人工智能在学术科研中的应用伦理与规制研究调查问卷
本问卷用于学术研究,匿名填写,数据仅作分析使用。请结合实际情况作答,感谢支持!
一、基本信息
1.性别:
男
女
2.学历:
博士研究生
硕士研究生
本科
博士在读
3.年龄:
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
4.职称:
教授
副教授
讲师
助教
5.使用 AI 工具参与学术科研的时长:
未使用过
1 年以内
1-3 年
3 年以上
二、应用现状
1.常用AI技术(可多选):
文献检索分析
数据挖掘建模
图像音视频识别
智能写作润色
其他
2.常用AI工具(可多选):
DeepSeek
Kimi
智谱清言
AMiner
豆包
其他
3.AI科研应用方向(可多选):
理论研究辅助
实证数据处理
成果转化
教研融合
其他
4.AI对科研最大价值(可多选):
提升效率
突破方法局限
解决实战问题
拓展创新方向
促进跨学科融合
其他
5.主要技术障碍(可多选):
数据处理难
工具操作门槛高
业务适配性差
算力不足
缺专业指导
无障碍
其他
6.您所在院校对 AI 科研工具的使用是否有明确指引:
有详细的规章制度
有口头 / 非正式要求
无任何指引
不清楚
三、伦理认知
1.对AI科研伦理规范的了解程度:
完全不了解
不太了解
一般
比较了解
非常了解
2.最需关注的伦理风险(可多选):
隐私泄露
AI代写/数据造假
算法偏见
成果滥用
知识产权不清
其他
3.是否遇到过 AI 相关的学术不端隐患(可多选)
AI 生成内容未披露
引用虚假文献 / 数据
涉密信息通过 AI 工具传输导致泄露风险
借用 AI 工具篡改实验结果
未遇到
其他
4.AI 生成的科研相关内容的可信度:
完全不可信
可信度较低
一般
可信度较高
完全可信
四、规制需求与建议
1.规制主体(可多选):
院校科研管理部门
伦理审查委员会
上级主管部门
行业协会
科研人员自身
其他
2.规制重点内容(可多选):
数据采使用规范
AI工具准入
伦理审查流程
学术不端惩处
知识产权管理
其他
3.规制实施难点(可多选):
技术快规制滞后
伦理标准难量化
监管成本高
合规意识弱
缺跨部门协同
其他
4.希望建立哪些规制制度(可多选):
AI 使用披露规范
涉密数据 AI 处理专项流程
学术不端认定细则(针对 AI 应用)
AI 工具准入审核机制
伦理审查清单
其他
5.希望提供哪些伦理支持(可多选):
专项培训
伦理审查咨询服务
合规 AI 工具推荐清单
AI 学术伦理自查工具
其他
6.希望采取的追溯措施(可多选):
嵌入数字水印
强制披露 AI 使用细节
留存生成过程日志
建立 AI 生成内容数据库比对
其他
7.希望遵循的核心原则(可多选):
安全优先
透明公开
责任明确
鼓励创新
适配不同场景
其他
23. 8.其他建议:______
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