本研究旨在评估大型语言模型（LLM）在为自闭症儿童照护者提供实时、情境感知的干预建议方面的有效性。系统基于您的亲子互动观察数据，使用三种提示策略生成照护建议。
您将看到您与孩子的三个互动任务的录像、系统生成的干预建议，以及视频的总结与提醒内容。
对于每个互动任务，请按照以下步骤反馈您的意见。
第一部分：段落级评估（每一分钟段落）
每段视频为一分钟时长，共3~5段。
系统根据每段的互动提供了照护建议。
第二部分：视频总结与提醒评估（每5分钟视频一轮）
在看完视频之后，系统将总结互动内容，并启发整体互动技巧。
第三部分：家庭互动反馈报告（每3个视频一轮）
在看完三个视频之后，系统展示互动反馈报告，包含互动建议与问题总结，帮助您更好地进行长期干预。
【选填】各部分末尾：开放补充
您可以在每个段落或总结评分后，填写“补充意见或评价”，例如：
（1）建议的语言有哪些不足？
（2）建议是否偏离您家庭的实际情况？
（3）您认为我们的系统还应提供哪些方面的支持？