算法透明度感知与青年用户反算法行为的社会调研
1. 你的性别
男
女
2. 你的年龄
18—22岁
23—28岁
29—35岁
3. 你的教育程度
高中及以下
大专
本科
硕士及以上
4. 你每天使用互联网的时长
1小时以下
1—3小时
3—5小时
5小时以上
5. 你最常使用的互联网平台类型
短视频平台
社交软件
购物APP
资讯平台
学习平台
其他
6. 你了解你常用平台的算法推荐机制吗？
完全不了解
不太了解
一般
比较了解
非常了解
7. 你知道平台是根据哪些信息对你进行个性化推荐的吗？
完全不了解
不太了解
一般
比较了解
非常了解
8. 平台会主动告知你算法的调整或更新情况吗？
完全不会
不太会
偶尔会
经常会
总是会
9. 你对平台披露的算法数据使用规则的理解程度
完全不理解
不太理解
一般
比较知道
非常理解
10. 我清楚常用平台算法可能带来的风险（如信息茧房、隐私泄露）
很不同意
1
2
3
4
5
很同意
11. 平台披露的算法信息足够清晰、易懂
很不同意
1
2
3
4
5
很同意
12. 我的媒介素养水平有助于我理解算法的运作逻辑
很不同意
1
2
3
4
5
很同意
13. 社会舆论对算法问题的报道影响我对算法透明度的判断
很不同意
1
2
3
4
5
很同意
14. 你希望平台进一步披露哪些算法相关信息
推荐依据
数据来源
算法风险
调整机制
其他
15. 你认为哪种算法信息披露方式最有效
APP内弹窗提示
用户协议附件
专门的算法说明页面
官方公众号推送
其他
16. 你是否有过屏蔽平台个性化推荐内容的行为？
从未有过
偶尔有过
经常有过
总是有过
17. 你是否有过清理个人网络数据（如浏览记录、搜索历史）的行为？
从未有过
偶尔有过
经常有过
总是有过
18. 你是否使用过反算法相关工具（如广告拦截插件、算法破解软件）？
从未有过
偶尔有过
经常有过
总是有过
19. 你是否有过因不满算法推荐而向平台反馈投诉的行为？
从未有过
偶尔有过
经常有过
总是有过
20. 你是否有过在社交平台公开批判算法问题的行为？
从未有过
偶尔有过
经常有过
总是有过
21. 我会因担心信息茧房而主动浏览不同类型的信息
很不同意
1
2
3
4
5
很同意
22. 我会因不满算法偏见而减少使用相关平台
很不同意
1
2
3
4
5
很同意
23. 我实施反算法行为主要是为了保护个人隐私安全
很不同意
1
2
3
4
5
很同意
24. 你在哪些平台最容易实施反算法行为
短视频平台
购物APP
社交软件
资讯平台
其他
25. 你实施反算法行为时遇到的最大困难是
缺乏相关技术知识
平台不支持用户自主调整
反算法效果不佳
其他
26. 我对算法透明度的不满会促使我实施反算法行为
很不同意
1
2
3
4
5
很同意
27. 平台算法透明度越高，我越不愿意实施反算法行为
很不同意
1
2
3
4
5
很同意
28. 我对算法决策依据的不了解是我实施反算法行为的主要原因
很不同意
1
2
3
4
5
很同意
29. 平台清晰披露数据使用规则会降低我清理个人数据的频率
很不同意
1
2
3
4
5
很同意
30. 我对算法的信任度会影响我是否实施反算法行为
很不同意
1
2
3
4
5
很同意
31. 我对平台的满意度越高，越不容易出现反算法行为
很不同意
1
2
3
4
5
很同意
32. 了解算法的调整机制后，我会更理性地对待算法推荐结果
很不同意
1
2
3
4
5
很同意
33. 算法风险提示的透明度越高，我实施反算法行为的针对性越强
很不同意
1
2
3
4
5
很同意
34. 你认为提升算法透明度是否有必要
非常没必要
不太必要
一般 □比较必要
非常必要
35. 你希望监管部门加强对算法应用的监管力度吗？
非常不希望
不太希望
一般
比较希望
非常希望
36. 你是否需要相关培训来提升自身的算法素养？
非常不需要
不太需要
一般
比较需要
非常需要
37. 你希望获取哪些方面的算法知识？
算法运作原理
算法风险防范
反算法技巧
算法监管政策
其他
38. 对于优化算法应用、提升用户体验，你还有哪些具体建议？
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