大学生 Python 课程学习中大模型反馈与学习体验调查问卷

亲爱的同学：

你好！感谢你参与本次关于“大学生在 Python 编程课程中使用大模型（如通义千问、ChatGPT 等）获取反馈与学习体验”的调查。本问卷旨在了解你在学习 Python 过程中如何使用大语言模型辅助学习、遇到的困难、获得的帮助以及整体学习感受。

你的回答将为我们改进教学方式、优化学习资源提供重要参考。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，请放心如实填写。完成问卷大约需要 5–8 分钟。

再次感谢你的支持与参与！

—— 课题组敬上
1. 您的年级是
2. 在使用生成式人工智能辅助 Python 学习后，您在自我认知方面的感受如何?
  • 非常不同意
  • 不同意
  • 有点不同意
  • 有点同意
  • 同意
  • 非常同意
我更清楚自己在编程学习中擅长的学习方式或环境。
我更能理解自己在调试代码或解决问题时的情绪反应原因。
我对自己在编程学习中的特点和倾向有了更深的认识。
我更清楚自己在 Python 学习中的优势所在（如逻辑思维、调试能力等）。
3. 在获得 AI 提供的反馈后，您是否采取了以下后续行动?
  • 非常不同意
  • 不同意
  • 有点不同意
  • 有点同意
  • 同意
  • 非常同意
我主动向他人（同学、老师等）寻求更多关于编程能力的反馈。
我就 AI 指出的问题，向他人征求改进建议。
我自愿参与与反馈内容一致的练习或项目（如刷题、做小项目等）。
我向授课教师请求制定与反馈一致的个人学习计划。
我让 AI 帮我生成一份针对薄弱环节的 Python 学习发展计划。
我主动搜索与反馈中提到能力相关的学习资源（如教程、练习平台等）。
4. 在使用 AI 反馈后，您在学习动机与行为上的变化如何?
  • 非常不同意
  • 不同意
  • 有点不同意
  • 有点同意
  • 同意
  • 非常同意
我更有动力去练习 AI 建议改进的编程技能。
我决心改进反馈中指出的不足（如代码规范、算法理解等）。
我愿意按照 AI 的建议方向调整自己的 Python 学习策略。
我已经改变了反馈中提到的低效学习习惯（如盲目试错、不写注释等）。
5. 请根据您最近一次完成 Python 编程任务（如作业、项目或调试）时的体验，完成以下题目的作答
  • 完全不符合
  • 不符合
  • 有点不符合
  • 有点符合
  • 符合
  • 完全符合
我的注意力完全集中在当前所做的事情上。
集中精力于当前任务对我来说毫不费力。
我达到了完全专注的状态。
我全神贯注于手头的任务。
6. 请根据您最近一次完成 Python 编程任务时的体验，完成以下题目的作答
  • 完全不符合
  • 不符合
  • 有点不符合
  • 有点符合
  • 符合
  • 完全符合
我感觉自己能够有效掌控自己的学习行为。
我感到对当前任务拥有完全的控制力。
我体验到一种全面掌控的感觉。
我对自己的身心状态有充分的掌控感。
7. 请根据您最近一次完成 Python 编程任务时的体验，完成以下题目的作答
  • 完全不符合
  • 不符合
  • 有点不符合
  • 有点符合
  • 符合
  • 完全符合
我非常享受这次学习/任务体验。
我很喜欢当时的状态，并希望再次体验。
这次经历让我感到心情愉悦、充满能量。
我认为这次体验具有极高的价值和回报感。
8. 关于你自己，您是否认同以下说法
  • 完全不符合
  • 不符合
  • 有点不符合
  • 一般
  • 有点符合
  • 符合
  • 完全符合
我在学习新知识时感到快乐和满足。
发现前所未见的新事物让我感到兴奋。
拓展自己感兴趣领域的知识带给我愉悦感。
我的学习让我有机会持续探索感兴趣的领域。
9. 关于你自己，您是否认同以下说法
  • 完全不符合
  • 不符合
  • 有点不符合
  • 一般
  • 有点符合
  • 符合
  • 完全符合
在学习中突破自己的局限让我感到快乐。
在个人成长中实现自我超越令我欣喜。
完成具有挑战性的学术任务让我感到充实。
大学学习让我在追求卓越的过程中获得成就感。
10. 关于你自己，您是否认同以下说法
  • 完全不符合
  • 不符合
  • 有点不符合
  • 一般
  • 有点符合
  • 符合
  • 完全符合
在向他人表达自己观点时，我感受到强烈的情感共鸣。
阅读有趣作者的作品让我感到愉快。
当我完全沉浸于某位作者的文字时，会感到极大的满足。
阅读各类有趣主题的内容常让我感到精神振奋。
11. 您Python课程的综合测试成绩大致处于以下哪个区间?（若满分非100分，请换算为百分制）
12. 您Python课程的期末综合测试成绩具体为多少?（若满分非100分，请换算为百分制）
0分(0)
100分(100)
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