2024微专业调查问卷

1. 在修读本课程前，您是否接触过数据建模或算法相关先修知识（单选）:
2. 对Python语言在数据可视化（如Matplotlib、Seaborn工具）的掌握程度如何?（单选）
3. 您对数据预处理技术（如数据清洗、标准化、缺失值处理）的理解程度?（单选）
4. 通过学习，在“数据获取-分析-可视化-解读”全流程中的能力提升如何?（单选）
5. 对经典建模算法（如回归分析、聚类、分类）的掌握程度如何?（单选）
6. 您能否独立完成“问题定义-数据预处理-模型构建-结果分析”全流程（单选）:
7. 对工具如Python、Scikit-Learn、Pandas的熟练度如何?（单选）
8. 对微专业课的程满意度如何:（单选）
9. 通过微专业的学习，数据分析和逻辑思维能力是否有提升?（单选）
10. 通过微专业的学习，数学建模思维是否有提升?（单选）
11. 通过微专业的学习，模型结果解读与报告撰写能力是否有提升?（单选）
12. 通过微专业的学习，团队协作与项目管理能力是否有提升?（单选）
13. 微专业课程是否帮助您规划未来职业或科研方向（单选）:
‌14. 你认为微专业的教学内容设计如何（单选）:
15. 微专业课程资源（如PPT、在线平台）对学习的帮助程度（单选）:
16. 教师的教学方法是否有效:
‌17. 您在微专业课程学习中遇到的主要困难是:
18. 您希望微专业课程未来在哪些方面改进:
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