中山大学经管类专业学生就业现状调查（在校生）
同学你好！为深入了解人工智能技术兴起背景下，经管类专业学生的就业现状、面临的挑战与困惑，为经管学生规划职业发展、高校优化培养方案提供参考，特开展本次调查。本问卷实行匿名制，所有数据仅用于学术研究，严格保密个人信息。请您根据自身实际情况如实填写，感谢您的支持与配合！
一、基本信息
所在学院
国际金融学院
中山大学岭南学院
中山大学管理学院
中山大学管理学院（创业学院）
学生类别
本科生
硕士生
博士生
专业（填写格式为“大类-细分”，示例：应用经济学-金融学；若未细分专业，则填写大类即可）
年级
2026
2025
2024
2023
2022
其他年级
性别
女
男
二、就业现状与核心痛点
毕业后就业方向设想（选择继续深造的可同时选择毕业后就业方向）
继续深造（中国大陆升学/出境留学/其他）
企业就业（国企/外企/民企/其他）
体制内就业（政府机关/事业单位/其他）
基层就业（三支一扶/西部计划/其他）
自主创业
灵活就业
其他
目前是否已收到学校录取
是
否，仍在申请
否，还未开始申请
深造原因
丰富专业知识储备
学习交叉学科
志向科研
增加就业准备时间以丰富实习、技能等
提升学历
续费校园体验卡
其他
是否已收到工作offer
已收到offer
申请中等待结果
所有申请已被拒绝
还未开始找工作
你的自我认知程度
完全不清晰
比较不清晰
一般
比较清晰
非常清晰
职业兴趣
核心竞争力
主要短板
期望职业回报
就业目标及规划
求职时，偏向进入的行业有
金融业
租赁和商务服务业（会计/咨询/法律/人力资源等）
信息传输、软件和信息技术服务业（电商/电信/软件开发等）
科学研究和技术服务业
公共管理、社会保障和社会组织
制造业
建筑业
教育
卫生和社会工作
电力、热力、燃气及水生产和供应业
其他
未来求职时，偏向的就业地区
粤港澳大湾区
长三角地区
京津翼地区
东北地区
西北地区
西南地区
中部地区
其他地区
单选题未来求职时，对就业薪酬（税前）的期待:
6w-8w/年
8w-10w/年
10w-12w/年
12w-14w/年
14w-16w/年
16w-18w/年
18w-20w/年
20w-25w/年
25-30w/年
30w以上
就业压力来源
基本无压力
比较无压力
一般
压力比较大
压力特别大
自我要求
家人期待
导师要求
同辈比较压力
社会舆论导向
行业就业趋势
全球经济形势
人工智能发展
你目前为就业做了哪些准备
参加过实习
根据意向行业准备相应笔试知识
观看过就业指导的网课
参加过线下的就业指导活动
参加过线上/线下模拟面试活动
参加过企业参访交流活动
参加过与就业方向相关的科研学术项目或比赛
参加职业资格培训并获取相关证书
已考了托福、GRE等英语考试
建立人脉资源
你认为自己所具备的能力与当前市场要求的匹配程度如何
非常匹配
比较匹配
一般
比较不匹配
非常不匹配
请你选出在求职过程中（可能）遇到的主要困难
就业信息获取不畅
缺少求职技巧
专业/职业能力不够
缺乏实习/实践经验
求职目标不清晰
不了解相关的就业/创业政策
受学历/院校/性别等歧视
就业岗位少
求职心态难以调整
求职与学业时间难以平衡
其他
你在日常生活学习、求职和未来工作中使用人工智能（如ChatGPT、AI模拟面试、无人驾驶汽车等）的意愿如何?
