高校教师智能教学胜任力调查问卷
尊敬的老师:
您好!本问卷旨在系统调查高校教师智能教学胜任力现状,问卷采用匿名形式,所有数据仅用于学术研究,将严格保密。请您根据实际教学情况如实作答,每题仅选择一个最符合您的选项(1=非常不符合,2=不太符合,3=一般,4=比较符合,5=非常符合)。感谢您的支持与配合!
基本信息
1. 性别:
男
女
2. 年龄:
<30 岁
31-40 岁
41-50 岁
>50 岁
3. 职称:
助教/讲师
副教授
教授
4. 学科类别:
文科(含人文、社科)
理工科
医学
艺术类/其他
5. 教龄:
<5 年
5-10
11-15 年
>15 年
一、智能技术知识与应用
6. 我熟悉AI助教、虚拟仿真平台、学习分析系统等常用智能教学工具的基本原理与操作逻辑。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
7. 我能熟练运用至少1种AI工具完成教学辅助任务(如ChatGPT生成教学案例、AI系统自动批改作业)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
8. 我了解智能技术在本学科教学中的前沿应用(如文科多模态叙事、工科虚拟实验、医学仿真教学)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
9. 我能根据教学需求选择适配的智能教学工具(如用学习分析系统分析学情、用虚拟仿真平台开展实操教学)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
10. 我会主动学习生成式AI、增强现实等智能教学新技术,并尝试应用于教学实践。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
二、数字化教学设计能力
11. 我能运用智能技术分析学情数据(如学习进度、兴趣偏好、知识薄弱点),优化适配学生需求的教学目标。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
12. 我能设计“线上+线下”混合式教学方案,融入AI分组、虚拟研讨等智能技术创新环节。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
13. 我能开发多模态教学资源(如AI生成动画、VR课件、互动视频、智能题库),适配智能教学环境。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
14. 我会利用智能工具设计跨学科教学项目(如工科数据可视化+文科分析应用、医学模拟+工科技术支撑)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
15. 我能根据教学反馈动态调整智能技术在教学设计中的应用策略(如更换适配工具、优化虚拟实验流程)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
三、智能教学实施能力
16. 我能通过智能平台实现课堂实时互动(如弹幕提问、投票答题、学情实时反馈)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
17. 我能借助AI助教完成重复性教学任务(如作业批改、常规答疑、考勤统计),聚焦学生高阶思维与实践能力培养。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
18. 我能利用虚拟仿真技术创设沉浸式教学场景(如医学手术模拟、历史场景复原、工科设备实操仿真)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
19. 我能在智能教学实施中及时解决技术突发问题(如智能平台卡顿、工具操作故障、学生使用障碍)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
20. 我能有效管理学生在智能教学中的技术使用行为(如避免分心、引导深度参与、规范工具使用流程)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
四、数据驱动评价能力
21. 我能通过学习分析系统生成反映学生知识掌握、思维训练、实践能力的综合发展报告。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
22. 我会利用智能工具规范采集学生学习行为数据,开展过程性评价(如动态成长档案、学习轨迹追踪)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
23. 我能从教学数据中解读出学生群体学习瓶颈、个体差异、技术依赖风险等隐性问题。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
24. 我会基于数据反馈调整评价标准与方法(如增加能力导向考核、优化评价指标权重、丰富评价形式)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
25. 我能依据数据结果为学生提供个性化学习建议与定制化补救资源(如AI生成的针对性练习、一对一指导方案)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
五、人机协同与伦理素养
26. 我明确自身与AI在教学中的角色分工(如AI负责数据处理、重复性任务,教师聚焦情感引导、高阶思维培养)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
27. 我会在教学中融入智能技术伦理规范(如算法公平性、隐私保护、学术诚信)的讨论与引导。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
28. 我能识别并防范智能技术应用中的算法偏见(如性别、地域、学科背景歧视性算法)与数据风险。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
29. 我能引导学生批判性使用AI生成内容(如评估准确性、辨别合规性、避免过度依赖)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
30. 我持续反思智能技术对教育公平的影响(如技术获取鸿沟、资源分配差异、使用能力差距)并尝试缓解。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
六、专业发展意识
31. 我主动参与智能教学相关培训与交流(如AI教学工作坊、数据驱动教学研讨会、跨校智能教学观摩)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
32. 我会在教学团队中分享智能教学经验(如跨学科教研交流、技术应用案例分享、工具使用技巧传授)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
33. 我将智能教学实践经验转化为科研成果(如发表智能教学相关论文、申报智能教学改革项目、开发教学案例)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
34. 我关注智能技术引发的教学范式变革(如人机协同课程设计、去中心化学习、个性化教学模式)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
35. 我倡导院系层面建立智能教学支持机制(如技术设备保障、专项培训、评价激励政策)。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
七、开放型问题
36. 您在智能教学胜任力的哪个维度(如智能技术知识与应用、数据驱动评价等)最需要提升?具体需要哪些支持?_________________________________________________________________________
37. 学校目前提供的智能教学支持(如技术设备、培训服务、资源平台等)是否满足您的需求?若不满足,具体缺口是什么?_____________________________________________________________
38. 关于提升高校教师智能教学胜任力,您还有其他具体建议吗?_______________________________________________________________________________
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