非计算机专业开设人工智能相关课程开设情况调查
1. 贵校是否为非计算机专业的学生开设了人工智能方向的课程?
A. 是，已开设
B. 否，尚未开设
C. 正在筹备中
2. 若已开设，该课程属于什么性质?（如选B或C，请跳过此题）
A. 必修课
B. 选修课
C. 通识核心课
D. 其他（请说明）
3. 该课程的学分设置为多少?
A. 1学分
B. 2学分
C. 3学分
D. 4学分及以上
4. 该课程的总学时数为多少?
A. 16学时及以下
B. 17-32学时
C. 33-48学时
D. 49学时及以上
5. 课程主要面向哪些年级的学生?
A. 大一
B. 大二
C. 大三
D. 大四及以上
6. 课程的教学目标更侧重于哪一方面?
A. 人工智能基础概念普及
B. 人工智能工具使用能力培养
C. 算法思维与初步理解
D. 人工智能应用场景与实践
7. 课程内容是否涉及人工智能基础算法的讲解?
A. 是，涉及少量基础算法
B. 是，涉及较多算法内容
C. 否，仅涉及概念与应用
D. 否，完全不涉及算法
8. 课程的实践环节占总学时的比例约为?
A. 20%以下
B. 20%-40%
C. 41%-60%
D. 60%以上
9. 实践教学主要采用哪种形式?
A. 实验课（机房操作）
B. 项目驱动式学习
C. 案例分析与演示
D. 无专门实践环节
10. 课程的考核方式主要为?
A. 笔试
B. 实验报告/项目报告
C. 平时作业与考勤
D. 多种方式结合
11. 授课教师主要来自哪个学院/系?
A. 计算机学院/系
B. 人工智能学院/研究院
C. 其他理工科学院
D. 跨学科教学团队
12. 学生对这门课程的整体反馈如何?
A. 非常积极
B. 比较积极
C. 一般
D. 不太积极
13. 您认为该课程的难度对于非计算机专业学生是否适中?
A. 偏难
B. 适中
C. 偏易
D. 不确定
14. 未来是否有计划调整该课程的学分或学时?
A. 是，计划增加
B. 是，计划减少
C. 否，保持不变
D. 尚未确定
15. 您认为该课程对非计算机专业学生的必要性如何?
A. 非常必要
B. 比较必要
C. 一般
D. 不太必要
二、多选题（共5题）
16. 课程主要涵盖哪些教学模块?（可多选）
A. 人工智能概述与发展历程
B. 机器学习基础（如监督学习、无监督学习）
C. 深度学习与神经网络入门
D. 自然语言处理基础
E. 计算机视觉基础
F. 人工智能伦理与社会影响
G. 其他（请说明）
17. 课程使用了哪些教学资源或平台?（可多选）
A. 自编讲义/教材
B. 国内外公开课视频
C. 在线实验平台（如OpenI、阿里云天池等）
D. 开源工具与框架（如TensorFlow、PyTorch）
E. 案例数据集
F. 其他（请说明）
18. 课程教学中遇到的主要挑战有哪些?（可多选）
A. 学生背景差异大，基础薄弱
B. 课时有限，内容难以深入
C. 缺乏合适的教材或案例
D. 实践环境配置复杂
E. 教师跨学科教学经验不足
F. 学生兴趣与投入度不高
G. 其他（请说明）
19. 课程是否与以下领域结合开展跨学科教学?（可多选）
A. 经管类
B. 人文社科类
C. 医药类
D. 艺术设计类
E. 工程技术类
F. 尚未开展跨学科结合
G. 其他（请说明）
20. 您认为该课程最应培养学生的哪些能力?（可多选）
A. 人工智能基础概念理解
B. 典型AI工具的使用能力
C. 简单AI模型的构建与调优能力
D. 人工智能应用场景的识别与分析能力
E. 人工智能伦理意识与批判思维
F. 其他（请说明）
三、填空题（共1题）
21. 请简要说明您对非计算机专业人工智能课程教学内容设计最核心的建议或思考
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