单选题（15题）
1. 贵校是否为非计算机专业开设了人工智能相关课程?
A. 是
B. 否（若选此项，请跳至第16题）
2. 人工智能课程面向的非计算机专业类型是?（可多选，但本题为单选示例）
A. 工科类专业（如机械、电子）
B. 理科类专业（如数学、物理）
C. 商科类专业（如管理、经济）
D. 文科类专业（如语言、传媒）
E. 其他
3. 该课程在培养方案中的定位是?
A. 必修课
B. 选修课
C. 跨学科模块课
D. 其他
4. 课程学分设置为多少?
A. 1-2学分
B. 2-3学分
C. 3-4学分
D. 4学分以上
5. 课程总学时为多少?
A. 16学时以下
B. 16-32学时
C. 32-48学时
D. 48学时以上
6. 理论学时与实践学时的比例是?
A. 理论为主（实践≤30%）
B. 理论实践均衡（30%<实践≤70%）
C. 实践为主（实践>70%）
7. 课程是否涉及编程基础教学?
A. 是（如Python）
B. 否
8. 教学深度是否涉及算法原理推导?
A. 深入讲解算法原理
B. 仅介绍算法应用场景
C. 不涉及算法
9. 课程是否包含机器学习内容?
A. 是（占比>50%）
B. 是（占比≤50%）
C. 否
10. 课程是否包含深度学习内容?
A. 是（占比>30%）
B. 是（占比≤30%）
C. 否
11. 课程是否包含自然语言处理（NLP）内容?
A. 是
B. 否
12. 课程是否包含计算机视觉内容?
A. 是
B. 否
13. 课程考核方式主要是?
A. 笔试
B. 项目实践
C. 论文/报告
D. 混合形式
14. 课程师资主要来源是?
A. 计算机专业教师
B. 跨学科合作教师
C. 企业兼职教师
D. 其他
15. 学生选课积极性如何?
A. 非常积极
B. 一般
C. 较低
D. 未开设课程（仅第1题选B者回答）
多选题（5题）
16. 课程涵盖的教学模块包括哪些?（可多选）
A. 人工智能基础概念
B. 机器学习基础
C. 深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）
D. 伦理与社会影响
E. 行业应用案例
F. 其他
17. 课程使用的教材或参考资料类型包括?（可多选）
A. 自编讲义
B. 经典教材（如《机器学习》周志华）
C. 在线课程（如Coursera）
D. 企业案例集
E. 无固定教材
18. 课程实践环节的主要形式是?（可多选）
A. 编程实验（如Kaggle竞赛）
B. 小组项目（如设计AI应用）
C. 企业参观/实习
D. 模拟仿真实验
E. 无实践环节
19. 课程开设的主要困难是?（可多选）
A. 学生基础薄弱
B. 师资不足
C. 实验资源有限
D. 跨学科协调难度大
E. 其他
20. 您认为非计算机专业AI课程应加强哪些方面?（可多选）
A. 数学基础（如线性代数）
B. 编程能力训练
C. 伦理与法律教育
D. 行业应用场景
E. 简化算法复杂度
填空题（1题）
21. 您对非计算机专业人工智能课程建设的其他建议或经验分享:
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