《医学科研中的统计学》课程学习体验与教学满意度问卷

本问卷用于课程教学改进与教学研究分析，匿名填写，结果仅作统计汇总，不影响成绩。预计用时5分钟，请按真实感受作答，感谢支持！
0. 我已知晓并同意参与本次匿名调查（不同意将结束问卷）【单选题】
1. 你的专业类别是?【单选题】
2. 你是否有科研经历（含论文/课题/科研训练）?【单选题】
3. 你此前是否系统学习过统计学?【单选题】
4. 你接触/使用过的统计软件（可多选）?
5. 本课程出勤情况是?【单选题】
6. 我会在课前按要求完成预习任务/观看线上资源。【量表题】
7. 我会在课后复盘课堂内容并完成巩固练习。【量表题】
8. 我使用线上资源（微课/资料/练习）的频率较高。【量表题】
9. 线上资源与线下课堂内容衔接紧密，能形成学习闭环。【量表题】
10. 本课程的学习节奏与任务安排便于我持续投入。【量表题】
11. 我对本课程的整体教学效果感到满意。【量表题】
12. 本课程的教学方法（讲授/活动/练习等）总体适合我。【量表题】
13. 课堂氛围能够促进我专注并积极参与。【量表题】
14. 本课程对我学习统计学/科研统计是有帮助的。【量表题】
15. 我在课堂中愿意参与讨论或回答问题。【量表题】
16. 小组活动能促使我表达观点并与同伴共同解决问题。【量表题】
17. 课堂活动设计能提高我的参与度（而不只是被动听课）。【量表题】
18. 我认为本课程整体难度对我来说是合适的。【量表题】
19. 即使内容有难度，我也能在课程支持下逐步理解并掌握。【量表题】
20. 我在学习过程中“无从下手/跟不上进度”的情况较少。【量表题】
21. 本课程通过案例/情境的方式帮助我理解统计方法。【量表题】
22. 我认为线上线下混合式学习对本课程是必要且有效的。【量表题】
23. 我能更清晰地判断不同研究问题应选用哪类统计方法。【量表题】
24. 我能更准确地解释统计结果（如P值、置信区间、回归系数等）。【量表题】
25. 我能把所学应用到科研任务（方案设计、数据分析、论文撰写与结果呈现）。【量表题】
26. 与课程开始前相比，我的统计学习信心明显提高。【量表题】
27. 课堂中的任务/练习能帮助我保持注意力并跟上节奏。【量表题】
28. 我愿意在课堂中提出问题或表达自己的理解。【量表题】
29. 小组讨论能促进我理解核心概念与方法选择。【量表题】
30. 课程安排能促使我形成持续学习（课前—课中—课后）的习惯。【量表题】
31. 本课程信息量与节奏对我来说是可承受的。【量表题】
32. 课程重点突出，我能分清“必须掌握”和“了解即可”。【量表题】
33.（反向题）我常常感到信息过载，难以消化课堂内容。【量表题】
34.（反向题）我完成作业/练习时经常不知道从哪里入手。【量表题】
35. 每次课的导入能让我理解“为什么要学这一节”。【量表题】
36. 本节课的学习目标清晰，我知道学完应该能做到什么。【量表题】
37. 课中活动（案例/练习/讨论）能帮助我真正掌握方法，而不是只听懂。【量表题】
38. 课后测验/反馈能帮助我发现错误并及时纠正。【量表题】
39. 案例贯穿教学过程，能帮助我把知识点串起来形成整体理解。【量表题】
40. 案例能帮助我理解统计方法的适用条件与选择逻辑。【量表题】
41. 通过案例训练，我更能把结果解释写成符合科研表达的文字。【量表题】
42. 案例难度梯度合理，能逐步提升我的能力。【量表题】
43. AI工具能帮助我更快理解概念或关键步骤。【量表题】
44. AI工具能帮助我定位错误并改正（如方法选择、解释、表达等）。【量表题】
45. AI工具的使用提升了我的学习效率（节省时间、减少卡点）。【量表题】
46. 我清楚哪些任务适合用AI辅助，哪些必须自己独立完成。【量表题】
47.（反向题）我担心使用AI会让我形成依赖，削弱独立分析能力。【量表题】
48. 课程对AI使用的规范（边界、诚信要求、引用/标注等）清晰可执行。【量表题】
49. 我愿意向同学推荐这门课程。【量表题】
50. 如果还有后续课程/训练营，我愿意继续采用这种教学方式学习统计。【量表题】
51. 我认为本课程改革总体上是成功且值得推广的。【量表题】
52. 为了确保问卷质量，请选择“D. 同意”。【量表题】
53. 我认真完成了本次问卷。【量表题】
更多问卷 复制此问卷