人工智能审计应用对审计效率影响的调查问卷

       尊敬的会计师事务所员工：

       您好！本次问卷调查旨在研究人工智能（AI）在审计工作中的应用对审计效率的影响，为优化事务所 AI 审计应用体系提供参考。本问卷采用匿名方式收集信息，所有数据仅用于学术研究，严格保密个人信息。问卷填写无需对错判断，请根据您的实际工作体验如实作答。感谢您在百忙之中给予支持与配合！

一、基本信息

1.您所在的部门:
2.您的工作年限:
3.您的性别:
4.您的学历:
5.您的职位:
6.您日常审计工作中 AI 工具的使用频率:

二、AI 审计应用现状

1.审计工作中，AI 工具已覆盖凭证审核、账表核对等结构化数据处理场景
2.AI 工具在合同解读、函证分析、审计底稿文字梳理等非结构化数据处理场景中得到应用
3.2024 年 AI 应用场景相比 2023 年有明显拓展，如新增风险预警、重点领域识别等功能
4.AI 工具的操作流程简洁清晰，能快速融入日常审计工作
5.AI 工具与事务所现有审计系统的数据对接较为顺畅

三、AI 应用对审计效率的影响

1. 使用 AI 工具后，审计工作的总工时显著减少
2. AI 工具降低了数据录入、交叉核对等重复工作的耗时
3. AI 工具提升了审计证据收集与初步分析的效率
4. AI 应用后，审计团队的人员流动性有所降低
5. AI 工具提升了错报、漏报等审计风险的识别精准度
6. AI 应用缩短了审计报告的编制与复核周期
7. 整体来看，AI 应用显著提升了审计工作的综合效率

四、AI 影响审计效率的作用机制

1. AI 工具有效替代了机械重复性审计工作，减少人工操作成本
2. AI 的数据分析能力为审计判断提供了精准支持，减少决策失误
3. AI 应用降低了赶工压力、纠错压力等工作负担，缓解职业倦怠
4. AI 工具促进了审计团队内部的数据共享与分工协作，优化工作流程
5. AI 提供的风险预警、重点领域提示等功能，帮助快速锁定审计核心
6. AI 减少了机械性劳动，让审计人员能更多聚焦高价值的专业判断工作

五、AI 审计应用现存问题

1. AI 工具对非结构化数据，如扫描件、手写凭证的解析效率较低
2. AI 工具对非结构化数据的解析准确性不足
3. 自身的 AI 操作技能难以满足工作需求
4. 事务所提供的 AI 相关培训不够充分
5. AI 应用仅局限于部分审计环节，未与审计计划、风险评估、现场执行、报告出具全流程深度融合
6. 对 AI 分析结果的逻辑依据和可靠性存在疑虑，需花费大量时间人工复核
7. AI 工具的功能更新速度跟不上审计业务的实际需求变化

六、AI 审计应用优化建议相关态度

1. 需要进一步提升 AI 工具处理非结构化数据的效率与准确性
2. 希望事务所增加 AI 操作技能与场景应用的专项培训
3. 应构建 AI 深度融入的全流程审计体系
4. 建议优化 AI 工具与现有审计系统的兼容性，实现数据无缝对接
5. 需要加强 AI 分析结果的可解释性，如明确分析逻辑、标注异常原因
6. 应根据不同审计项目的行业特点、业务复杂度，定制化 AI 应用方案
7. 建议建立 AI 审计应用的反馈机制，及时解决实际使用中的问题

七、开放性问题

1.除上述提及的场景外，您认为 AI 还可应用于哪些审计环节以提升效率？请简要说明：

2在 AI 审计应用过程中，您还遇到过哪些未被上述问题涵盖的困难或挑战？请简要说明：

3.对于事务所深化 AI 审计应用、进一步提升审计效率，您还有其他具体的建议？请简要说明：

问卷结束

再次衷心感谢您的积极参与和宝贵反馈！祝您工作顺利！

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