人工智能技术赋能经济学专业发展调研问卷
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一、基本信息
1.您的身份
A.经济学专业在读本科生（大一 / 大二 / 大三 / 大四）
B.经济学专业在读研究生
C. 经济学专业毕业学长 / 学姐（已就业 / 创业）
D. 经济学专业授课老师 / 科研老师
二、AI 技术认知与接触情况
1.您了解以下哪项与经济学相关的人工智能新技术？（可多选）
A. 经济预测大模型（如 GPT-4 用于宏观经济分析）
B. 智能数据分析工具（如 Tableau AI、Python 机器学习库）
C. 生成式 AI（如 AI 生成研究报告、数据可视化图表）
D. 区块链 + AI 的金融经济应用
E. 其他（请注明：
F. 以上均不了解
2.您获取经济学相关 AI 技术信息的主要渠道是？（可多选）
A. 专业课程教学
B. 学术论文 / 期刊（如《经济学季刊》《金融研究》）
C. 企业白皮书 / 行业报告（如百度 AI + 金融白皮书）
D. 师兄师姐 / 老师推荐
E. 自媒体 / 短视频平台
F. 实习工作场景
G. 其他（请注明：
3.您认为人工智能技术对经济学专业的重要程度：
A. 非常重要，是未来核心技能
B. 比较重要，能提升竞争力
C. 一般，仅作为辅助工具
D. 不太重要，传统专业技能更关键
E. 不重要，对专业影响有限
三、AI 工具在专业中的应用现状
1.您常用的经济学相关 AI 工具是？（可多选）
A. 数据分析类（Python 机器学习库、SPSS AI、Tableau AI）
B. 文本处理类（ChatGPT、豆包、WPS AI 写作助手）
C. 经济预测类（Wind AI、同花顺 iFinD 智能预测工具）
D. 可视化类（AI 生成图表工具、Datawrapper AI）
E. 文献检索类（CNKI 智能检索、Google Scholar AI 辅助工具）
F. 其他（请注明：
G. 未使用过任何工具
2.您使用 AI 工具主要解决哪些经济学专业问题？（可多选）
A. 课程作业 / 论文写作（文献综述、数据处理、结论分析）
B. 科研项目（数据收集、模型构建、结果验证）
C. 实习工作（市场调研、行业分析报告撰写、数据可视化）
D. 考研 / 就业备考（专业知识梳理、面试模拟、简历优化）
E. 政策解读与经济热点分析
F. 其他（请注明:
3.您认为 AI 工具在经济学应用中的优势主要体现在？（可多选）
A. 提升数据处理效率（如快速清洗、建模分析）
B. 降低学习 / 工作成本（减少重复劳动）
C. 拓展分析维度（如复杂经济模型快速运算）
D. 辅助创意生成（如研究方向、报告框架建议）
E. 简化专业工具操作（降低编程、数据分析门槛）
F. 其他（请注明：
4.您在使用经济学相关 AI 工具时，遇到的主要问题是？（可多选）
A. 数据准确性不足（如 AI 生成虚假经济数据、错误模型）
B. 专业适配性差（工具功能与经济学需求不匹配）
C. 操作门槛高（需要编程、专业知识才能熟练使用）
D. 版权 / 伦理问题（如数据隐私泄露、AI 生成内容侵权）
E. 缺乏专业指导（不知道如何结合经济学场景使用）
F. 其他（请注明:
四、AI 赋能专业学习与发展预期
1.您希望 AI 技术在哪些经济学专业学习场景中进一步优化？（可多选）
A. 核心课程辅助（如计量经济学、宏观经济学建模练习）
B. 论文写作全流程（选题、文献检索、数据处理、查重修改）
C. 科研能力培养（模型设计、实证分析、论文投稿建议）
D. 职业技能提升（金融数据分析、市场调研、政策解读）
E. 考研 / 考证辅导（知识点梳理、真题解析、模拟测试）
F. 其他（请注明：
2.您认为 AI 技术会对经济学专业就业市场产生哪些影响？（可多选）
A. 基础数据处理、报告撰写岗需求减少
B. 复合型岗位（AI + 经济学）需求增加
C. 就业门槛提高，需掌握 AI 工具使用技能
D. 薪资水平差异化（掌握 AI 技能者薪资更高）
E. 就业方向拓展（如 AI 经济分析师、智能风控专员）
F. 影响不大，核心还是传统专业能力
G. 其他（请注明：
3.您认为经济学专业学生在 AI 时代应重点提升哪些能力？（可多选）
A. AI 工具实操能力（如数据分析、建模工具使用）
B. 批判性思维（识别 AI 生成内容的错误、偏见）
C. 专业核心知识（如经济理论、计量方法）
D. 跨学科知识（计算机、统计学基础）
E. 创意与决策能力（AI 辅助下的战略判断）
F. 伦理合规意识（AI 应用中的数据隐私、版权问题）
G. 其他（请注明：
五、开放性问题
1.您是否有接触过广东本地企业 / 机构的 “AI + 经济学” 应用案例？若有，请简要描述（如深圳某金融科技公司的 AI 信贷风险评估、广州跨境电商的 AI 市场需求预测等）（选做）：
2您对人工智能赋能经济学专业发展还有其他建议或想法吗？（选做）
再次感谢您的参与！祝您学习 / 工作顺利！
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