AI辅助数据结构考研学习系统调查
您好!我们团队正在研发一款面向考研学生的“AI辅助数据结构学习系统”。系统旨在通过知识图谱、智能解析与个性化路径规划等前沿技术,精准提升备考效率。本问卷旨在深入了解您的真实需求、痛点与期望,所有数据仅用于学术研究与产品优化,匿名且保密。填写大约需10-12分钟,衷心感谢您的智慧贡献!
第一部分:用户画像与备考背景
1. 您的当前身份是?
本科在校生(大一/大二)
本科在校生(大三/大四)
已毕业,全职备考
在职备考
其他
2. 您计划报考的院校层次是?
985高校
211高校
其他重点院校
尚未确定
3. 您目前处于数据结构科目的复习阶段是?
初期:熟悉教材与基础概念
中期:系统学习与章节练习
后期:真题演练与综合强化
冲刺期:查漏补缺与模拟考试
4. 您自我评估数据结构科目的基础水平是?
薄弱(很多概念不清晰)
一般(理解基础,但综合应用困难)
良好(掌握大部分内容,需提高熟练度)
扎实(寻求拔高与解题技巧)
第二部分:核心痛点与功能需求优先级
5. 在数据结构考研复习中,您遇到的最大困难是什么?
知识体系零散,难以串联成网。
抓不住高频、重难点和交叉考点。
解析较为简单,对复杂算法题,看答案似懂非懂,无法举一反三。
盲目刷题,不清楚自己薄弱环节在哪。
复习计划凭感觉,缺乏数据驱动的科学指引。
其他
6. 请评价以下编程题智能辅助功能对您的帮助程度(1-5分,1为毫无帮助,5为极有帮助)
很不满意
不满意
一般
满意
很满意
A. 深度解析:提供详尽、分步的解题思路与代码注释。
B. 考点透视:智能识别题目考查的核心知识点与算法思想。
C. 多解拓展:提供多种解法(递归/迭代、不同时空复杂度),并对比优劣。
D. 精准批改:对我的答案进行批改,并溯源错误原因(如:逻辑漏洞、边界忽略、语法错误)。
E. 举一反三:基于本题考点,智能推荐考查相同知识点或思想的其他题目。
第三部分:对三大核心功能模块的详细期望
功能一:AI驱动多维度知识图谱
7. 请根据选项内容是否真实对您有帮助进行评分(1-5分,1为非常不需要/不认同,5为非常需要/非常认同)
1
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3
4
5
知识图谱整合“基础概念”、“衍生算法”、“真题实例”和“集体易错点”等多个维度。
知识图谱能动态可视化的展示各考点间的逻辑关系
知识图谱清晰罗列历年真题考频与难度
8. 您认为图谱中最应突出哪些信息?
历年真题考察频次与分值
知识点间的依赖关系(先修/后续)
不同院校(如考408/自命题)的考点侧重差异
知识点与经典例题、易错题的直连通道
基于全体用户答题数据动态计算的知识点难度值
功能二:大语言模型智能解析与批改
9. 请根据您的真实感受进行评分(1-5分,1为非常不需要/不认同,5为非常需要/非常认同)
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5
我希望上传代码后,系统能像专家导师一样分析我的解题思路,而不仅是判断对错。
对于我的错误,系统能定位到具体代码行或逻辑步骤,并解释为何错、如何改正。
功能三:画像建模与个性化路径优化
10. 请根据选项内容是否真实对您有帮助进行评分(1-5分,1为非常不需要/不认同,5为非常需要/非常认同)
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系统能基于我的学习历史(答题、错题)自动诊断薄弱点
生成专属的、动态调整的复习计划
我愿意在初始阶段完成一份综合能力诊断测试,以帮助系统更快地为我建立精准“画像”。
11. 为生成精准路径,您认为系统应关注您的哪些数据?
答题记录(正确率、用时、题型)
错题本及错误模式归类
知识点击穿与反复学习行为
自我设定的目标(如目标分数、薄弱章节)
宏观学习行为(学习时段、时长偏好)
第四部分:综合接受度、支付意愿与建议
12. 整体而言,一款整合了上述所有智能功能的学习系统,您的尝试意愿是?
非常愿意,迫切需要
比较愿意,会积极尝试
不太愿意,更信任传统方式
完全没兴趣
13. 您心目中理想的AI考研助手,还应该具备哪些“超能力”?或解决我们尚未提及的哪些痛点?(非必填)
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