数字生活领域大数据应用(个性化推荐算法)用户认知与体验调查

尊敬的用户:
       您好!我们正在开展“数字生活领域大数据应用(个性化推荐算法)用户认知与体验”调查。个性化推荐算法是指APP根据您的浏览、搜索、消费等行为推送感兴趣内容(如视频、商品、服务)的功能。本次调查旨在了解您对该功能的认知、使用体验及隐私关注,所有数据仅用于学术研究,严格保密个人信息。问卷填写约需4-5分钟,感谢您的支持与配合!
一、 基本信息
1. 您的性别:
2. 您的年龄:
3. 您的职业类型:
4. 您日常使用频率最高的数字生活APP类型(可多选):
5. (标注最常用:______)
5. 您日均使用上述APP的总时长:
二、 认知与使用情况
6. 您是否知道APP会根据您的浏览、搜索等行为推送个性化内容?
7. 您是否了解APP获取哪些数据来实现个性化推荐(如浏览记录、位置信息等)?
8. 您是否经常点击APP推送的个性化推荐内容?
9. 您对推荐内容的精准度满意度如何?(即是否符合您的兴趣)
10. 推荐内容是否让您延长了APP使用时间?
11. 您认为APP推荐内容的多样性怎么样?(是否能接触到新类型感兴趣内容)
12. 您是否感觉APP的个性化推荐让您只看到同类内容,难以接触新信息?(即“信息茧房”)
13. 您是否会因为推荐内容质量高而优先选择使用该APP?
14. 您是否知道APP的个性化推荐功能可以通过设置关闭?
三、 隐私关注与数据权力意识
15. 您担心APP在推荐过程中泄露您的个人信息吗?
16. 您在使用APP时会关注隐私政策中数据采集的说明吗?
17. 您认为APP在收集个人数据用于个性化推荐时,是否需要明确告知用户并获得同意?
18. 您希望APP提供“关闭个性化推荐”的功能吗?
19. 您愿意为更精准的推荐共享更多个人数据(如详细的消费记录、位置轨迹等)吗?
20. 您对APP将您的个人数据用于第三方合作推荐的接受度如何?
21. 您是否了解个人对APP收集的自身数据拥有查询、修改、删除的权利?
四、 优化建议
22. 对于APP的个性化推荐功能,您最想改进的方面是(可多选):
23. 您认为APP还可以通过哪些方式提升个性化推荐的使用体验?(如推荐逻辑、隐私保护、功能设置等方面,可简要说明)
再次感谢您的参与!祝您生活愉快!
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