公众对AI诊断的信任度与使用意愿
您好!此次问卷为匿名填写,数据仅用于统计分析,衷心感谢您的参与!
1. 您的年龄是
18岁及以下
19-30岁
31-45岁
46-60岁
61岁及以上
2. 您的学历是(非必答)
初中及以下
高中毕业
专科
本科及以上
中专
3. 您目前的就医情况
健康,很少去医院就诊
有需要定期复查的慢性病
近期有较复杂的疾病诊疗
4. 总体来说,您对AI诊断的信任程度
非常不信任
不太信任
一般
比较信任
非常信任
5. 您在哪些情况下能接受AI诊断
常见小病的检查(如感冒,皮疹)
体检报告的数据分析
复杂疾病或罕见疾病的诊断(如糖尿病,心血管疾病)
精神类疾病(如抑郁症,精神分裂症)
都不能接受
都可以接受
其他(可填写具体疾病名称)
6. 当医师明确表示使用了AI诊断,您的态度是?
感到放心
感到不安
可以接受
持有一定怀疑
7. 对比常规的医师诊断,您认为AI诊断的优势有哪些?
速度更快,更高效
更加客观,不受医师主观影响(如医师情绪等)
数据更全面,能整合海量数据
减少因医师水平参差不齐而造成误诊
其他
8. 假设开展了关于AI诊断的相关讲座,您希望了解哪些方面?
AI诊断的价格
AI诊断的风险,相关风险对我的影响有多大
AI诊断的相关流程
AI诊断若出现失误,谁来负责,该如何维权
AI诊断能做些什么,对我起到哪些帮助
其他
9. 您愿意为一项能显著提高诊断准确率的AI诊断服务支付额外费用吗?
非常愿意
比较愿意
一般
不太愿意
非常不愿意
10. 当AI诊断与医师的初步诊断不一致时,您更倾向于?
完全相信AI诊断
完全相信医师诊断
希望医师根据AI重新评估
其他
11. 对于AI诊断,您有哪些顾虑?
隐私被泄露
技术不成熟导致误诊
使医患关系疏远,医疗过程变得“非人性化”
其他
12. 当您了解到,AI在特定疾病(如糖尿病,视网膜病变等)的诊断中已展现出高准确率(已知可达89.2%)后,这对您个人使用AI诊断的意愿有何影响?
显著提升,认为科学的数据大大提升了可信度
略有提升,会进行对比参考但仍需医生建议
无影响,只根据个人经验,与数据无关
降低,认为人们会过度依赖数据,失去个体性
其他
13. 您认为诊断最终的裁定应如何分配?
完全由医师决定
医师主导决定,参考AI建议
医师与AI持平等权,患者自己做出选择
简单病例完全信任AI建议
14. 以下哪些情况会增强您对AI诊断的使用意愿?
身边熟人有成功案例
医师明确推荐使用
该技术有权威的期刊发部已有成果
价格不高甚至可以免费体验
其他
15. 您希望未来AI对于您的健康扮演哪种角色?
完全不需要
被动做数据分析,只在必要时用
主动检测我的健康状态并提示就医
主要做健康顾问
16. 您希望AI在提供诊断时做到哪些方面?
保证患者的选择权
医师需全程参与
出示的报告简单易懂
有错误可复核
其他
17. 您认为,未来10年内,AI诊断会在多大程度上改变现有的医疗模式?
几乎没有变化
作为医师诊断的补充,小范围优化
与医师深度合作,成为主流
很大程度取代医师工作
18. 已知AI成功筛查的案例(如武汉“热眼”)和误诊案例(如杭州皮肤问题误判)。这种“双面性”信息,您有哪些看法?
其技术尚未成熟,风险不可控,需谨慎对待
其未来前景广阔,成功案例让我相信该技术会越来越好
其双面性让我对该技术难以产生稳定的信任态度
该技术只是辅助作用,我不会因个例的成功或失败,选择相信或不相信
其他
19. 国家医保局近期推动“个人医保云”建设,整合就医与健康数据,并已将部分AI医疗服务纳入统一价格管理。您认为这些政策举措对提升信任和使用AI诊断有什么影响?
医保的覆盖使价格更亲民,让普通民众都能用得上
暂无积极作用,还是不太相信AI
有国家层面的监察,增强了我对AI的信任
推动AI在各个医疗场景使用,使健康有更持续的守护
其他
20. 媒体报道指出,AI在医疗领域的应用已从影像诊断扩展到全病程管理,如优化肺癌患者的诊疗路径和用药匹配。对于这种“全病程AI辅助管理”,您的使用意愿如何?
非常愿意,希望AI帮助我管理疾病、提示风险、优化就医选择
比较愿意,但需要医生全程参与并监督AI的建议
一般,要看具体场景和疾病类型
不太愿意,担心其可靠性可靠性
完全不愿意,疾病管理应完全由我和医生决定,不需要AI介入
关闭
更多问卷
复制此问卷