AI投标智能体概念与需求调研问卷
尊敬的专家,您好!我们正在探索下一代投标解决方案:一个能像资深投标专家一样,主动分析、自主协作、辅助决策的AI智能体。它不止于工具,更是一位“数字同事”。您的见解将决定它未来的形态。
第一部分:对AI Agent的认知与接受度
1.
【角色定位】
如果将投标流程拟人化,您认为AI最适合扮演以下哪种数字同事角色?
高效执行员:严格执行我的指令,完成查找、整理、校对等任务(传统助手)
分析研究员:主动分析项目,提供数据报告和策略建议,但由我最终拍板
协理项目经理:在既定规则下,能自主协调部分工作(如催办进度),并提醒风险
策略合伙人:参与从线索评估到报价决策的全流程,能提出独立的策略性意见
2.
【信任边界】
在以下环节中,您最能接受AI智能体在多大程度上自主决策?
仅提供数据
提供明确建议
在规则内自动执行
暂不能接受AI介入
(1)项目初筛与机会评估
(2)标书提纲与框架生成
(3)报价策略模拟与推荐
(4)投标团队内任务分工与协同
第二部分:核心能力需求(Agent vs. 工具)
3.
【感知能力】
您最希望AI智能体能自动读懂并结构化哪些复杂信息?
招标文件:自动提取所有技术、商务、评分要求,并标识矛盾与风险点
历史标书:学习我司过往成功标书,形成我司专属的风格与优势库
市场动态:从新闻、公告中捕捉影响投标的潜在政策、市场、竞争对手变化
内部数据:关联我司的成本数据、产能负荷、项目履约情况,判断投标可行性
4.
【决策与推理】
AI智能体在辅助决策时,其建议的可解释性有多重要?
至关重要:必须清晰展示推理逻辑(如:为何推荐此报价?依据哪些数据?)
比较重要:需要提供关键数据支撑,但逻辑可以部分黑箱
不太重要:我只看结果和建议,不关心具体过程
完全不重要:信任其专业性,如同信任一位专家
5.
【执行与协同】
您希望AI智能体如何与您的团队协同工作?
任务管家:分解投标任务,自动分配并提醒相关人员,跟踪完成情况
实时教练:在编写标书时,实时提示此处可引用我司某项目经验以加分
虚拟角色:在模拟答辩中,扮演评审专家进行预提问和挑战
知识中枢:自动沉淀本次投标的所有决策与成果,形成可复用的组织资产
第三部分:风险、控制与价值
6.
【风险与控制】
您对AI智能体最大的担忧是什么?
决策风险:做出错误判断,导致废标或巨大损失
数据安全:敏感的公司策略和成本数据泄露
责任界定:出现问题时,难以界定是AI的错误还是人的错误
依赖与能力退化:团队过度依赖AI,导致自身专业能力下降
7.
【交互方式】
您更倾向于如何与AI智能体进行主要交互?
自然语言对话:像与同事聊天一样,通过对话框发出指令和询问
结构化界面:在清晰的软件界面中,通过表单、按钮进行操作
混合模式:以对话发起任务,在关键节点通过界面确认和细化
自动化流程:设定好规则后,让其全自动运行,仅接收关键报告
8.
【价值度量】
如果引入AI智能体,您认为最能体现其成功的关键指标是?
效率提升:将投标准备周期缩短XX%
质量提升:显著降低标书错误率,提升评分
中标率提升:直接帮助提高中标概率
知识沉淀:形成公司不可流失的投标数字资产
成本节约:减少因投标耗费的人力与专家成本
第四部分:背景与意愿
9.
【现状基线】
您所在团队目前编制一份大型复杂标书,平均需要多少人工工时?
少于80人时
80-200人时
200-500人时
500人时以上
10.
【合作意愿】
如果有一个初步成熟的AI投标智能体,您愿意以何种方式尝试合作?
愿意付费购买正式产品或服务
愿意作为深度合作伙伴,共同打磨产品
愿意提供典型场景和数据,供其学习与测试
仅保持关注,暂不尝试
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