AI赋能品牌创新设计课程2.0
1. 您的性别是?
女性
男性
2. 您来自于哪个年级?
本科一年级
本科二年级
本科三年级
本科四年级
研究生一年级
研究生二年级
研究生三年级
3. 您的专业是什么?
哲学类
经济学类
法学类
文学
理学类
工学类
农学类
管理学类
4. 您的绩点区间是什么?
4.0以上
3.5~4.0
3.0~3.5
2.5~3.0
2.5以下
5. 在您的学习过程中,您多频繁使用人工智能工具进行与设计相关的活动?
从不
很少
有时(每个月1-3次)
经常(每周1-3次)
频繁(几乎每天)
6. 您对于老师在课堂中使用AI工具的需求是?
不需要,更倾向传统课堂教学模式(如手工草图、纯原创构思)
讲解 AI 工具在设计中的基础应用(如 LOGO 草稿生成、品牌色彩 / 版式方案输出)
引导 AI 工具与品牌调性的契合的运用(如避免设计偏离品牌定位、保持品牌统一性)
结合品牌创新任务演示 AI 工具的高效用法(如品牌创意发散、创新概念可视化、多方案迭代)
讲解 AI 工具在设计中的合规与版权风险规避(如字体、视觉元素的版权规范)
其他(请注明)
7. 您通常将人工智能工具用于哪些类型的设计相关活动?
构思与概念发展(例如:头脑风暴、形成或完善设计概念、探索不同的设计方向)
研究与意义建构(例如:背景调研、文本摘要或翻译、信息整理)
可视化与审美探索(例如:视觉灵感获取、图像生成、情绪板(moodboard)、风格探索)
迭代、反思与反馈(例如:生成不同方案、对想法进行反思、获取评析或反馈)
沟通与呈现(例如:撰写设计说明、准备展示材料或研究报告)
其他(请注明)
8. 您正在使用哪些类型的人工智能工具?
文本生成类人工智能工具(主要用于生成文本内容,如解释、创意或反馈;例如ChatGPT、Gemini、Claude)
图像生成类人工智能工具(主要用于生成视觉内容;例如Midjourney、DALL·E、StableDiffusion)
内置人工智能功能的设计软件(例如Figma、Adobe系列工具)
其他人工智能工具(请注明):
9. 您如何看待人工智能在设计工作中的实用性?
完全没有用
稍微有用
中等程度有用
非常有用
极其有用
10. 您希望老师如何评定这门课程的成绩(希望老师看重哪些方面/觉得哪里不公平)?
看重设计原创性与品牌调性的契合度(品牌创新设计核心)
看重设计过程完整性(含品牌调研、草图迭代、AI 工具使用思路等过程记录)
看重最终成果的品牌创新表达与实际落地性
看重AI 工具的合理运用能力(而非单纯使用,侧重 AI 与品牌设计的适配性)
看重课堂参与、小组协作的实际贡献度
反对单一以最终成果定分,需兼顾过程努力与进步幅度
其他(请注明)
11. 您是否担心高强度使用AI介入设计会影响课堂成绩?(可说明原因)
是
否
12. 您希望从这门课程中收获到什么?
掌握AI工具与品牌创新设计结合的实操方法和落地技巧
拆解优秀品牌创新设计案例,习得可复用的设计构思思路
构建系统、完整的品牌创新设计核心用维与设计逻辑
掌握品牌设计中AI生成内容的版权合规,元素筛选的职业素养
完成课程内品牌设计实战项目,积累真实的课题实操经验
与同学协作完成品牌设计任务,提升团队设计沟通与配合能力
能独立运用AI工具完成品牌视觉,品牌故事等设计全流程工作
提升把控品牌调性,保证设计原创性与地性的专业能力
其他(请注明)
13. 您对AI赋能教师的课堂教学活动有什么期待?
丰富品牌设计前沿教学案例
实现个性化分层教学辅导
系统梳理课程知识框架,贴合实操
辅助演示 AI 工具使用技巧与避坑方法
快速收集学习反馈,动态调整教学
辅助批改小作业,给出精准优化建议
整合行业资源与设计素材规范
其他(请注明)
14.在使用人工智能工具进行设计相关活动时……
完全不符合
不符合
一般
符合
非常符合
1. 我可以按照自己的方式做事
2. 我可以自由地表达自己
3. 我的自我表达受到限制
4. 我具备良好完成任务的能力
5. 我感到自己有能力克服挑战
6. 我感到自己无法提升和发展技能
7. 我感到自己很有力量
8. 我所做的事情对某些人来说是重要的
9. 我的付出是有意义的
10. 我的行为没有任何贡献
11. 我的行为是负责任的
12. 我清楚自己想要实现什么目标
13. 我不知道自己想要实现什么目标
14. 我的努力得到了认可
15. 我得到了应有的尊重
16. 我未受到他人的认可与欣赏
17. 我的努力被忽视了
18. 我能与他人进行友好的互动
19. 有值得探索的事物
20. 我感到投入且专注
21. 我感到无聊
22. 我感到缺乏投入
15.在你的设计工作中,使用生成式人工智能在哪些方面对你起到了支持作用?
灵感发散与方案构思(如生成创意草图、提供多元设计方向)
素材制作与基础工作优化(如生成设计素材、简化建模 / 排版等重复性任务)
设计优化与效果迭代(如调整色彩搭配、优化细节呈现、模拟落地效果)
其他(请注明)
16.在你的设计工作中,使用生成式人工智能在哪些方面使你的设计过程变得更加困难或具有挑战性?
原创性与个性化适配难(如生成内容同质化、难精准契合设计独特需求)
细节精准度把控繁琐(如参数调整反复、生成结果不符合具体规范 / 尺寸要求)
设计逻辑与落地适配欠缺(如方案缺乏实际可执行性、与后续生产 / 落地流程衔接不畅)
其他(请注明)
17.关于在设计工作中使用生成式人工智能对你产生的影响,你还有什么想补充的吗?
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