重庆大学大数据与软件学院人工智能专业本科教学现状及人才培养质量专项调研问卷

亲爱的人工智能专业同学们：

您好！为全面了解重庆大学大数据与软件学院人工智能专业本科教学现状，精准掌握人才培养过程中的优势与不足，优化课程设置、提升教学质量，更好地匹配大家的学习需求、升学规划与就业期待，我们开展本次专项调研。本问卷实行匿名制，所有答案仅用于教学调研与质量改进，严格保密您的个人信息，请放心根据自身实际情况如实填写。感谢您抽出宝贵时间支持我们的工作！

问卷说明：

1. 本问卷面向20级、21级、22级、23级、24级人工智能专业全体学生；

2. 问卷匿名调研，所有题目无对错之分，根据自身真实情况作答即可；

一、基本信息

你的年级:

20级21级22级23级24级

你的性别:

男女

你的绩点大概是

3.5-4.03.0-3.52.5-3.02.0以下

你目前的主要规划方向（可多选）:

准备保研准备考研准备留学准备就业

二、课堂教学参与度相关调研

从大二以来，你认为你人工智能专业课堂教学参与的积极性是:

一直很高，主动参与互动、回答问题逐渐降低，从主动参与变为被动倾听一直较低，很少参与课堂互动有波动，根据课程内容变化

当你在课堂上不愿参与互动（如回答问题、小组讨论）时，最主要的原因是（限3项）:

课程内容过于简单，已提前掌握，觉得互动无意义课程内容过于晦涩，节奏过快，跟不上进度，不敢参与课程内容与个人学习需求、规划不匹配，缺乏兴趣课堂教学形式单一，枯燥乏味担心回答错误被同学嘲笑、被老师批评其他（请注明）

你认为当前人工智能专业课堂教学内容与个人学习需求的适配度如何?

非常适配，贴合专业发展和自身需求比较适配，大部分内容有价值一般，部分内容有用，部分无用不太适配，多数内容脱离实际完全不适配，没有学习价值

你对当前人工智能专业课堂教学形式（如讲授、案例分析、小组讨论、实践操作、线上线下结合）的满意度如何?

非常满意，形式多样、生动有趣比较满意，大部分形式能接受一般，没有明显优势，也没有太大问题不太满意，形式单一、缺乏新意非常不满意，枯燥乏味、难以投入

你认为以下哪些教学改进措施，能有效提升你参与课堂的积极性:

优化课程内容，增加实践、案例相关内容丰富教学形式，多加入小组讨论、实操、竞赛等环节降低课程难度，贴合学生接受进度提升课程内容与考研、就业的关联性老师多鼓励学生，营造宽松的互动氛围合理调整课堂节奏，预留充足思考时间其他（请注明）

三、自主学习相关调研

你是否会针对人工智能专业相关知识，开展课堂之外的自主学习?

经常自学，每周有固定的自学时间偶尔自学，遇到感兴趣或有用的内容会主动学习很少自学，仅在考试前临时复习从不自学，只掌握课堂上老师讲授的内容

你开展自主学习的主要触发因素是（限3项）:

对某一方向（如计算机视觉、自然语言处理）感兴趣课堂内容不足，想补充相关知识为了考研，针对性学习专业课、数学等内容为了就业，学习岗位所需的技能（如编程、框架使用）为了参加学科竞赛、科研项目同学/老师推荐，觉得有学习价值为了通过课程考试，提前巩固学习其他（请注明）

当你进行自主学习时，主要采用的方式有（限3项）:

观看线上课程（如慕课、B站）阅读专业书籍、论文练习编程题目（如LeetCode、牛客网）实操项目（如自己搭建模型、完成小案例）加入学习小组，和同学一起交流学习请教老师、学长学姐使用AI工具辅助学习（如ChatGPT、豆包等）其他（请注明）

你平时用于人工智能专业相关自主学习的时间段大约是:

每次课程前（预习）每次课程后（复习）每周复习巩固每月复习巩固临近期末考前

若你很少/从不开展自主学习，最主要的原因是:

课堂内容已足够应对考试、毕业，无需额外学习没有找到感兴趣的学习方向，不知道学什么缺乏自学动力，拖延严重课业压力大，没有多余时间自学不知道如何自学，缺乏方法觉得自学效果差，不如课堂学习其他（请注明）

四、学习需求及出发点相关调研

你最想学习的人工智能专业相关知识/技能有（限3项）:

核心理论知识（如机器学习、深度学习、神经网络等）编程技能（如Python、C++、Java等编程语言）框架工具使用（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）具体应用方向（如计算机视觉、自然语言处理等）科研相关技能（如论文阅读、实验设计、数据分析等）就业相关技能（如简历撰写、面试技巧、岗位实操等）考研相关内容（如专业课重难点、数学、英语等）其他（请注明）

你想要学习上述知识/技能的主要出发点有（限3项）:

个人兴趣爱好，单纯喜欢人工智能相关领域为了顺利考研，提升竞争力为了毕业后找到理想工作，增加就业优势为了参加学科竞赛、科研项目，丰富履历为了提升自身专业素养，拓宽知识面为了出国/出境深造，满足申请要求受同学、老师、家人影响其他（请注明）

你认为当前学校开设的人工智能专业课程，是否能满足你最核心的学习需求?

