大学生对机器人就业影响的认知及其影响因素调查问卷

亲爱的同学，您好！本问卷旨在了解长沙市部分大学生对机器就业影响的认知现状及影响因素。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，请根据您的实际情况填写。感谢您的支持与配合！

第一部分：基本信息

您的性别

男女

2. 您的学校

中南大学湖南师范大学长沙理工大学湖南涉外经济学院

3. 您的年级

大一大二大三大四大五

4. 您的专业类别

人文社科类理工类医学类艺体类其他

第二部分认知现状调查

认知水平：

5. 您对机器人核心技术及行业应用的了解程度

完全了解比较了解一般了解很少了解完全不了解

6. 您对机器人相关政策法规（例如《“机器人+”应用行动实施方案》）的知晓度

比较了解（清楚 3项及以上核心政策的主要方向）基本了解（清楚 1-2核心政策的主要方向）略有耳闻（知道有相关政策，但不了解具体内容）完全不知晓

7. 您对机器人工作能力上限的判断

多数常规工作（涵盖生产、服务、办公等多个领域）可以完成部分复杂工作（如精准医疗手术、中高级数据分析）仅完成简单重复工作（如流水线操作、基础数据录入）

认知态度：

8. 您对机器人技术发展给您个人未来就业带来的影响，持何种根本态度

非常乐观比较乐观中立比较悲观非常悲观

9. 在您看来，机器人技术对您个人职业发展的“风险”与“机遇”相比，哪个更大

机遇远大于风险机遇略大于风险风险与机遇相当风险略大于机遇风险远大于机遇

10. 【对自身竞争力的担忧】请评估您对以下情况的担忧程度

工作岗位被替代

职业技能过时

11. 【对外部就业环境的担忧】请评估您对以下情况的担忧程度

就业竞争加剧

收入水平下降

12. 您对自己适应“人机协作”未来工作环境的信心有多大

非常有信心比较有信心一般信心不大完全没信心

13. 具体到您所学的专业，您认为未来5-10年机器人技术会如何影响本领域的就业机会

大幅创造新的就业机会略有增加基本没有影响略有减少大幅减少就业机会

14. 您对机器人技术发展中以下伦理问题的关注程度

隐私数据安全

就业替代的公正性

人机协作的责任划分

技术红利的社会分配

影响因素分析

个人因素：

15. 您个人对学习机器人、人工智能等新知识或技能，最根本的兴趣有多大

非常感兴趣，会主动探索比较感兴趣一般，可有可无不太感兴趣毫无兴趣

16. 您认为自己学习和掌握一项像编程或AI工具这样的新技术的速度快吗

非常快，上手容易比较快一般比较慢非常慢，感到困难

17. 您每周关注机器人相关信息的频率

每周3次及以上每周1-2次每月1-2次很少或从不关注

18. 您掌握以下哪些技能

编程能力数据分析机器人操作无相关技能

19. 您已采取的应对机器人就业影响的准备

学习机器人 / AI 相关知识（如选修相关课程、线上培训）培养跨学科技能 / 创新能力（如结合本专业与技术的复合能力）参加相关实践 / 竞赛（如机器人项目、创新创业比赛）尚未准备

家庭因素：

20. 家庭讨论科技话题的频率

每周3次及以上每周1-2次每月1-2次很少或从不关注

21. 父母是否从事与技术相关的工作

是否

22. 家庭对您接触新技术（如学习机器人、使用智能工具）的支持程度

完全支持比较支持中立不太支持反对

社会因素：

23. 您所在学校提供的机器人 / AI 相关支持（课程、实践等）情况

丰富且易获取（有系统课程与充足实践机会）有但不够（有选修课和少量实践）非常有限（仅个别讲座或基础课）几乎没有感知到

24. 整体上您认为您所在学校是否重视培养学生适应“人机协作”时代的能力

非常重视比较重视一般不太重视完全不重视

25. 您周围同学对机器人就业影响的关注及交流情况

多数同学关注，频繁讨论行业动态与技能提升半数同学关注，经常交流观点与应对方向少数同学关注，偶尔闲聊提及几乎无人关注，从未讨论相关话题

26. 您获取机器人信息的主要渠道

网络平台类学术学习类校园活动类亲友圈层类其他请注明：

对策建议

27. 您认为，面对机器人时代的就业挑战，大学生个人最迫切需要做出哪一项改变

转变心态：从“找工作”转向“创造工作/价值”升级技能：系统学习数字技能（如编程、数据分析）拓宽视野：深入了解行业趋势，找到人机协作的新定位加强实践：多参与实习、项目，积累真实场景经验

28. 您希望看到什么样的“机器人/AI+”课程出现在您的课表中

核心原理课：深入浅出讲解AI和机器人如何工作工具实践课：手把手教如何使用主流AI工具（如ChatGPT, 数据分析软件）专业融合课：讲解AI如何与您的专业结合（如“AI+法律”、“AI+设计”、“AI+医疗”）伦理与社会课：探讨技术带来的就业、隐私、公平等社会问题创新创业课：如何利用AI技术进行创业或解决实际问题

29. 您最希望学校在实习和就业方面提供哪类针对性支持

精准对接“人机协作”型岗位：与企业合作，开辟专门面向未来的实习岗位开展“未来技能”工作坊：邀请行业专家，短期密集培训实用技能建立校友导师网络：让已在相关领域工作的学长学姐提供指导提供“技能认证”通道：完成校内培训后，获得企业认可的证书

30. 您认为，面对不可预测的技术变革，大学教育的核心目标最应转向培养什么

快速学习的能力：授人以渔，能持续自学新知识解决复杂问题的思维：面对全新问题，能拆解、探索、整合资源创造与定义新价值的能力：不局限于找工作，而是创造新工作、新领域坚韧的心理与健康的价值观：在变化中保持内心稳定与道德判断

31. 除了技能，您认为学校还应加强哪些方面的教育来帮助大家缓解“技术焦虑”

批判性思维教育：学会理性分析技术报道，不盲目恐慌职业生涯弹性教育：接受职业路径可能多变，培养应变心态人本价值教育：强调创造力、共情力等人类独特优势心理健康支持：提供针对未来压力的心理咨询服务

32. 在应对机器人就业影响上，您目前最希望从政府获得哪一类直接帮助

清晰的“未来技能地图”：告诉我具体该学什么，路径怎么走负担得起的“高质量培训”：提供便宜又靠谱的课程，别让我被劣质网课坑可靠的“就业安全网”：如果暂时找不到工作，能有基本生活保障让我安心学习转型公平的“求职起跑线”：规范企业招聘，减少歧视，让能力而非背景说话

33. 您最希望企业为在校大学生提供什么样的关键机会

“真刀真枪”的短期项目：参与解决企业真实的小问题，哪怕远程、微付费“低门槛”的沉浸式实习：不要求工作经验，允许犯错，有专人带教的实习岗“开放日”与岗位深度解读：不是招聘会，而是展示未来团队在做什么、需要什么技能“技术导师”结对计划：企业员工一对一或一对多，提供数月的线上指导

更多问卷复制此问卷