能源企业数智化经营现状与痛点调查问卷
本问卷旨在了解贵企业在数智化转型过程中的进展、成效与面临的挑战,为能源行业数智化发展路径研究提供数据支持。问卷内容涵盖战略布局、基础设施、场景应用、协同效率、提效水平、增值模式等方面。所有数据仅用于学术研究与企业对标分析,严格保密,请如实填写。
一、企业基本信息
1. 企业名称
2. 企业性质
央企
地方国企
民营企业
其他
3. 主营业务领域
煤炭
电力
油气
新能源(风电/光伏/储能等)
综合能源服务
其他
4. 企业员工规模
500人以下
500-2000人
2000-10000人
10000人以上
二、数智化转型进展调查
(一)战略布局
5. 是否已将数智化纳入企业核心战略
是,已制定专项规划
是,正在推进中
否,尚未明确
其他
6. 是否设立专门机构推进转型
是
否
正在筹备中
(二)基础设施
7. 是否已建成统一数据平台
是,已全面投入使用
是,部分投入使用
否,正在建设中
否,无相关规划
8. 数据平台覆盖的业务系统数量
10套以下
10-50套
50-100套
100套以上
(三)场景应用
9. 已应用数智化技术的场景
智能矿山/智慧油田
智慧电厂/智能电网
智慧港口/物流
智能运维与设备监测
碳排放监测与管理
能源交易与市场预测
其他
10. 数智化场景应用带来的主要成效
生产效率提升
运营成本降低
安全生产事故减少
能源利用效率提高
客户服务满意度提升
其他
三、数智化核心痛点调查
(一)协同层面
11. 数据孤岛或系统孤岛问题的存在程度
严重存在
部分存在
基本不存在
12. 生产实时数据与经营管理数据的打通情况
完全打通
部分打通
尚未打通
13. 设备台账数据与传感器数据异常对业务决策的影响程度
严重影响
有一定影响
影响不大
(二)提效层面
14. 数智化技术应用深度不足的环节
设备运维
生产调度
能源管理
供应链协同
安全管理
其他
15. 单位产值能耗与国际先进水平的比较
是,高出10%以上
是,高出5%-10%
基本持平
低于国际水平
(三)增值层面
16. 传统能源产销收入占总收入的比例
80%以上
60%-80%
40%-60%
40%以下
17. 已开展的增值业务
综合能源服务
能源金融/供应链金融
碳排放交易/绿电交易
数据产品开发与销售
其他
18. 增值业务收入占总收入的比例
10%以上
5%-10%
5%以下
尚未开展
四、开放性问题
19. 数智化转型过程中遇到的最大挑战
20. 对数智化转型路径的建议或期望的政策支持
五、情景判断与决策倾向(请根据您的实际经验选择最符合的选项)
21. 假设企业计划推进跨部门数据共享平台,但面临部门数据所有权争议,您认为最有效的解决方式是
成立跨部门数据治理委员会,明确权责与激励
由高层直接推动,强制推行统一平台
采用“数据沙箱”模式,先试点后推广
暂缓推进,待技术更成熟后再议
22. 若企业拟在智能电厂中引入AI预测性维护系统,但初期准确率仅70%,您会建议
继续优化算法,达到85%以上再上线
小范围试点,结合人工复核逐步推广
暂不采用,依赖传统定期维护
直接全面推广,边用边优化
六、技术应用成熟度自评(请在相应格子中打“√”)
23. 不同数智化技术的应用成熟度
未应用
试点阶段
局部应用
全面推广
数字孪生
AI预测分析
区块链(能源交易/溯源)
物联网(IoT)设备接入
大数据可视化驾驶舱
边缘计算(如场站智能分析)
七、转型认知与组织文化评估(请根据同意程度打分:1=非常不同意,5=非常同意)
24. 数智化转型相关的组织认知与文化评估
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
我所在企业的高层对数智化转型有清晰愿景与坚定支持
企业鼓励跨部门协作与数据共享的文化已初步形成
员工普遍具备学习新数字工具的意愿与能力
数智化项目评估不仅看短期ROI,更重视长期价值
企业已建立适应快速试错与迭代的创新机制
八、未来重点投资方向排序
25. 请对以下数智化投资方向按重要性从高到低排序
数据中台与治理体系
人工智能与机器学习平台
物联网与边缘计算设施
网络安全与数据防护
数字化人才培训与引进
绿色低碳数字化场景(如碳管理、绿电交易)
九、开放式情景题(选答)
26. 如果贵企业计划在3年内将非传统能源收入占比提升至20%,您认为最关键的三项举措是什么?
(1)___
(2)___
(3)___
27. 请用一句话描述您心中“理想的数智化能源企业”应具备的核心特征
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