AI聊“伴”亦聊“绊”:大学生使用行为、依赖困境与引导路径研究——混合研究方法实证分析
第一部分 基本信息
1. 您的性别
男
女
2. 您的年级
大一
大二
大三
大四
研究生及以上
3. 您的专业类别
理工类
文史哲类
经管类
艺术类
医学类
其他
4. 您每月可支配生活费
1500元以下
1500-3000元
3000-5000元
5000元以上
第二部分 使用行为图谱-AI作为“工具伴”
5. 您使用AI工具的主要频率
每天多次使用
每天1-2次
每周几次
偶尔使用
几乎不用
6. 您主要在哪些场景使用AI工具?
课程学习(答疑解惑、知识梳理)
作业完成(写作辅助、解题分析)
论文研究(文献综述、数据分析)
创意设计(文案创作、艺术设计)
编程开发(代码编写、调试优化)
生活娱乐(聊天陪伴、游戏互动)
情感倾诉(情绪疏导、心理支持)
其他:____________________
7. 请评估您对AI工具不同功能的依赖程度
完全不依赖
不太依赖
一般
比较依赖
非常依赖
信息搜索与整理
文本创作与润色
问题分析与解答
学习规划与管理
情感支持与陪伴
第三部分 关系认知深度——AI作为“拟人伴”
8. 您如何看待与AI的交互关系?
很不同意
不同意
一般
同意
很同意
有时觉得AI像一位理解我的"朋友"
会向AI倾诉不会告诉他人的心事
AI的回应让我感到被理解和接纳
相比人类,我更信任AI的客观性
使用AI减少了我与他人的深度交流
9. 当AI建议与您的判断冲突时,您通常
完全采纳AI建议
以AI建议为主进行思考
将AI建议作为参考之一
更相信自己的判断
进行多方验证后决定
第四部分 能力重塑影响——AI作为"隐性绊"
10. 使用AI后,您认为自身能力发生了怎样的变化?
显著下降
有所下降
基本大变
有所提升
显著提升
批判性思维能力
深度阅读与思考能力
创造性解决问题的能力
知识记忆与内化能力
学术写作规范掌握
11. 您认为AI使用对学习过程的潜在影响是
降低了面对复杂问题的耐心
使学习更加碎片化和表层化
削弱了知识体系的自主构建能力
减少了与师友的学术交流机会
模糊了学术诚信的边界认知
其他:____________________
12. 在完成学术任务时,您使用AI的典型模式是
完全自主完成,不使用AI
仅使用AI进行基础辅助(如查资料)
人机协作,各发挥所长
AI完成初稿,我进行修改完善
高度依赖AI生成完整内容
第五部分 依赖困境诊断——AI作为"显性绊"
13. 请评估您对以下问题的担忧程度
毫不担心
不太担心
一般
比较担心
非常担心
自身能力退化风险
学术诚信的边界模糊
信息辨别能力下降
隐私与数据安全问题
现实社交能力减弱
14. 您是否经历过以下依赖困境?
因过度依赖AI而拖延任务
因AI信息错误导致学习受挫
因使用AI引发焦虑或愧疚感
因AI替代思考而丧失成就感
因沉迷AI交流而疏远人际关系
未经历上述困境
15. 如果您有依赖倾向,主要驱动力来自
效率压力(节省时间)
能力焦虑(弥补不足)
社交回避(减少人际压力)
情感需求(获得即时回应)
同伴压力(周围普遍使用)
无依赖倾向
16. 您如何评价自己当前的AI使用状况?
完全自主可控
基本可控,偶尔过度
有时感到难以控制
已形成明显依赖
严重依赖影响正常生活
第六部分 引导路径探索——从"绊"回"伴"
17. 您认为学校应在哪些方面提供指导?
开设AI素养通识课程
制定明确的AI使用规范
培训教师创新AI融合教学
建立AI学术伦理教育体系
提供心理支持与咨询服务
举办AI技术应用工作坊
建立同伴监督互助机制
其他:____________________
18. 您认为哪些措施能有效促进"善用AI"?
完全无效
不太有效
一般
比较有效
非常有效
改革考核方式,重过程轻结果
强化批判性思维系统训练
建立AI使用的分级指导标准
推广人机协同的创新学习模式
建立使用反思与自我评估机制
19. 您认为个人层面应如何调节AI使用?
设定明确的使用时间和场景限制
保持对AI输出的批判性审视
定期进行"数字排毒"练习
主动寻求真实人际互动
建立多元化的学习支持系统
培养非AI依赖的业余爱好
其他:____________________
20. 您期待AI在未来教育中的角色是
智能导师(个性化教学)
协作伙伴(平等合作)
工具助手(有限辅助)
监测系统(学习监督)
不应进入核心教育领域
第七部分 综合认知与展望
21. 总体而言,AI对您大学生活的影响偏向
积极影响远大于消极影响
积极影响略大于消极影响
利弊相当,难以简单判断
消极影响略大于积极影响
消极影响远大于积极影响
22. 您认为当前最急需解决的问题是
学术诚信边界模糊
批判性思维能力下降
情感依赖与人际疏离
隐私安全与数据伦理
技术素养教育缺失
23. 您对AI技术发展的态度是
乐观期待,相信问题会随技术完善而解决
谨慎乐观,需要配套的社会规范与教育
中性观望,结果取决于如何使用
有所担忧,需要严格限制在教育领域使用
悲观警惕,认为弊大于利应减少使用
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