数据资产价值修正影响因素调研问卷

尊敬的专家:您好!
为推进数据资产价值评估工作的开展,感谢您抽出宝贵的时间,请您根据自己对葛洲坝供应链管理有限公司智慧供应链数据资产的了解,对其价值影响因素的重要性程度以及表现情况进行评分。
1. 问卷填写人员信息收集
姓名
所属部门
职位
第一部分:数据资产价值影响因素重要性程度比较
为确定各影响因素对数据资产最终评估价值的影响程度,这一部分通过层次分析法,分别将不同指标层级的影响因素做两两重要性对比,从而确定各影响因素在修正数据资产价值时所占的权重。
2. 请比较下列指标的重要性:
  • 极端重要
  • 强烈重要
  • 明显重要
  • 稍微重要
  • 同等重要
  • 稍微不重要
  • 明显不重要
  • 强烈不重要
  • 极端不重要
数据资产市场vs数据质量与规模
数据资产应用vs数据质量与规模
数据资产应用vs数据资产市场
价值实现风险vs数据质量与规模
价值实现风险vs数据资产市场
价值实现风险vs数据资产应用
3. 请比较下列指标的重要性:
  • 极端重要
  • 强烈重要
  • 明显重要
  • 稍微重要
  • 同等重要
  • 稍微不重要
  • 明显不重要
  • 强烈不重要
  • 极端不重要
数据规模vs数据质量
4. 请比较下列指标的重要性:
  • 极端重要
  • 强烈重要
  • 明显重要
  • 稍微重要
  • 同等重要
  • 稍微不重要
  • 明显不重要
  • 强烈不重要
  • 极端不重要
数据资产市场表现vs市场自身状况
5. 请比较下列指标的重要性:
  • 极端重要
  • 强烈重要
  • 明显重要
  • 稍微重要
  • 同等重要
  • 稍微不重要
  • 明显不重要
  • 强烈不重要
  • 极端不重要
应用效果vs应用能力
6. 请比较下列指标的重要性:
  • 极端重要
  • 强烈重要
  • 明显重要
  • 稍微重要
  • 同等重要
  • 稍微不重要
  • 明显不重要
  • 强烈不重要
  • 极端不重要
数据流通风险vs数据安全管理风险
数据增值开发风险vs数据安全管理风险
数据增值开发风险vs数据流通风险
7. 请比较下列指标的重要性:
  • 极端重要
  • 强烈重要
  • 明显重要
  • 稍微重要
  • 同等重要
  • 稍微不重要
  • 明显不重要
  • 强烈不重要
  • 极端不重要
一致性vs准确性
完整性vs准确性
完整性vs一致性
规范性vs准确性
规范性vs一致性
规范性vs完整性
时效性vs准确性
时效性vs一致性
时效性vs完整性
时效性vs规范性
可访问性vs准确性
可访问性vs一致性
可访问性vs完整性
可访问性vs规范性
可访问性vs时效性
8. 请比较下列指标的重要性:
  • 极端重要
  • 强烈重要
  • 明显重要
  • 稍微重要
  • 同等重要
  • 稍微不重要
  • 明显不重要
  • 强烈不重要
  • 极端不重要
数据种类多样性vs数据数量效应
9. 请比较下列指标的重要性:
  • 极端重要
  • 强烈重要
  • 明显重要
  • 稍微重要
  • 同等重要
  • 稍微不重要
  • 明显不重要
  • 强烈不重要
  • 极端不重要
市场活跃程度vs市场成熟度
市场前景vs市场成熟度
市场前景vs市场活跃程度
10. 请比较下列指标的重要性:
  • 极端重要
  • 强烈重要
  • 明显重要
  • 稍微重要
  • 同等重要
  • 稍微不重要
  • 明显不重要
  • 强烈不重要
  • 极端不重要
数据供求关系vs数据稀缺性
11. 请比较下列指标的重要性:
  • 极端重要
  • 强烈重要
  • 明显重要
  • 稍微重要
  • 同等重要
  • 稍微不重要
  • 明显不重要
  • 强烈不重要
  • 极端不重要
应用深度vs应用场景独特性
融合增值性vs应用场景独特性
融合增值性vs应用深度
12. 请比较下列指标的重要性:
  • 极端重要
  • 强烈重要
  • 明显重要
  • 稍微重要
  • 同等重要
  • 稍微不重要
  • 明显不重要
  • 强烈不重要
  • 极端不重要
数据泄露vs设备故障
数据损坏vs设备故障
数据损坏vs数据泄露
13. 请比较下列指标的重要性:
  • 极端重要
  • 强烈重要
  • 明显重要
  • 稍微重要
  • 同等重要
  • 稍微不重要
  • 明显不重要
  • 强烈不重要
  • 极端不重要
法律限制vs系统不兼容
14. 请比较下列指标的重要性:
  • 极端重要
  • 强烈重要
  • 明显重要
  • 稍微重要
  • 同等重要
  • 稍微不重要
  • 明显不重要
  • 强烈不重要
  • 极端不重要
应用需求不匹配vs开发水平不足
权属不明vs开发水平不足
权属不明vs应用需求不匹配
第二部分:对数据资产价值各影响因素指标表现情况打分
请根据您对该数据资产情况的了解,对三级指标各因素表现情况进行打分,此次打分采用5分制利克特量表。除风险因素指标以外,其他因素指标按以下标准打分:
5分(优):完全符合理想状态,极具优势。
4分(良):较好符合,有轻微不足
3分(中):一般水平,有明显不足
2分(差):较差,有严重缺陷
1分(极差):完全不符合要求,存在致命缺陷
15. 指标评分
  • 5分
  • 4分
  • 3分
  • 2分
  • 1分
准确性
一致性
完整性
规范性
时效性
可访问性
数据规模效应
数据种类多样性
市场成熟度
市场活跃程度
市场前景
数据稀缺性
数据供求关系
应用场景独特性
应用深度
融合增值性
对公司业务的支撑作用
以下风险因素指标同样也采用5分制进行打分:
5分(极高风险):风险极高且迫在眉睫
4分(高风险):风险很高,需立即关注
3分(中等风险):风险明显存在,需要管理。
2分(低风险):风险较小,发生概率低或影响有限。
1分(极低风险):风险几乎不存在,或影响可完全忽略。
16. 风险因素指标评分
  • 极高风险
  • 高风险
  • 中等风险
  • 低风险
  • 极低风险
设备故障
数据泄露
数据损坏
系统不兼容
法律限制
开发水平不足
应用需求不匹配
权属不明
更多问卷 复制此问卷