【示例】大学生安全防范意识情况的调查问卷
面向高校计算机基础课程负责人调研非计算机专业开设人工智能方向课程的情况，包括学分，学时，教学模板内容是否涉及算法问题。
贵校非计算机专业是否已开设人工智能方向课程
是
否
若已开设，该课程面向的主要年级
大一
大二
大三
大四
跨年级
该课程的学分设置
1学分
1.5学分
2学分
2.5学分
3学分
3学分以上
该课程的总学时数
16学时及以下
17-32学时
33-48学时
49-64学时
65学时及以上
课程的主要授课形式
纯理论讲授
理论+实验
理论+案例分析
项目式教学
混合式教学
课程是否包含实践教学环节
是
否
若包含实践环节，实践学时占总学时的比例
10%及以下
11%-20%
21%-30%
31%-40%
41%及以上
课程使用的主要教材类型
自编讲义
国内出版教材
国外翻译教材
开源电子教材
无固定教材
课程考核方式以什么为主
期末考试
平时作业+期末考试
项目实践+期末考试
综合评价（考勤+作业+项目+考试）
其他
您认为当前课程的学生满意度如何
非常满意
满意
一般
不满意
非常不满意
未来三年内，贵校是否计划为非计算机专业开设人工智能方向课程
是
否
暂未确定
若计划开设，优先考虑面向哪个年级
大一
大二
大三
大四
您认为非计算机专业开设人工智能课程最大的挑战是
师资不足
学生基础薄弱
教材不合适
实验条件有限
课程定位不清晰
您认为非计算机专业学生最需要掌握的人工智能核心能力是
基础概念理解
简单模型应用
数据分析能力
问题解决能力
创新思维
课程教学内容是否涉及以下算法问题（可多选）
机器学习基础算法
深度学习基础算法
自然语言处理算法
计算机视觉算法
强化学习算法
传统搜索与优化算法
课程教学中主要采用哪些工具或平台（可多选）
Python编程语言
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Jupyter Notebook
阿里云AI平台
腾讯云AI平台
百度AI平台
无特定工具平台
课程内容主要涵盖哪些模块（可多选）
人工智能概述
机器学习基础
深度学习入门
自然语言处理基础
计算机视觉基础
人工智能伦理与安全
行业应用案例分析
贵校在开设非计算机专业人工智能课程时，主要参考了哪些因素（可多选）
学校发展规划
学生需求
就业市场需求
学科建设需要
教育部门指导意见
兄弟院校经验
您认为未来非计算机专业人工智能课程发展方向应侧重（可多选）
增加实践课时比例
引入更多行业案例
加强校企合作教学
降低理论深度，注重应用
开设不同层次选修课程
融入跨学科内容
请填写贵校的名称
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