完全能满足基本能满足一般，部分能满足不太能满足完全不能满足

你认为对人工智能专业的培养方案有哪些不满意的?

课程体系不合理:理论占比过高、内容与行业前沿脱节、基础课和专业课衔接差、选修课可选范围窄实践实训环节薄弱:缺乏真实项目场景、校企合作资源少、专业软硬件、科研支持力度小升学就业支撑不足:无针对性指导、课程内容与岗位匹配度低、跨学科拓展课程缺失师资与教学安排欠妥:部分教师缺乏行业实践经验、课程时间分配不均其他（请注明）

请简要描述:除了当前课程内容，你还希望学校增加或者减少哪些人工智能相关的教学内容?（开放式问答）

五、就业相关调研

若你计划毕业后直接就业，影响你做出这一决策的主要因素有（限3项）:

家庭经济压力，希望尽快就业赚钱自身不适合考研/深造，更倾向于实践人工智能行业就业前景好，薪资待遇高就业市场技术经验大于学历，读研无用论考研竞争激烈，担心无法上岸想尽早积累工作经验，提升实践能力受学长学姐、家人、老师影响其他（请注明）

你计划就业而不计划升学（推免，考研、留学），最主要的原因是:

升学申请过程繁琐，不愿投入时间精力升学竞争激烈，担心无法上岸或申请成功自身更倾向于不想过早进入职场，希望多享受学习时光就业压力大，想通过深造规避当前压力家人、老师建议继续深造其他（请注明）

你了解的人工智能专业相关就业领域有:

机器学习/深度学习算法研发（如基础模型优化、算力调度、算法创新等）智能语音技术（如语音识别、语音合成、声纹识别、智能客服系统等）自动驾驶技术（如环境感知、决策规划、车辆控制、高精地图制作等）生成式人工智能（AIGC）（如文生图/文生视频、代码生成、数字人开发等）人工智能产品经理（如大模型产品设计、智能硬件功能规划、AI落地场景挖掘等）人工智能运维与部署（如模型上线、算力资源管理、云端AI服务维护等）工业智能（如智能制造质量检测、设备预测性维护、生产流程优化等）医疗人工智能（如医学影像分析、辅助诊断系统、药物研发靶点预测等）其他（请注明）

你对上述了解的就业领域，其工作内容、发展前途、薪资待遇、能力需求的了解程度如何?

非常清楚，能详细说出各领域的核心信息比较清楚，了解大部分关键信息一般，仅了解大概情况，细节不清楚不太清楚，只知道领域名称，不了解具体信息完全不清楚，没有了解过

影响你选择上述就业领域的主要因素有:

薪资待遇高发展前景好，晋升空间大工作内容贴合自身兴趣自身专业能力更适配该领域行业需求大，就业机会多工作强度适中，性价比高受学长学姐、家人、老师影响其他（请注明）

你对人工智能专业毕业生的薪资待遇预期是（毕业后 1-2 年）:

8k以下/月8k-12k/月12k-18k/月18k-25k/月25k以上/月没有明确预期

你认为人工智能专业毕业生，要找到理想工作，最需要具备的能力有（限3项）:

扎实的专业理论基础熟练的编程技能软件工具使用能力项目实操经验沟通表达与团队协作能力问题解决能力创新能力其他（请注明）

请简要描述:你对自己未来就业的人工智能相关岗位，最关心的三个问题是什么?

六、升学相关调研（推免，考研、留学）

若你计划升学（推免，考研，留学），最主要的原因是（限3项）:

提升学历，增强就业竞争力深入学习人工智能专业知识，提升专业能力进入更好的学校/科研平台，接触更优质的资源对某一研究方向感兴趣，想从事科研工作规避当前就业压力家人、老师建议继续深造想更换专业/研究方向其他（请注明）

若你计划升学，你倾向于选择的专业方向是:

人工智能相关方向（如机器学习、计算机视觉等）计算机科学与技术相关方向大数据相关方向其他工科相关方向跨专业（非工科）还未确定

研究生学历获取后，你计划从事的工作领域是:

人工智能相关科研工作（如高校、科研院所）人工智能行业企业研发岗位人工智能行业企业技术管理岗位其他与专业相关的岗位与专业无关的岗位还未确定

若你不计划升学，最主要的原因是:

升学申请过程繁琐，不愿投入时间精力升学竞争激烈，担心无法上岸/申请成功自身更倾向于实践，不想继续学习家庭经济压力，希望尽快就业人工智能行业就业前景好，本科毕业也能找到理想工作其他（请注明）

结合你在重庆大学人工智能专业的学习经历，你认为当前专业教学中，最需要改进的地方是什么?

对于学院人工智能专业人才培养质量的提升，你还有其他什么建议?

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