《AI校园守护者：探秘人工智能之机器学习》课堂评价

1. 我能清晰区分监督学习、无监督学习、强化学习的核心差异（如是否有标签、学习逻辑）。
2. 我能独立完成 AI 平台操作（如模型训练、测试），并尝试解决遇到的问题（如提高识别准确率）。
3. 课堂上我主动参与思考、讨论或展示（如特征提取思路、强化学习决策过程）。
4. 课程从理论学习到实践挑战（猫狗模型、口罩分类、强化学习）的过渡自然流畅。
5. 课堂任务（三个挑战 + 实战模拟）贴合校园场景，能让我感受到 AI 的实用价值。
6. 课程节奏（理论讲解、实践操作、思考讨论的时间分配）合理，不会过于紧张或松散。
7. 课堂互动设计（提问、竞技、小组实战）能调动我的学习兴趣和参与热情。
8. 老师对机器学习核心概念（样本数据、训练、模型等）和平台操作的讲解清晰易懂。
9. 老师在实践过程中能及时提供指导，帮助我解决模型训练、测试中遇到的问题。
10. 老师的引导（如提问启发、总结升华）能帮助我深化对 AI 技术及 “责任与温度” 的理解。
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