基于视觉表情分析的在线课堂教学质量评价技术研究调查问卷
尊敬的受访者：
您好！本次问卷旨在调研基于视觉表情分析的在线课堂教学质量评价技术的市场需求与应用可行性，数据仅用于学术研究，全程匿名处理，恳请您如实填写，感谢您的支持与配合！
1. 您的身份是？
中小学教师
高校教师
教育机构教研人员
教育技术从业者
学生
教育管理者
其他
2. 您所在的教育阶段？
学前教育
小学
初中
高中
高职高专
本科
研究生
无相关场景
3. 您接触在线课堂的频率？
每周≥5次
每周3-4次
每周1-2次
每月1-2次
极少接触
从未接触
4. 您是否了解 “视觉表情分析技术”（通过图像识别捕捉人脸表情，判断专注度、情绪等）？您接触在线课堂的频率？
每周≥5次
每周3-4次
每周1-2次
每月1-2次
极少接触
从未接触
非常了解
了解
略有耳闻
完全不了解
5. 学生课堂互动率
学生作业完成质量
考试成绩变化
学生课堂发言积极性
教师教学内容完整性
教师教学节奏合理性
课件质量
课堂纪律（是否走神）
学生反馈问卷
管理者现场抽查
其他________
6. 评价滞后，无法实时反馈
依赖主观判断，缺乏客观数据支撑
难以精准捕捉学生课堂状态（走神、厌学等）
评价维度单一，不够全面
耗费人力物力，效率低下
学生反馈不真实
无明显痛点
其他________
7. 您对在线课堂学生状态的判断，是否存在困难？
非常困难（无法有效判断）
较困难（仅能通过少数行为推测）
一般（可通过部分互动判断）
较容易
非常容易
8. 您是否希望有技术手段，能实时获取学生课堂表情 / 状态数据，辅助教学质量评价？
强烈希望
希望
无所谓
不希望
强烈不希望
9.
若引入视觉表情分析技术，您希望该技术捕捉学生哪些课堂状态？
专注度
走神状态
愉悦感
烦躁 / 抵触情绪
疲惫感
困惑感
其他________
10.
您希望该技术为教学质量评价提供哪些数据支撑？
学生课堂整体专注度曲线
学生个体状态异常预警
课堂情绪分布占比
学生状态与教学环节的关联分析
教师教学行为对学生状态的影响数据
班级整体教学质量评分
其他________
11.
您希望该技术的反馈形式是？
实时文字提醒（教师端）
课堂结束后详细数据报告
可视化图表（曲线 / 占比图）
教学优化建议
学生个体状态汇总
其他________
12.
您对该技术的核心期待是？
响应速度快
操作简单易上手
数据安全有保障
与现有在线教学平台兼容
成本低廉
功能可定制
其他________
13.
您对基于视觉表情分析的在线课堂评价技术，主要顾虑有哪些？
学生隐私泄露风险
识别精准度不足，误导评价
增加教师操作负担
引发学生抵触情绪
技术成本过高，难以普及
数据解读难度大
干扰正常课堂秩序
无顾虑
其他________
14.
若该技术能保障数据加密、仅用于教学评价，您的接受度会？
大幅提升
略有提升
无变化
略有降低
大幅降低
15.
您能接受该技术的哪些隐私保护方式？
实时脱敏处理（不存储原始人脸图像）
数据本地存储，不上传云端
授权后才可使用
定期自动删除数据
明确数据使用范围
其他________
16.
您是否愿意尝试使用该技术辅助在线课堂教学质量评价？
非常愿意
愿意
可以考虑
不愿意
坚决不愿意
17.
您认为该技术在教育领域的推广前景如何？
非常广阔
较广阔
一般
较狭窄
非常狭窄
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