AIGC驱动下数字图书馆交互体验与持续使用意愿调查

本问卷匿名填写，仅用于学术研究统计分析。
本问卷所指“数字图书馆AIGC交互功能”包括但不限于：

对话式检索/智能咨询、自动摘要与要点提炼、主题扩展与检索建议、结果解释与引用线索提示等。
请结合你近期在图书馆资源获取/检索/阅读整理等任务中的实际体验作答。

0. 基本信息

1. 01. 你的身份：
2. 02. 你的学科领域：

A. 筛选题

3. S1. 过去6个月内，你是否使用过任意数字图书馆/图书馆资源平台（如高校图书馆门户、发现系统、馆藏检索、数据库入口等）？
4. S2. 过去3个月内，你是否使用过AIGC工具来完成“图书馆相关信息任务”（如找文献、筛选结果、理解摘要、梳理主题、整理引用线索等）？

B. 使用背景

5. B1. 过去1个月，你使用AIGC类交互完成图书馆相关信息任务的频率是：

C.量表题

统一说明：以下题项请按你的真实感受选择：
1=非常不同意 2=不同意 3=一般 4=同意 5=非常同意

X1 感知有用性（PU）【结果导向：效率/效果/产出】

6. PU1. 使用AIGC交互功能能提升我在图书馆平台获取所需信息的效率。
7. PU2. AIGC交互功能能提升我完成学习/科研任务时的资料获取、筛选与整理效果。
8.

PU3. AIGC交互能帮助我更有效地解决“找什么资料、从哪里切入”的实际问题。

X2 感知易用性（PEOU）【成本导向：好学/步骤少/规则负担低】

9. PEOU1. 我能在较短时间内掌握图书馆AIGC交互功能的使用方法。
10. PEOU2. 使用AIGC交互时，我觉得操作过程直观清晰，不费力。
11.

PEOU3. 在表达需求与获取结果时，我很少需要反复学习复杂规则或检索语法。

X3 输出质量（IQ）【内容导向：相关/清晰/覆盖关键点】

12. IQ1. AIGC输出的内容与我的问题/任务具有较高相关性。
13. IQ2. AIGC输出的表达清晰、结构清楚，便于我快速理解。
14.

IQ3. AIGC输出通常能覆盖我需要的关键点，而不只是泛泛描述。

X4 证据链可追溯性（TR）【证据导向：来源线索/可核查/信息标注】

15. TR1. AIGC在给出结论或建议时，能够提供明确的来源线索（如文献条目、馆藏记录、数据库结果等）。
16. TR2. 我可以依据AIGC提供的线索，较方便地定位到原始文献/原始记录进行核查。
17.

TR3. AIGC会以清晰方式标注/呈现哪些内容来自资源记录，哪些是生成性的归纳/表达。

18.

注意力检测题

AT1. 为保证数据质量，请在本题选择“4=同意”。

X5 交互可控性与可纠错性（CT）【掌控导向：约束范围/迭代纠错/控制输出形式】

19. CT1. 我可以要求/设置AIGC在回答时遵循明确约束（如限定时间、学科、资源范围或检索条件）。
20. CT2. 当结果不符合需求时，我能够通过追问/改写要求，使其朝目标方向迭代修正。
21.

CT3. 我可以要求AIGC按我需要的形式输出（如要点、对比、步骤、提纲等），并据此调整答案。

X6 任务—技术匹配/流程整合度（WF）【流程导向：环节贯通/上下文连续】

22. WF1. AIGC交互功能与我在图书馆平台的主要任务（检索、筛选、阅读理解、整理引用线索等）匹配度高。
23. WF2. AIGC交互能把“提出需求—检索—筛选—理解整理”等环节连接得更连贯，而不是割裂的单点功能。
24.

WF3. 在同一任务中，AIGC能基于前面的交流持续澄清与推进（不需要我从头重复背景信息）。

X7 风险感知（RK）【负向：错误风险/隐私风险/规范风险】

25. RK1. 我担心AIGC会生成“看似合理但实际不准确/不适用”的内容，从而误导我。
26. RK2. 我担心使用AIGC交互时，检索记录、研究兴趣或相关数据存在被不当收集/使用的风险。
27.

RK3. 我担心在学习/学术使用中，AIGC输出的使用边界（引用规范、责任归属等）不够清晰，可能带来规范风险。

D. 因变量：持续使用意愿（CI）

28. CI1. 如果图书馆持续提供AIGC交互功能，我愿意继续使用。
29. CI2. 今后遇到类似需求时，我会优先考虑使用图书馆的AIGC交互功能来完成任务。
30.

CI3. 我愿意在未来更频繁地使用图书馆的AIGC交互功能。

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