尊敬的参与者：
您好！
本研究旨在了解在各类主流算法推荐平台（如抖音、小红书等）上，由算法推荐的内容如何影响用户的情绪感知，以及用户又如何通过这些内容感受与社会的情感联结。本次调查完全匿名，所有数据仅用于整体统计分析，绝不会泄露您的任何个人身份信息。问卷填写大约需要4-6分钟。您的参与基于完全自愿的原则，请根据您的实际情况与真实感受作答，答案无对错之分。衷心感谢您的支持与参与！
您最常使用的算法推荐类平台是：
您平均每天主动浏览上述平台的算法推荐信息流的累计时间大约是：
【填写说明】以下第3至第20题旨在了解您的真实感受。请基于您的实际体验，对各项描述进行评价。选项代表的含义如下：1 = 非常不同意，2 = 不同意，3 = 一般/中立，4 = 同意，5 = 非常同意。
我认为，算法推荐给我的内容，整体上具有积极、鼓励或使人愉悦的情感倾向。
我认为，算法推荐给我的内容中，带有愤怒、嘲讽或对立情绪的部分相当明显。
我感到，算法经常会使涉及普通议题的内容，呈现出更为激烈甚至极端的情感立场。
我能够辨识出算法推荐内容试图唤起的特定情绪类型，例如幽默、愤慨或同情。
在我看来，算法推荐内容的情感表达通常非常鲜明，很少出现情绪中性或模糊的情况。
我注意到，当我较多地与某类情绪内容互动之后，比如令人伤感或愉悦的内容，算法随后便会推荐更多带有相似情绪色彩的内容。
在我看来，那些携带强烈情绪的算法推荐内容，例如对热点事件的评论，往往能获得广泛的传播与高度的互动。
我相信，算法对某种情绪化观点的反复推荐，能够显著地影响许多人对于相关议题的看法与态度。
我感知到，某些情绪化观点一旦经由算法推荐，其传播速度与讨论规模便会呈现出加速扩大的趋势。
通过算法平台在传统节日或习俗期间所呈现的内容，我感受到社会成员之间的情感联系得到了凸显和增强。
算法所推荐的关于历史重大事件的内容，让我认为社会大众对于这些历史仍保有深刻且共通的情感记忆。
从算法推荐内容的整体倾向中，我认为当前社会存在着某些极具时代特征、并能引发广泛共鸣的情感模式或心态。
算法内容中反复呈现的主流价值观念（如诚信、友善），让我觉得它们为社会成员塑造了相近的是非观与情感反应。
当算法广泛推送某一议题时，我能感知到公众的情感关注和讨论会迅速向这个议题集中。
您的年龄阶段是：
您目前的职业状况是：
您目前常驻的省份是：
您目前常驻地属于：