泰安市制造业企业“人工智能+制造”转型需求问卷

欢迎参加本次问卷调查。本问卷旨在了解泰安市制造业企业在“人工智能+制造”转型过程中的基础现状、核心需求、合作意愿及政策诉求，为制定本地相关行动指南和组织供需对接活动提供数据支撑。问卷填写时间约8分钟，所有信息仅用于统计分析，请根据企业实际情况填写。感谢您的支持与配合！

第一部分：企业基础信息

1. 企业全称

2. 企业规模

规上企业年产值≥2000 万元（统计口径，含大型、中型及部分小型企业）小微企业年产值＜2000 万元（含小型、微型企业，适配 “小快轻准” 方案需求）

3. 单位性质

国企民营三资事业单位其他

4. 注册地址

5. 归属的泰安市11条重点产业链（可多选）

矿山装备及工程机械产业链输变电装备及电线电缆产业链汽车及零部件产业链新型建筑材料产业链现代食品产业链高端化工产业链纺织服装产业链出版印刷产业链新能源产业链医药及医疗器械产业链数字经济产业链不属于以上产业链

6. 所属行业

原材料行业（钢铁行业、石化化工行业、新材料行业、有色金属行业、建材行业）装备制造行业（工业母机行业、汽车行业、电力装备行业、船舶行业、航空航天行业）消费品行业（纺织服装领域、家居领域、食品加工领域、医药领域、生物制造领域、历史经典产业）电子信息行业（电子信息行业）软件和信息技术服务行业（软件和信息技术服务行业）其他（参照《国民经济行业分类》补充）

7. 联系人姓名

8. 联系电话

9. 邮箱地址

第二部分：数字化转型基本情况

10. 企业智能制造能力成熟度等级（参照国家标准《智能制造能力成熟度模型》GB/T 39116-2020）

规划级（一级）：已明确转型目标和规划，未开展实质性系统部署规范级（二级）：核心业务环节实现标准化、数字化，部署单一业务系统集成级（三级）：跨业务系统数据贯通，部分环节实现智能化协同优化级（四级）：数据驱动业务优化，应用 AI 技术提升核心效能引领级（五级）：全流程 AI 深度融合，形成行业标杆并引领转型

11. 企业的数据管理能力成熟度（DCMM，参照国家标准 GB/T 36073-2018）等级为

DCMM1级（初始级）：数据管理能力较低，缺乏系统性。DCMM2级（受管理级）：数据管理有一定的规范，但仍需改进。DCMM3级（稳健级）：数据管理能力较强，具备一定的管理体系。

12. 企业已在生产制造全流程哪些核心环节应用人工智能技术（可多选）

研发设计环节（智能辅助设计、软件代码辅助编写、药物研发、工业研发数据集建设、预测结果评估体系）中试验证环节（虚拟仿真、多模态融合、工艺流程优化、中试效率提升、试验成本降低）生产制造环节（核心流程控制、工艺参数优化、智能排产调度、工业质检、设备预测性维护、安全生产风险预警）营销服务环节（智能客服、数字人、商品三维模型、个性化推荐、定制化售后、服务化延伸、AI 答疑培训）运营管理环节（订单处理加速、销量预测、库存预警、供应链优化、企业多维度智能分析）

13. 已与哪些数字化转型服务商（含 AI + 制造、工业互联网等领域）开展合作

14. 已应用数字化/智能化工具的具体效果

非常满意比较满意不满意

第三部分：“人工智能+制造”核心需求

15. 是否需要 “小快轻准” AI 解决方案（适配中小微企业低成本、短周期快速落地）

是否

16. 原材料行业 AI 应用场景需求（可多选）

工艺参数自适应优化（如钢铁冶炼、化工反应调控）安全生产实时监测预警（设备异常、违规操作识别）设备预测性维护与故障诊断数字孪生技术应用（油气勘探、矿山开采模拟）产品质量预测与缺陷溯源能耗优化与碳足迹核算

