GitHub Copilot 软件可信性评价调查问卷
您好！本问卷基于完整的软件可信性评价指标体系设计，旨在从产品和过程两个核心维度，全面、客观地评估 GitHub Copilot 的可信表现。问卷结果仅用于研究分析，所有数据将严格保密，恳请您根据实际使用体验如实填写。感谢您的支持与配合！
1.
您的开发经验
1年以内
1-3年
3-5年
5年以上
2.
您使用 GitHub Copilot 的主要场景
个人学习 / 小型项目
企业内部开发项目
开源项目贡献
其他
3.
您每周使用 GitHub Copilot 的频率
用 GitHub Copilot 的主要场景
少于 1 天
1-3 天
4-6 天
每天使用
一、软件产品可信性
1.1 保密安全性
4.
使用 Copilot 时，我输入的代码、项目隐私信息不会被泄露给第三方
很不同意
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很同意
5.
Copilot 生成的代码、注释无篡改情况，能完整匹配我的开发需求
很不同意
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6.
使用 Copilot 生成内容后，无需大幅修改就能满足开发需求的完整性要求
很不同意
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1.2 生存性
7.
Copilot 自身不存在可被恶意利用的安全漏洞
很不同意
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8.
长期使用中，我未发现 Copilot 存在可能引发安全风险的漏洞
很不同意
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9.
面对违规、恶意的输入内容时，Copilot 能有效识别并拒绝生成风险代码
很不同意
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很同意
1.3 容错性
10.
同时在多个文件、多个项目中使用 Copilot 时，工具仍能稳定运行，无卡顿、崩溃现象
很不同意
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很同意
11.
若 Copilot 生成错误代码，能根据我的提示或修改需求快速优化出正确结果
很不同意
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12.
输入无效、杂乱或格式不规范的内容时，Copilot 不会崩溃且能给出合理提示
很不同意
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13.
输入矛盾、逻辑不合理的开发需求时，Copilot 能清晰提示问题所在或给出可行的替代方案
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14.
Copilot 生成的内容符合代码语法规范与业务逻辑，无明显低级错误
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15.
Copilot 生成的代码在编译或运行时出现语法错误的频率很低
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1.4 可靠性
16.
使用过程中，Copilot 出现功能失效、无法响应等问题的频率很低
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17.
在日常开发场景中，Copilot 能持续稳定运行，很少出现中断情况
很不同意
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18.
Copilot 出现故障后，能快速自动恢复正常，或通过简单操作即可恢复使用
很不同意
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19.
两次故障之间，Copilot 能持续稳定运行较长时间
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1.5 防危性
20.
Copilot 出现非安全类故障（如功能异常、代码建议偏差等）的频率很低
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21.
两次非安全类故障之间，Copilot 能稳定提供开发辅助服务
很不同意
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二、软件过程可信性
2.1 行为可信性
22.
根据Copilot 的版本更新记录，其功能迭代频率处于合理区间，未出现过度频繁变更的情况
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23.
Copilot 每次版本更新后，很少引入新的功能异常或代码生成问题
很不同意
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24.
Copilot 的开发与维护流程规范，能持续跟进并优化已知问题
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25.
Copilot 对已知问题的修复迭代及时，能体现规范的维护流程
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2.2 产品可信性
26.
Copilot 的功能迭代方向比较稳定，和官方最初的产品定位和规划偏差不大
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很同意
27.
在官方文档对功能的介绍和操作指引中，Copilot 的功能设计复杂度适中，没有过于繁琐的模块
很不同意
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28.
Copilot 上线后，未修复的已知问题数量少，且不影响核心功能使用
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2.3 实体可信性
29.
Copilot 与我常用的开发工具（如 VS Code、JetBrains 系列等）兼容良好，联动过程无阻碍
很不同意
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很同意
30.
我信任 GitHub/Microsoft 能为 Copilot 提供稳定的服务器支持与数据安全保障
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31.
基于 GitHub/Microsoft 的技术实力，我相信 Copilot 的服务稳定性与数据安全性有保障
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32.
我认可 Copilot 开发团队的技术水平，相信其能持续优化工具性能与可信性
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2.4 进度可信性
33.
对比 Copilot 官方公布的更新计划与实际发布时间，其进度偏差在可接受范围内
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很同意
34.
向官方反馈 Copilot 的使用问题后，能得到及时的回复或有效的处理方案
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2.5 成本可信性
35.
Copilot 每次版本迭代新增的功能或优化，都能体现出实际价值
很不同意
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36.
Copilot 的版本迭代能看出开发投入与规划成本偏差不大，无明显资源浪费
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三、重要性排序
37.
以下 GitHub Copilot 产品可信性核心维度，按您的关注程度从高到低排序
保密安全性
可靠性
容错性
生存性
防危性
38.
以下 GitHub Copilot 过程可信性核心维度，按您的关注程度从高到低排序
行为可信
产品可信
实体可信
进度可信
成本可信
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