非常愿意
比较愿意
一般
不太愿意
不愿意
请对以下描述进行评价
非常同意
比较同意
一般
比较不同意
非常不同意
我喜欢与人工智能进行互动
人工智能的出现会让我感到焦虑
人工智能可帮助与有效地达成目标或得到特定的结果
我对人工智能产生依赖感
人工智能的出现让我感到威胁
人工智能能完成复杂的任务
你是否关注人工智能与经管行业融合的发展动态:
A. 密切关注，主动通过多种渠道了解
B. 偶尔关注，看到相关信息会浏览
C. 很少关注，仅在课堂上接触
D. 从不关注
你对“金融+人工智能”（如智能投顾、量化交易、风控AI、财务机器人等）的了解程度:
A. 非常了解，能清晰阐述应用场景与发展趋势
B. 一般了解，知晓常见应用领域
C. 不太了解，仅听说过相关概念
D. 完全不了解
你认为人工智能技术对经管类行业的整体影响是:
A. 积极主导，推动行业高效升级
B. 利弊共存，机遇与挑战并行
C. 消极冲击，替代大量传统岗位
D. 影响甚微，行业核心逻辑未变
你是否因人工智能的发展，对经管专业的就业前景产生怀疑:
A. 严重怀疑，考虑跨专业就业/转行
B. 略有怀疑，内心焦虑，对前景不确定
C. 不怀疑，认为AI能为经管专业带来新机遇
D. 无所谓，走一步看一步
你认为人工智能最可能替代经管类哪些岗位:
A. 基础会计核算
B. 银行柜员/客服
C. 普通数据分析
D. 文案类营销
E. 简单风控审核
F. 不会替代任何岗位
G. 其他（请注明）
你认为人工智能会催生经管类哪些新岗位:
A. AI量化策略师
B. 金融数据分析师（AI辅助）
C. 智能风控专家
D. 财务AI实施顾问
E. 数字营销策划
F. 不清楚
G. 其他（请注明）
在人工智能冲击下，你求职时最担心的问题是:
A. 传统经管岗位需求缩减，就业竞争加剧
B. 自身技能无法适配AI时代岗位要求，被淘汰
C. 不了解AI相关岗位的能力标准，无从准备
D. 企业对AI技能的要求过高，难以达标
E. 经管专业核心竞争力弱化，与非经管专业学生差距缩小
F. 其他（请注明）
若考虑跨领域就业，你最可能倾向于:
A. 人工智能相关技术岗位
B. AI+金融交叉岗位
C. 其他行业的经管类岗位
D. 完全脱离经管与AI领域
E. 不考虑跨领域就业
你认为在“经管+人工智能”的职业规划或求职过程中，面临的核心痛点是:
A. 专业知识与市场需求脱节，实操能力不足
B. 缺乏AI相关技能（如数据分析、编程、AI工具使用），难以突破
C. 行业信息不对称，不清楚AI融合下的岗位趋势
D. 实习机会稀缺，尤其是与AI+金融相关的优质实习
E. 自我定位模糊，不知道自己适合传统经管岗位还是AI相关岗位
F. 身边缺乏指导，难以获取AI时代的就业建议
G. 其他（请注明）
你认为当前经管类专业学生在就业市场中的核心竞争力短板是:
A. 技术能力不足（如数据分析、编程、AI工具应用）
B. 实操经验欠缺，理论与实践脱节
C. 行业视野狭窄，不了解AI与行业融合趋势
D. 软技能不足（如沟通、抗压、创新能力）
E. 专业知识不扎实，核心概念掌握模糊
F. 其他（请注明）
能力需求与提升意愿
你认为在AI时代，经管类学生最需要掌握的核心技能是:
数据分析工具（如Excel、SQL、Python）
AI工具应用能力（如智能投顾平台、财务AI系统）
专业核心知识（金融、会计、管理等）
逻辑思维与问题解决能力
沟通表达与团队协作能力
其他（请注明）
你是否有意愿学习与人工智能相关的技能，以适配就业需求:
A. 非常愿意，已开始系统学习
B. 愿意，计划近期开始学习
C. 犹豫中，不确定学习难度与实用性
D. 不愿意，更想深耕传统经管知识
你希望通过哪些渠道学习AI相关技能:
A. 学校开设的专业课程/选修课
B. 线上付费课程（如Coursera、网易云课堂）
C. 免费线上资源（B站、小红书、公众号）
D. 实习实践中积累
E. 培训机构线下课程
F. 社团/学术活动（如AI案例分析、竞赛）
G. 其他（请注明）
4. 您认为学校在AI时代对经管学生的培养中，最需要改进的方面是（可多选）:
A. 增设AI+经管交叉课程（如金融科技、AI财务、量化分析）
B. 加强实操教学，引入AI工具实训项目
C. 对接企业资源，提供AI相关实习机会
D. 邀请行业专家开展AI趋势讲座
E. 配备具备AI知识的专业教师
F. 其他（请注明）
选出求职过程比较重要的指导服务
岗位信息提供
政策解读指导
专业前景信息
实习实践机会
职业规划指导
求职技能培训
心理咨询辅导
劳动法律法规指导
你更倾向于通过以下哪些渠道获取就业相关信息
家人、朋友、同学日常聊天
校内课堂
班级活动
导师组活动
企业宣讲、经验分享等学院活动
学院微信群
学校公众号等校内官方平台
招聘网站
意向求职单位的官网
就业相关资讯类微信公众号、视频号
知乎、小红书、B站、论坛等资讯和知识类平台
校友沟通寻访
你还有其他关于经管专业就业、AI冲击下的困惑或想法，可在此补充：
对于缓解AI时代经管学生的就业迷茫与焦虑，你认为学校可加强哪些方面的教育、指导或支持？
再次感谢你抽出宝贵时间完成本次问卷！祝您学业顺利，前程似锦！
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