关于AI技术赋能高职院校道桥检测课程改革的公众认知调查

1.您的年龄段:
2. 您的最高学历:
3. 您当前的职业领域:

核心量表题

说明：本量表采用5点李克特刻度：1＝非常不同意， 2＝不同意， 3＝一般， 4＝同意， 5＝非常同意，题项均围绕“您是否认同以下说法”进行评价。

4.AI技术在道路桥梁检测领域的应用，能够显著提高检测效率和准确性。
5.未来3-5年内，AI技术将在交通基础设施检测中发挥不可或缺的作用。
6.高职院校道桥检测专业应尽快将AI技术系统整合进核心课程体系。
7.当前的高职教学模式亟需改革，以培养适应行业数字化转型的复合型人才。
8.传统的"理论讲解+现场观摩"教学方式已难以满足现代职业教育需求。
9.采用"虚拟仿真训练+真实项目实操"的混合式教学模式更具教学效果。
10.将真实工程数据（如桥梁图像、传感器数据）贯穿教学全过程，有助于提升学生实践能力。
11.道桥专业教师、AI技术教师和企业工程师组成跨学科教学团队是课程改革的必要条件。
12.企业一线专家参与课程设计与教学评价，能有效提升人才培养与市场需求的契合度。
13.高职院校需要建设集虚拟仿真、AI分析、实体操作于一体的模块化智慧实训平台。
14.虚拟仿真技术能够安全、低成本地让学生体验高风险或罕见的桥梁检测场景。
15.建立开放共享的教学案例数据库，对持续优化教学资源具有重要意义。
16.教学评价应重点关注学生操作全过程的数据（如规范性、准确性、效率），而非仅看最终考试结果。
17.建立"教师评价+平台数据+学生互评+企业评价"的多元评价体系，能使考核更客观全面。
18.在AI辅助检测中，培养技术人员对AI结果的批判性思维和最终决策能力至关重要。
19.职业教育应坚持"人机协同"，避免"技术唯一论"，工程师的专业判断在关键环节不可替代。
20.将安全意识、责任意识和科学态度等职业素养与技术能力培养同等重要。
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