17. 装备制造行业 AI 应用场景需求（可多选）

智能研发设计（数字孪生仿真、产品结构优化）柔性产线与智能排产调度（订单动态响应、产线重构）设备全生命周期健康评估与预测性维护生产过程视觉质检（零部件缺陷检测、装配精度校验）远程运维与智能诊断（如电力装备、工业母机远程支持）供应链协同与库存动态调控

18. 消费品行业 AI 应用场景需求（可多选）

个性化设计与柔性生产（如服饰虚拟试衣、家居定制）生产安全智能监控溯源（食品违规操作识别、质量追溯）医药智能研发（靶点筛选、药物分子设计、合成路径规划）供应链风险预测与应急响应（需求波动预警、配送优化）产品全流程质控（如印刷瑕疵检测、纺织品纱线张力监测）客户精准营销与智能客服

19. 电子信息行业 AI 应用场景需求（可多选）

电子元器件全虚拟仿真调试与缺陷预测产线工艺参数毫秒级调优（消费电子、新型显示行业）全流程质量管控与根因智能分析碳足迹全生命周期核算与能耗优化（能源电子领域）多品种小批量柔性生产调度智能功率预测与场站运营优化（光伏、锂电行业）

20. 软件和信息技术服务行业 AI 应用场景需求（可多选）

软件全生命周期智能工具链（需求设计、开发测试、运维）传统工业软件智能化升级（自优化、智能决策、大模型协同）垂直领域智能体开发（工业设计、自动建模、行业专用智能体）工业高质量数据集构建与智能标注低代码 / 无代码 AI 应用开发平台搭建开源模型适配与工业场景落地支持

21. 所需AI技术支持类型（可多选）

算力资源支持工业大模型服务工业智能体服务工业数据服务其他（请注明）

22. 工业大模型服务需求（可多选）

行业大模型开发/微调（适配化工、钢铁等泰安重点制造行业）大模型轻量化部署（适配企业边缘设备/本地系统）大模型场景化工具开发（如工艺参数优化、质量缺陷识别工具）大模型安全测评与合规适配（符合工业数据安全规范）其他（请补充）

23. 工业智能体服务需求（可多选）

生产调度智能体（优化排产效率、资源匹配）设备预测性维护智能体（实现故障预警、运维调度）质量管控智能体（全流程产品质量检测、缺陷追溯）能耗优化智能体（降碳减耗、能效提升）供应链协同智能体（对接上下游需求、库存动态调控）其他（请补充）

24. 工业数据服务需求（可多选）

工业数据清洗/标注（适配制造场景多模态数据）行业高质量数据集构建（如化工工艺、钢铁冶炼专业数据集）数据安全合规处理（符合工业数据分类分级、隐私保护要求）数据资产化服务（协助数据资产梳理、入表）其他（请补充）

25. 当前AI应用面临的技术痛点（可多选）

数据采集困难或质量不高现有系统与AI技术不兼容缺乏专业AI人才模型效果不符合预期算力成本过高数据安全与隐私保护问题其他（请注明）

第四部分：合作意愿与期望

26. 合作模式偏好（可多选）

参与政府组织的AI+制造供需对接会接受服务商提供的公益诊断服务试用服务商提供的“免费试用”服务购买成熟的AI解决方案定制化开发AI应用其他（请注明）

27. 期望的服务交付周期

1个月以内1-3个月3-6个月6-12个月12个月以上

28. AI应用项目预算范围

10万元以下10-50万元50-100万元100-500万元500万元以上

第五部分：政策支持需求

29. 期望政府提供的协助（可多选）

组织供需对接活动提供AI技术应用案例参考开展AI知识培训协助申请相关政策支持其他（请注明）

30. 最需要的政策支持（可多选）

资金补贴（如 AI 转型项目奖补）“算力券”“数据要素券” 发放人才引育支持（复合型人才培训 / 引进）税收减免标杆案例推广资质认定指导（如专精特新、两化融合贯标、智能工厂申报）标准体系建设指导知识产权保护支持其他

31. 对泰安市“人工智能+制造”行动指南的建议

问卷填写完毕，感谢您的支持！请确认信息无误后提交。提交截止时间：2026年2月13日24:00前。咨询电话：张庆友、高飞（6990233）。技术支持：刘康（6271696）。

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