奖励发放、产品内测码福利推送等后续联络）
45. 微信 / 电话
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