教师开展生成式人工智能辅助教学核心素养框架：一项专家德尔菲研究

尊敬的专家 / 教授：
       您好！
我们正在开展一项关于高等教育教师生成式人工智能（Generative AI）素养与能力框架的专家德尔菲研究，旨在系统梳理并凝练：在高等教育情境中，教师要有效、负责任且符合教育伦理地整合生成式人工智能，究竟需要具备哪些核心能力与关键素养维度。

随着生成式人工智能在教学设计、课堂教学、学习支持以及评价反馈等环节中的快速应用，高校教学实践正面临新的机遇与挑战。与此同时，关于“教师 AI 素养（Teacher AI Literacy）”的概念界定、能力结构及其关键维度，目前仍缺乏较为系统和稳定的学术共识，有必要通过专家共识的方式加以澄清和建构。

基于此，本研究采用德尔菲法（Delphi Method），诚挚邀请在高等教育、教育技术、人工智能教育应用、教师教育等相关领域具有丰富研究或实践经验的专家参与。

本轮问卷以开放式问题为主，旨在充分汇集专家的多元观点，预计填写时间约为 10–15 分钟。

本研究仅用于学术研究，研究过程将严格遵循匿名原则，所有个人信息及具体观点均不会以任何形式单独公开。

您的专业意见对于构建科学、合理且具有现实指导意义的高校教师生成式人工智能素养框架具有重要价值。我们诚挚邀请您参与本研究，并衷心感谢您对本研究的支持与帮助。

如您对研究有任何疑问，欢迎随时与研究团队联系。

再次感谢您的宝贵时间与专业贡献！

此致
敬礼！

研究团队 敬上

1. 您的姓名：
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7. 您的职称/职务
8. 您的最高学历
9. 您的电子邮件
10. 基于前期相关文献的系统梳理，已有研究普遍认为，高等教育教师在将生成式人工智能引入教学过程中，可能需要在技术理解、伦理意识、教学设计、专业发展，制度或政策层面等多个方面提升自身能力。然而，这些能力要素的具体内涵及其结构，目前仍缺乏较为清晰和稳定的共识。
结合您在相关领域的研究背景与实践经验，您认为，高等教育教师在有效、负责任且具有教学价值地整合生成式人工智能的过程中，应具备哪些核心能力或关键素养？
请您结合您的专业见解和经验进行阐述，不限于上述提及的几个方面。
11. 已有研究通常将**教师 AI 素养（Teacher AI Literacy）**理解为一种综合能力，强调教师在了解生成式人工智能基本原理的基础上，能够对 AI 输出进行批判性判断，将 AI 有效融入教学设计，并在实践中持续进行反思与专业发展。然而，在生成式人工智能快速演进和广泛应用的背景下，这一概念的内涵与边界仍有待进一步澄清。
结合您在相关领域的研究背景与实践经验，您认为在当前高等教育情境中，应如何界定“教师 AI 素养（Teacher AI Literacy）”？请您从任何您认为重要的角度进行阐述，不限于上述描述。
12. 通过对相关文献的梳理可以发现，已有研究从不同角度探讨了教师人工智能素养的构成维度，例如 AI 相关认知、教学应用、AI 输出评估、伦理意识，以及在特定框架下提出的 AI-TPACK（技术—内容—教学知识融合） 或 AI 自我管理 等。然而，这些研究在维度划分及其结构关系上仍缺乏较为一致的共识，尤其是在生成式人工智能广泛应用的背景下。
结合您在教育教学或相关领域的专业经验，您认为，支撑教师在高等教育中使用生成式人工智能，其关键的 AI 素养维度应包括哪些？您可以自由提出、整合或调整相关维度，也欢迎补充任何您认为重要但尚未充分讨论的方面。其关键 AI 素养维度应包括哪些？
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