武汉经开区金融机构从业人员问卷
您好！本问卷旨在调研大数据征信在汽车金融领域的应用现状与挑战，所有信息仅用于学术研究，严格保密。请结合工作实际填写，感谢您的配合！
1. 您所在的机构类型：
银行
汽车金融公司
融资租赁公司
三方大数据服务公司
2. 您所在的部门：
风控部
信贷部
科技 / 数据部
合规部
3. 您的从业年限：
3 年及以下
4-8 年
9-15 年
16 年及以上
4. 您的岗位层级：
基层员工
主管 / 经理
总监及以上
5. 我所在机构获取的数据准确性较高
很不符合
不符合
一般
符合
很符合
6. 数据更新及时，能满足风控决策需求
很不符合
不符合
一般
符合
很符合
7. 不同来源的数据格式统一，便于整合使用
很不符合
不符合
一般
符合
很符合
8. 数据完整性能够支撑信用评估工作
很不符合
不符合
一般
符合
很符合
9. 车联网、物流等替代性数据的可用性强
很不符合
不符合
一般
符合
很符合
10. 现有模型能准确识别新能源汽车融资风险
很不符合
不符合
一般
符合
很符合
11. 模型对供应链金融的风险评估结果可靠
很不符合
不符合
一般
符合
很符合
12. 模型的稳定性（长期使用效果）符合预期
很不符合
不符合
一般
符合
很符合
13. 模型的可解释性能够满足客户与监管要求
很不符合
不符合
一般
符合
很符合
14. 模型对新兴业务场景的适配能力较强
很不符合
不符合
一般
符合
很符合
15. 与其他机构的数据协作顺畅高效
很不符合
不符合
一般
符合
很符合
16. 现有技术标准能支撑跨机构数据对接
很不符合
不符合
一般
符合
很符合
17. 我所在机构的大数据征信应用符合合规要求
很不符合
不符合
一般
符合
很符合
18. 与核心车企的供应链数据共享机制完善
很不符合
不符合
一般
符合
很符合
19. 政务数据（税务、社保等）的获取流程便捷
很不符合
不符合
一般
符合
很符合
20. 数据质量存在的主要问题（可多选）：
数据不完整
数据不准确
更新不及时
标准不统一
数据冗余
21. 跨机构协作的主要障碍（可多选）：
数据隐私合规限制
缺乏统一标准
竞争关系
技术对接困难
信任不足
22. 您对优化大数据征信在汽车金融领域应用的其他建议：
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