数智时代的高校食堂浪费
1.您的性别:
男
女
2.年级:
大一
大二
大三
大四
研究生
3.您每月可支配生活费约为:
1000元及以下
1000-2000元
2000-3000元
3000元以上
4.近一个月,您平均每周在食堂就餐的次数是:
少于3次
3-5次
6-10次
10次以上
5.您通常选择食堂就餐的主要原因是什么?(可多选)
价格实惠
方便快捷
营养均衡
口味习惯
社交需要
其他
6.在食堂就餐时,您出现食物剩余(吃不完)的频率大约是:
几乎每次
经常(约一半次数)
偶尔
几乎没有
7.主食类(主要提供碳水化合物)餐盘剩余情况调查(请根据上一餐的实际情况选择)
A.几乎没有浪费
B.剩余少量(约1-2勺,或一小口)
C. 剩余较多(约3-5勺,或小半碗)
D. 剩余非常多(超过半碗)
8.荤菜类(肉菜、纯肉类、禽类、鱼、蛋等)餐盘剩余情况调查(请根据上一餐的实际情况选择)
A.几乎没有浪费
B. 剩余少量(约1-2勺,或几小块)
C. 剩余较多(约3-5勺,或整块未动)
D. 基本没吃
9.蔬菜类(叶菜、瓜果、豆制品等素菜)盘剩余情况调查(请根据上一餐的实际情况选择)
A. 基本吃完,没有浪费
B. 剩余少量(约1-2勺)
C. 剩余较多(约3-5勺)
D. 基本没吃
10.您认为,哪些因素直接导致了您的食物浪费?(可多选)
饭菜份量固定不可选
口味不稳定或不合预期
菜品信息不透明(不知内容)
高峰期排队时间长,用餐匆忙
紧凑的课程安排
其他
11.当您看到关于全球/中国食物浪费的纪录片、新闻报道或统计数据(如“每年浪费的粮食可养活X亿人”)后,在接下来的一段时间内,您会特别注意减少自己的食物浪费吗?
影响很大,会显著减少
有影响,会注意一些
稍有影响,但很快恢复
几乎没有影响
102.在社交媒体(如微博、小红书、抖音)上看到“光盘打卡”等节约倡议内容,对您的实际行为有影响吗?
经常激励我实践
偶尔会想起并效仿
看过就算了,影响不大
从未关注过此类内容
13.您是否了解大数据或人工智能技术在餐饮领域的应用(如智能备餐、消费预测、营养分析等)?
非常了解
比较了解
听说过但不了解
完全不了解
14.如果食堂引入“智能餐盘系统”(自动称重,餐后显示食物剩余量及热量,数据可个人查看),您对此的态度是?
非常欢迎,愿意使用
可以尝试
无所谓
有些抵触,担心隐私
非常抵触
15.您认为,基于您历史消费数据的“个性化菜品推荐”(推荐更符合您口味的菜),能否有效减少您因不合口味而产生的浪费?
非常有效
可能有效
不确定
效果有限
完全无效
16.如果食堂小程序能实时显示各菜品的预估剩余份量(如“番茄炒蛋:即将售罄”),您会参考它来做出选择,以避免想吃的菜售空吗?
一定会
很可能会
偶尔会
可能不会
完全不会
17.总体而言,您认为数智技术(大数据、AI)在减少校园食物浪费方面的潜力和价值如何?
潜力巨大,是重要方向
有一定帮助
效果有限
可能华而不实,解决不了根本问题
18.如果学推广一款专注于减少食物浪费、提升就餐体验的APP/小程序,您最期待它具备哪些功能?(可多选)
动态信息类:实时菜品余量/排队人数
个性化服务类:根据课表推荐用餐时间、个性化营养菜品推荐
互动激励类:“光盘”打卡积分兑换(优惠券、水果等)、个人浪费数据可视化报告(周/月报)
透明化类:公示食堂每日采购、消耗、剩余数据
教育倡导类:推送节约知识、相关纪录片/新闻链接
其他
19.您是否会主动使用或参与上述平台中的“光盘打卡”或“个人浪费数据反馈”功能?
会,很有意义
可能会,如果激励足够
不确定
可能不会,觉得麻烦
一定不会,介意数据追踪
20.对于利用数智化手段减少校园食物浪费,您最大的顾虑或建议是什么?(开放题)
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