《以AI反AI，以智治乱象——电商评价生态的智能整治与重构研究》调查问卷

问卷说明

您好！我们正在开展一项关于“电商评价生态智能治理”的市场调查。本问卷旨在了解您对AI刷评现象及AI反制技术的认知与态度，为构建更可信的电商环境提供参考。

郑重承诺：

1. 本问卷实行完全匿名制，不会收集任何个人敏感信息

2. 所有数据仅用于学术研究，严格保密

3. 预计耗时3-5分钟

4. 题目无对错之分，请根据您的真实感受作答

您的意见非常宝贵，感谢您的支持！

1. 您的身份类型

普通消费者(仅网购，不涉及电商经营）电商从业者(店主/运营/推广等）平台/监管相关从业者(电商平台员工/行业监管人员）平相关领域研究者/学生其他（请注明）

2. 您是否有过网购经历或电商经营经历?

是否

3. 您接触电商的频率：

几乎每天每周3-5次每周1-2次每月1-2次更少

4. 您所在的城市层级：

一线城市(北上广深)新一线城市(成都、杭州等)二线城市三线及以下城市乡镇及以下

5. 您是否了解“AI刷评”(通过AI批量生成虚假评论、养号刷分等行为）？

非常了解(能清晰识别AI评论特征)了解(知道此类现象存在)听说过但不清楚具体形式完全不了解

6. 您在网购/经营中，是否遇到过疑似AI刷评?

经常遇到(每月多次)偶尔遇到(每月1-2次)很少遇到(数月一次)从未遇到不确定是否为AI刷评

7. AI刷评与传统人工刷评相比，主要特点是?(可多选）

生成速度快、数量庞大内容更“人性化”，难以识别成本更低、效率更高隐蔽性强，可模拟真人行为可跨平台规模化操作其他（请注明）

8. 您认为AI刷评对电商行业的危害程度?

5分：危害极大(破坏生态根基)4分：危害较大3分：中等危害2分：危害较小1分：完全无危害

9. AI刷评最影响哪些方面?

消费者购物决策(被误导购买)诚信商家的公平竞争环境电商平台的整体公信力行业长期健康发展个人隐私与数据安全其他：

10. 您是否了解平台用“AI反制AI刷评”的技术?

非常了解(知晓具体技术原理)了解(知道平台有此类措施)不太了解完全不了解

11. 您认为以下哪些属于有效的AI反制技术?(可多选）

语义深度分析(识别AI生成文本模式)用户行为建模(检测异常操作序列)多模态校验(结合订单、物流、评价时间等)生成内容溯源(数字水印/指纹技术)对抗性检测模型(专门针对AIGC的检测器）IGC的检测器)人机协同审核(AI初筛+人工复核)其他：

12. 您对当前平台“AI反制AI刷评”效果的评价?

5分：效果极佳(基本遏制乱象)4分：效果较好3分：效果一般2分：效果较差1分：完全无效

13. 作为消费者/从业者，您是否能感受到Al反制技术带来的变化？

技术带来的变化?非常明显(虚假评论大幅减少)略有感受(情况有所改善)变化不大(乱象依然存在)反而更糟(刷评更隐蔽、更难识别)没有关注/不确定

14. 您如何看待AI刷评与AI反制技术之间的“攻防升级”？

这是技术发展的必然博弈，将长期持续反制技术终将领先，有效遏制乱象生成技术可能始终领先，治理难度递增对抗可能导致“误伤”真实用户评论最终需要法律和伦理约束，而非纯技术对抗说不清

15. 您认为AI反制技术目前最需要改进的方面?

提高识别准确率(降低误伤率)提升实时检测与拦截速度降低技术应用成本增强抗规避能力(应对新型刷评)提高算法透明度与可解释性加强跨平台联防联控其他：

16. 您认为仅靠AI反制技术，能否彻底解决电商刷屏乱象？

完全可以大概率可以不确定大概率不行完全不行(需综合手段)

17. 除AI技术外，还需要哪些整治手段?

完善法律法规，提高违法成本平台建立更严厉的处罚机制建立行业自律与信用体系加强消费者识别能力教育引入第三方独立审计机构建立“红黑榜”公示制度其他：

18. 您对当前电商评价生态的总体满意度?

5分：非常满意4分：比较满意3分：一般2分：不太满意1分：非常不满意

19. “以AI反AI”的治理模式，对重建电商信任的帮助程度？

5分：帮助极大4分：帮助较大3分：有一定帮助2分：帮助有限1分：毫无帮助

20. 若平台公开AI反制技术的原理与成果，您的信任度会？

显著提升(透明增进信任）略有提升无变化可能下降(担心技术细节泄露被利用)不确定

21. 当您怀疑评论是AI刷评时，通常会?

放弃购买该商品花更多时间筛选真实评论查看差评和中评部分寻求朋友推荐或其他平台参考照常购买，不太在意其他：

22. 从经营角度看当前治理AI刷屏的主要挑战是？

平台检测标准不透明，误判申诉难这里有滞后性，“劣币驱逐良币”压力大合规经营成本高于刷评成本不同平台规则不一，难以适应缺乏权威的假设评论鉴定标准其他

23. 从治理实践看，最大的难点在于？

区分“营销性好评”与“恶意刷屏”的界限AI生成内容快速进化，检测模型需持续更新平衡治理强度与用户体验(避免误伤）数据隐私保护限制深度监测跨平台协同治理机制缺失其他

24. 为重构可信评价生态，您对以下“未来模式”的接受度？

（1=完全不接受，5=非常接受）

A.实名认证评价(评价者需严格身份验证）

B.体验后邀评（仅确认收货后才可评价）

C.评价价值投票(用户对“评论的有用性”打分）

D. AI摘要+AI评论( AI归纳要点，同时展示精选真人评论）

E.区块链存证评论（评价数据上链，确保不可篡改）

25. 未来电商评价生态健康发展的核心是？

AI反制技术的持续迭代升级法律法规与行业标准的完善平台企业主体责任的压实商家诚信经营文化的培育消费者理性辨别能力的提升第三方独立监督机制的建立其他

26. 您对“以AI反AI，智能整治电商刷评”的具体建议？

27. 您是否愿意持续关注此议题并参与后续深度调研？

非常愿意(可留联系方式）愿意不确定不愿意非常不愿意

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