京能集团总部人工智能应用导向培训开班调查
1. 您所在的部门
战略发展部
经营计划部
电力产业管理部
热力产业管理部
煤炭产业管理部
康养和实业管理部
科技数智产业部
财务和资产管理部
资本运营部
安全环保管理部
法律合规部
审计部
党委组织部（人力资源部）
党委宣传部
党建工作部（巡查办公室、信访综治办公室）
2. 用一句话描述：您最希望AI在日常工作中帮您完成的一件事（开放填空）
3. 您最希望AI帮您解决的文档类问题是什么？（不超过2个)
A.快速撰写/润色工作报告、总结、方案
B.自动校对文字、格式、专业表述（法律/财务/党建术语等）
C.多文档自动汇总、提炼要点、生成摘要
D.数据与文档联动，自动更新报告数据
E.一键生成标准化模板（通知、纪要、合同初稿等）
F.其他
4. 您最希望AI帮您解决的数据分析类核心问题是什么？（不超过2个)
A.自动清洗、整理、整合多源数据
B.快速生成分析思路与结论
C.一键制作专业可视化图表
D.自动输出数据分析报告
E.对业务数据做趋势预测/异常预警
F.其他
5. 近一个月内，您在使用AI工具办公时，遇到的一个具体难点问题是什么？
6. 您对大模型的掌握程度怎么样？（多选)
A.日常使用ChatGPT、豆包等大模型产品
B.尝试过大模型的本地化部署
C.尝试过大模型的微调
D.尝试过调用大模型的API用于大模型应用开发（RAG、Agent等）
7. 您对以下几个概念，哪些比较熟悉？（多选)
A.Prompt Engineering
B.RAG
C.Agent
D.MCP
E.都不熟悉
8. 您对以下近期热点话题，哪些比较熟悉？
A.moltbot/clawdbot/openclaw
B.Claude Skills
C.NVIDIA Rubin架构
D.都不熟悉
9. 您对提示工程核心概念的理解程度如何？
A.了解其基本定义：通过优化输入文本来引导AI模型生成更符合预期输出的
技术
B.熟悉其核心要素，如角色（Role）、任务（Task）、指令（Instruction）、上下文（Context）等
C.了解不同的提示类型，如零样本提示（Zero-Shot）、少样本提示（Few-Shot）、思维链(Chain-of-Thought)等
D.熟悉提示工程的基本工作原理和流程
E.基本不了解
10. 参加提示工程培训或课程，您最期望学到什么？
A.系统的提示工程理论与核心原则
B.不同场景（编程、写作、分析等）下的实战案例与模板
C.高级技巧与前沿动态（如思维链、智
能体构建)
D.提示词的迭代优化与效果评估方法
E.提示工程与AI应用开发（如结合API）的结合
F.其他（请简要说明）
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