1. 我能利用智能测评工具或平台数据分析功能，对班级学生的整体知识掌握水平、能力差异以及常见错误类型进行诊断性分析。
2. 通过观察学生学习数据或课堂反馈，我能准确识别出学生在某个知识点上存在的普遍困惑，或个别学生在学习动力、方法上的特殊需求。
3. 我能利用资源平台或智能检索工具，对海量的数字教学资源进行筛选、比对和评估，判断其与本节课教学目标的匹配度、科学性和难度是否适宜。
4. 我能够设计出具体的教学环节，明确写出在哪个环节、使用哪种技术、开展什么活动，例如使用思维导图软件进行知识梳理。
5. 对于学习进度不一的学生，我能借助自适应学习平台或数据，为他们规划或推荐不同的学习资源包、练习任务或拓展阅读材料，实现差异化学习路径。
6. 在设计一堂课时，我会预先考虑如何分配教师和智能助教的角色，例如由智能助教负责基础知识的讲授和练习，由我负责组织深入讨论和答疑。
7. 我能使用适当的软件或工具，自己动手制作或改编出适用于本节课的数字化教学材料（如交互式课件、微课视频、动态图表或仿真实验）。
8. 我能开发或整理出引导学生课前预习、课后复习或自主探究使用的数字化学习资源包（如导学案、知识点清单、拓展链接、自测题库）。
9. 在课堂教学中，当组织学生使用平板、电脑或在线平台进行小组协作、实时反馈、实验模拟等活动时，我能有效地管理课堂秩序，引导学生聚焦任务。
10. 在讲课过程中，我能在恰当地时机插入并使用自己准备或下载的数字化资源（如视频、动画、模拟程序）来辅助讲解，帮助学生理解重难点。
11. 我能根据课堂上学生通过反馈器、弹幕、表情等工具传来的实时数据（如答题正确率、困惑表情），即时调整教学节奏、重复讲解难点或改变互动方式。
12. 在教学过程中，我有意识地通过多种渠道收集学生学习数据，包括在线作业完成情况、平台登录时长、课堂互动记录、测验成绩等。
13. 我能将来自不同工具或环节的数据（如作业数据+课堂表现数据）进行综合对照分析，以更全面地评估学生的学习状态和问题成因。
14. 我能使用图表、仪表盘或简单的数据报告等形式，将学生的学习进展、成绩分布或问题集中点清晰地呈现出来，用于教学反思或与学生、家长沟通。