产品研发岗（人工智能工程师）—笔试题
一、 选择题（本大题有 10 小题，每小题 3 分，共 30 分）
1. 医院人工智能产品设计中，以下哪项是最需要优先考虑的因素? （）
A、模型算法复杂度
B、医疗数据隐私合规
C、界面视觉美观度
D、研发成本控制
2. 医疗AI 影像辅助诊断系统的人机工程学核心目标是? （）
A、提升医生诊断效率与准确率
B、降低服务器算力消耗
C、增加系统功能模块数量
D、缩短模型训练时间
3. 关于医疗AI 产品的临床验证，下列说法正确的是? （）
A、只需通过算法仿真验证即可
B、必须结合真实临床数据和医生盲测对比
C、验证标准可由研发团队自行制定
D、无需通过药监部门相关备案
4. 要降低医疗 AI 系统的误诊风险，最有效的方式是? （）
A、增加模型训练数据量并做好数据标注质控
B、简化系统操作流程
C、提升界面交互流畅度
D、扩大市场推广范围
5. 以下哪项设计更符合医疗AI 可解释性要求? （）
A、仅输出诊断结论，不展示推理依据
B、同步提供影像特征标记和诊断逻辑说明
C、采用黑箱模型，隐藏所有中间过程
D 只面向技术人员展示算法原理
6. 医疗AI 模块化设计的核心价值不包括? （）
A、便于不同科室按需部署功能模块
B、降低系统维护和迭代成本
C、提升单一模块的算法复杂度
D、支持快速对接医院现有HIS 系统
7. 医院AI 分诊系统设计时，优先级最高的优化方向是? （）
A、语音识别准确率
B、分诊结果的临床匹配度
C、系统响应速度
D、界面动画效果
8. 医疗AI 产品的数据来源选择，下列做法最合理的是? （）
A、直接使用公开数据集训练模型
B、采用院内脱敏后的数据并获得伦理审批
C、购买商业数据集不做合规校验
D、优先选择数据量最大的数据集
9. 当医疗AI 产品需要快速迭代优化，以下做法更合适的是? （）
A、一次性上线所有功能再收集反馈
B、先上线最小可行版本，结合临床反馈迭代
C、只优化算法不做临床场景适配
D、先完成所有注册审批再做功能调整
10. 下列哪项最能体现医疗AI 产品的可持续性与可扩展性? （）
A、系统架构固定，不支持功能扩展
B、采用封闭算法，不对外开放接 口
C、模块化架构+支持多科室数据互通与功能扩展
D、仅适配单一品牌的医疗设备
二、 判断题（共 8 题×2 分=16 分）
11. 医院AI 产品研发只需关注算法性能，不需要对接医院现有信息系统。 （）
A、对
B、错
12. 医疗AI 模型的训练数据标注，必须有临床医生参与质控。 （）
A、对
B、错
13. 医院AI 系统的接口设计越复杂，越能体现技术先进性。 （）
A、对
B、错
14. 医疗AI 产品的临床验证，需要遵循相关行业标准和监管要求。 （）
A、对
B、错
15. 为了加快研发进度，可以省略医疗AI 产品的伦理审查环节。 （）
A、对
B、错
16. 医疗AI 可维护性设计应考虑系统日志留存、故障快速定位与修复。 （）
A、对
B、错
17. 医院AI 产品的变更控制，需要评估对临床使用和患者安全的影响。 （）
A、对
B、错
18. 好的医疗AI 交互设计应适配医生操作习惯，减少误触和学习成本。 （）
A、对
B、错
三、 简答题（共 2 题×27 分=54 分）
19. 谈谈你对医疗AI 数据隐私合规的理解，以及如何在住院患者智能监护AI 系统中落实这一要求?(
20. 请描述医院AI 辅助诊断产品“从概念到临床落地 ”的设计推进思路（不少于6 步），要求至少包含:数据治理、临床验证、合规审批、医院系统集成。
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